ឆ្នាំ 2019 McKnight Technology Awards

ថ្ងៃទី 22 ខែកក្កដាឆ្នាំ 2019

មូលនិធិ McKnight Endowment for Neuroscience (MEFN) បានប្រកាសថាអ្នកទទួលបីនាក់ដែលទទួលបានជំនួយឥតសំណងចំនួន 600.000 ដុល្លារតាមរយៈកម្មវិធីពានរង្វាន់បច្ចេកវិទ្យា MEFN ឆ្នាំ 2019 ដោយទទួលស្គាល់គម្រោងទាំងនេះសម្រាប់សមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការផ្លាស់ប្តូរជាទូទៅនូវវិធីស្រាវជ្រាវស្រាវជ្រាវផ្នែក neuroscience ។ រាល់គម្រោងនីមួយៗនឹងទទួលបានទឹកប្រាក់សរុបចំនួន 200.000 ដុល្លារក្នុងរយៈពេល 2 ឆ្នាំខាងមុខដើម្បីជំរុញការអភិវឌ្ឍន៍នៃបច្ចេកវិជ្ជាបង្កើតថ្មីនេះដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើផែនទីតាមដាននិងបង្ហាញពីមុខងារខួរក្បាល។ អ្នកទទួលបានពានរង្វាន់ឆ្នាំ 2019 មាន:

• Gilad Evrony, MD, Ph.D. នៃសាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉កផ្នែកសុខភាពរបស់ Langone, ដែលកំពុងបង្កើតបច្ចេកវិទ្យាបន្ទះតែមួយដែលមានមូលដ្ឋានគ្រឹះដើម្បីស្វែងរកការផ្លាស់ប្តូរហ្សែននៅលើកោសិកាខួរក្បាលរបស់មនុស្សម្នាក់ៗតាមលំដាប់លំដោយដើម្បីតាមដានពូជពង្សរបស់ពួកគេនិងបង្កើតប្រភេទ "មែកធាងគ្រួសារ" នៃប្រភេទកោសិកាផ្សេងៗគ្នានៃខួរក្បាល។
• លោក Iaroslav 'Alex' Savtchouk, Ph.D. , នៃសាកលវិទ្យាល័យ Marquette, គម្រោងដែលពាក់ព័ន្ធនឹងវិធីមួយដើម្បីធ្វើសកម្មភាពរូបភាពខួរក្បាលក្នុងទំហំ 3 ធំ ៗ ក្នុងគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ជាងមុននិងលឿនជាងមុនដែលអាចធ្វើទៅបានពីមុនមកដែលអាចឱ្យរូបភាពកាន់តែពេញលេញនៃអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនៅក្នុងខួរក្បាលក្នុងការឆ្លើយតបទៅនឹងសកម្មភាពរុញច្រាន។
• Nanthia Suthana, Ph.D. , នៃសាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វរញ៉ា, ទីក្រុងឡូសអេនជឺលេស, ក្រុមរបស់ពួកគេកំពុងបង្កើតពិធីការមួយដើម្បីទាក់ទងជាមួយឧបករណ៍មួយចំនួនដែលបានដាក់បញ្ចូលក្នុងខួរក្បាលមនុស្សជាផ្នែកមួយនៃការព្យាបាលវេជ្ជសាស្រ្តនិងដើម្បីចាប់យកទិន្នន័យសកម្មភាពខួរក្បាលយ៉ាងជ្រាលជ្រៅពីមនុស្សដែលបានជ្រមុជនៅក្នុងការពិតជាក់ស្តែងនិងបរិស្ថានដែលបានកើនឡើង។

(ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីគម្រោងស្រាវជ្រាវនីមួយៗខាងក្រោម) ។

អំពីពានរង្វាន់បច្ចេកវិទ្យា

ចាប់តាំងពីពានរង្វាន់បច្ចេកវិទ្យាត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 1999 មក MEFN បានផ្តល់វិភាគទានជាង 13,5 លានដុល្លារអាមេរិកដល់បច្ចេកវិទ្យាច្នៃប្រឌិតថ្មីសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាសរសៃប្រសាទតាមរយៈយន្តការផ្តល់ពានរង្វាន់នេះ។ MEFN ចាប់អារម្មណ៍ជាពិសេសទៅលើការងារដែលត្រូវការវិធីថ្មីនិងប្រឌិតថ្មីៗដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពក្នុងការរៀបចំនិងវិភាគមុខងារខួរក្បាល។ បច្ចេកវិទ្យាដែលបានអភិវឌ្ឍជាមួយការគាំទ្រ McKnight ត្រូវទីបំផុតត្រូវបានធ្វើដែលអាចរកបានដើម្បីឱ្យអ្នកវិទ្យាសាស្រ្តផ្សេងទៀត។

Markus Meister ដែលជាប្រធានគណៈកម្មាធិការពានរង្វាន់និង Anne P. និង Benjamin F. Biaggini សាស្រ្តាចារ្យផ្នែកវិទ្យាសាស្រ្តជីវសាស្រ្តនៅ Caltech បាននិយាយថា "ជាថ្មីម្តងទៀតវាពិតជារំភើបណាស់ដែលឃើញភាពវៃឆ្លាតក្នុងការងារក្នុងការអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យា neurotechnologies ថ្មី" ។ ។ "ឆ្នាំនេះយើងមានសេចក្តីសោមនស្សជាពិសេសក្នុងការឧបត្ថមការអភិវឌ្ឍជាច្រើនដែលផ្តោតលើខួរក្បាលរបស់មនុស្សពីវិធីសាស្រ្តមួយដែលចង្អុលបង្ហាញអំពីកោសិកាសរសៃប្រសាទនីមួយៗចំពោះឧបករណ៍សម្រាប់ការអាននិងសរសេរសញ្ញាប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទក្នុងអ្នកជម្ងឺដែលដើរដោយសេរី" ។

គណៈកម្មាធិការជ្រើសរើសនៅឆ្នាំនេះក៏មាន Adrienne Fairhall, Timothy Holy, Loren Looger, Mala Murthy, Alice Ting និង Hongkui Zeng ដែលបានជ្រើសរើសពានរង្វាន់ McKnight Technological Innovations in Neuroscience Awards ឆ្នាំនេះពីក្រុមអ្នកប្រកួតប្រជែងដែលមានចំនួន 90 នាក់។

សេចក្តីជូនដំណឹងស្តីពីបំណងសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតបច្ចេកវិទ្យាឆ្នាំ 2020 គឺធ្វើឡើងនៅថ្ងៃចន្ទទី 2 ខែធ្នូឆ្នាំ 2019 ។ សេចក្តីប្រកាសស្តីពីដំណើរការឆ្នាំ 2020 នឹងចេញនៅខែកញ្ញា។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីពានរង្វាន់សូមមើល www.mcknight.org/programs/the-mcknight-endowment-fund-for-neuroscience/technology-wards

2019 McKnight Technology Innovations in Neuroscience Awards

Gilad Evrony, MD, Ph.D. , ជំនួយការសាស្រ្តាចារ្យ, មជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់ហ្សែននិងហ្សែនរបស់មនុស្ស, នាយកដ្ឋាន។ ផ្នែកជំងឺកុមារនិងផ្នែកសរសៃប្រសាទនិងសរីរវិទ្យានៃសកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក Langone Health

"TAPESTRY: បច្ចេកវិទ្យាពហុ omics តែមួយកោសិកាសម្រាប់បន្ទាត់តាមដានគុណភាពខ្ពស់នៃខួរក្បាលមនុស្ស"

វាជាចំណេះដឹងជាទូទៅដែលមនុស្សគ្រប់រូបចាប់ផ្តើមជាក្រឡាតែមួយជាមួយនឹងការណែនាំអំពី ADN តែមួយប៉ុន្តែព័ត៌មានលម្អិតអំពីរបៀបកោសិកាមួយនេះក្លាយទៅជារាប់ពាន់លានរួមបញ្ចូលទាំងកោសិការាប់ពាន់លាននៅក្នុងខួរក្បាលនៅតែមិនទាន់ដឹងច្បាស់នៅឡើយ។ ការស្រាវជ្រាវរបស់វេជ្ជបណ្ឌិត Evrony មានបំណងអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យាដែលហៅថា TAPESTRY ដែលអាចបំភ្លឺដំណើរការនេះតាមរយៈការបង្កើត "មែកធាងគ្រួសារ" នៃកោសិកាខួរក្បាលដែលបង្ហាញកោសិកាប្រូស្តាតដែលបង្កើតកោសិកាចាស់ៗរាប់រយប្រភេទនៅក្នុងខួរក្បាលរបស់មនុស្ស។

បច្ចេកវិទ្យានេះអាចដោះស្រាយបញ្ហាគន្លឹះមួយចំនួនដែលអ្នកស្រាវជ្រាវកំពុងសិក្សាលើការអភិវឌ្ឍខួរក្បាលមនុស្ស។ វិធីសាស្រ្តដ៏សំខាន់សម្រាប់ការសិក្សាអភិវឌ្ឍតាមរយៈការតាមដានពូជពង្ស (ណែនាំសញ្ញាសម្គាល់ទៅក្នុងកោសិកានៃសត្វដែលមិនទាន់ពេញវ័យនិងសិក្សាពីរបៀបដែលសញ្ញាទាំងនោះត្រូវបានបញ្ជូនទៅកូនចៅរបស់ពួកគេ) គឺមិនអាចទៅរួចទេចំពោះមនុស្សព្រោះវាជាការរាតត្បាត។ ការងារមុនរបស់លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Evrony និងសហការីបានបង្ហាញថាការផ្លាស់ប្តូរតាមធម្មជាតិអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីតាមដានតំណពូជនៅក្នុងខួរក្បាលរបស់មនុស្ស។ TAPESTRY មានគោលបំណងជំរុញនិងពង្រីកវិធីសាស្រ្តនេះដោយដោះស្រាយនូវដែនកំណត់ជាច្រើននៃវិធីសាស្រ្តបច្ចុប្បន្ន។ ទីមួយតំរែតំរង់ពូជត្រូវការភាពឯកោដែលអាចជឿទុកចិត្តបាននិងការបង្កើនបរិមាណឌីអេនអេនៃកោសិកាតែមួយ។ ទីពីរការយល់ដឹងលម្អិតអំពីការអភិវឌ្ឍខួរក្បាលរបស់មនុស្សត្រូវមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការចំណាយលើការធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈទ្រង់ទ្រាយរាប់ពាន់ឬកោសិកានីមួយៗ។ ចុងបញ្ចប់វាក៏ត្រូវរៀបចំផែនការនូវរូបផែ្នកនៃកោសិកាផងដែរមិនមែនគ្រាន់តែមើលឃើញពីកោសិកាយ៉ាងជិតស្និទ្ធប៉ុណ្ណានោះទេប៉ុន្តែក៏ជាប្រភេទកោសិកាដែលពួកគេមានដែរ។ TAPESTRY ព្យាយាមដោះស្រាយបញ្ហាទាំងនេះ។

វិធីសាស្ត្ររបស់វេជ្ជបណ្ឌិតអេផុននីគឺអនុវត្តចំពោះកោសិកាមនុស្សទាំងអស់ប៉ុន្តែវាមានចំណាប់អារម្មណ៍ពិសេសលើបញ្ហាខួរក្បាល។ នៅពេលដែលតំណពូជខួរក្បាលដែលមានសុខភាពល្អត្រូវបានគេរៀបរៀងនោះគេអាចប្រើវាជាមូលដ្ឋានដើម្បីមើលពីរបៀបដែលការអភិវឌ្ឍខួរក្បាលខុសគ្នាចំពោះបុគ្គលដែលមានបញ្ហាផ្សេងៗដែលទំនងជាកើតឡើងនៅក្នុងការវិវឌ្ឍន៍ដូចជាជំងឺសរសៃប្រសាទនិងជំងឺវិកលចរិក។

លោក Iaroslav 'Alex' Savtchouk, Ph.D. , ជំនួយការសាស្រ្តាចារ្យ, នាយកដ្ឋានជីវសាស្រ្តវិទ្យាសាស្រ្ត, សាកលវិទ្យាល័យ Marquette

"ការបង្កើតរូបភាពរហ័សនៃកម្រិតខួរក្បាលតាមរយៈការថតសំលេង Stereoscopy រាងបួនជ្រង់ដារ"

បច្ចេកវិទ្យារូបភាពឌីជីថលអុបទិកសម័យទំនើបអនុញ្ញាតឱ្យមើលឃើញស្រទាប់ស្តើងនៃខួរក្បាលប៉ុន្តែការថតរូបសកម្មភាពជាច្រើននៅខួរក្បាលក្នុងទំហំ 3 វិមាត្រ - ដូចជាខួរក្បាលកម្រិតខួរក្បាល - បានបង្ហាញឱ្យឃើញពីការភ័យខ្លាច។ Dr. Savtchouk បានបង្កើតវិធីសាស្រ្តមួយដែលអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវមើលឃើញអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងមិនមែនគ្រាន់តែនៅលើផ្ទៃខួរក្បាលប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែក៏ជ្រៅនៅក្នុងនិងនៅក្នុងដំណោះស្រាយ spatio-temporal ខ្ពស់ជាងពេលណាៗទាំងអស់។

ដំណើរការស្នូល - មីក្រូទស្សន៍ពីរថត - ថតយកសកម្មភាពខួរក្បាលដោយស្វែងរកផ្លាស្ទិកនៅក្នុងកោសិកាខួរក្បាលដែលបានកែប្រែហ្សែននៃសត្វមន្ទីរពិសោធន៍។ ជាមួយនឹងឡាស៊ែរតែមួយព័ត៌មានស៊ីជម្រៅត្រូវបានកត់ត្រាយឺតណាស់។ ដោយមានធ្នឹមឡាស៊ែរពីរអ្នកស្រាវជ្រាវអាចទទួលបានចក្ខុវិស័យ binocular - ពួកគេអាចមើលឃើញអ្វីដែលនៅជិតនិងឆ្ងាយជាងប៉ុន្តែវានៅតែមាន "ស្រមោល" ដែលគ្មានអ្វីអាចមើលឃើញ (ឧទាហរណ៍នៅពេលមនុស្សមើលទៅគែមបន្ទះបៀរមួយបំណែកមួយចំនួន អាចត្រូវបានរារាំងដោយបំណែកដែលជិតៗនេះ។ ) វេជ្ជបណ្ឌិតសាវុទ្ធកំពុងដោះស្រាយបញ្ហានេះដោយបន្ថែមធ្នឹមឡាស៊ែរបន្ថែមចំនួនពីរបន្ថែមទៀតដែលផ្តល់នូវចក្ខុវិស័យ 4 មុខនិងកាត់បន្ថយចំណុចពិការភ្នែក។ គាត់ក៏កំពុងកំណត់លំដាប់ពេលវេលានៃឡាស៊ែរដែលជីពចរឆាប់រហ័សដូច្នេះក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវដឹងថាឡាស៊ែរបានឃើញសកម្មភាពណាដែលចាំបាច់ក្នុងការបង្កើតគំរូបីជាន់ត្រឹមត្រូវ។

គម្រោងរបស់ Dr. Savtouk ជាដំបូងទាក់ទងនឹងការរចនាប្រព័ន្ធក្នុងការបង្កើតកុំព្យូទ័រហើយបន្ទាប់មកបញ្ជាក់ពីកម្មវិធីរបស់វាជាមួយកណ្តុរ។ គោលដៅរបស់គាត់គឺបង្កើតវិធីដើម្បីធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពមីក្រូទស្សន៍ 2 ហ្វូតុងដែលមានស្រាប់តាមរយៈការបន្ថែមធ្នឹមឡាស៊ែរនិងតាមរយៈការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងដល់ផ្នែករឹងនិងផ្នែកទន់ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមន្ទីរពិសោធន៍ទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីបច្ចេកវិទ្យាដោយមិនចាំបាច់បង់លុយសម្រាប់ប្រព័ន្ធថ្មីទាំងមូល។

Nanthia Suthana, Ph.D. , សាស្រ្តាចារ្យរង, នាយកដ្ឋានចិត្តវិទ្យានិងជីវសាស្រ្តជីវសាស្រ្ត, សាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វញ៉ា, ទីក្រុង Los Angeles

"ការកត់ត្រាឥតខ្សែនិងការសរសេរកម្មវិធីនិងការជម្រុញសកម្មភាពខួរក្បាលជ្រៅនៅក្នុងមនុស្សដែលផ្លាស់ទីដោយស្វ័យប្រវត្តិជ្រៅក្នុងការពិតនិម្មិត (ឬកើនឡើង)"

ការសិក្សាអំពីបាតុភូតសរសៃប្រសាទមនុស្សបង្ហាញពីបញ្ហាប្រឈមជាច្រើន - ខួរក្បាលរបស់មនុស្សមិនអាចត្រូវបានសិក្សាដោយផ្ទាល់ដូចជាខួរក្បាលសត្វហើយវាពិបាកក្នុងការបង្កើតឡើងវិញ (និងកត់ត្រាលទ្ធផលនៃ) បាតុភូតនៅក្នុងការកំណត់មន្ទីរពិសោធន៍។ វេជ្ជបណ្ឌិតសុត្ថាណាស្នើឱ្យមានការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធមួយដែលប្រើប្រាស់និម្មិតនិងការពិតដើម្បីបង្កើតសក្ខីភាពពិតប្រាកដសម្រាប់មុខវិជ្ជារបស់នាង។ គាត់ប្រើទិន្នន័យដែលបានកត់ត្រាដោយឧបករណ៍ខួរក្បាលដែលអាចប្រើបានក្នុងការព្យាបាលជំងឺឆ្កួតជ្រូក។

មនុស្សរាប់រយរាប់ពាន់នាក់មានឧបករណ៍ទាំងនេះត្រូវបានដាក់បញ្ចូលហើយឧបករណ៍ជាច្រើនដែលបានដាក់បញ្ចូលអនុញ្ញាតឱ្យមានកម្មវិធីឥតខ្សែនិងការសង្គ្រោះទិន្នន័យ។ វិធីសាស្រ្តរបស់វេជ្ជបណ្ឌិតសុត្ថាអាចទាញយកប្រយោជន៍ពីឧបករណ៍ក្រោយៗទៀត - ឧបករណ៍ទាំងនេះកត់ត្រាសកម្មភាពខួរក្បាលគ្រប់ប្រភេទហើយនាងអាចទាញយកទិន្នន័យដែលបានកត់ត្រានៅពេលដែលប្រធានបទមានអន្តរកម្មនៅក្នុងពិសោធន៍ដែលមានមូលដ្ឋានលើ VR ឬ AR ។ សំខាន់ជាងនេះ, ប្រធានបទអាចផ្លាស់ទីដោយសេរីដោយហេតុថាពួកគេបានអនុវត្តសកម្មភាពតាមដានខួរក្បាលនិងឧបករណ៍ថតជាមួយពួកគេ។ ការចាប់យកចលនានិងការវាស់ស្ទង់ Biometric អាចត្រូវបានធ្វើឡើងក្នុងពេលដំណាលគ្នាដោយប្រមូលផ្ដុំនូវរូបភាពពេញលេញនៃការឆ្លើយតប។

លោកវេជ្ជបណ្ឌិតសុត្ថាណាកំពុងធ្វើការជាមួយក្រុមពហុជំនាញដើម្បីធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធនេះដំណើរការ។ ក្រុមនេះរួមមានវិស្វករអេឡិចត្រូនិចរូបវិទូនិងអ្នកវិទ្យាសាស្រ្តកុំព្យូទ័រ។ ការពិតសំខាន់ដូចជា latency សញ្ញាត្រូវបានបង្កើតឡើងដូច្នេះទិន្នន័យអាចត្រូវបានធ្វើសមកាលកម្មនិងវាស់វែងបានត្រឹមត្រូវ។ នៅទីបំផុតនាងជឿជាក់ថាមនុស្សដែលមានប្រតិកម្មដោយសេរីនឹងប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នាជាមួយការពិសោធន៏ជាក់ស្តែងបំផុតដែលអាចធ្វើទៅបានអាចឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវយល់ច្បាស់អំពីរបៀបដែលខួរក្បាលធ្វើការ។ ក្រៅពីសំណួរសរសៃប្រសាទមូលដ្ឋាន - ដូចជាសកម្មភាពខួរក្បាលនិងការឆ្លើយតបតាមកាយវិការរួមជាមួយសកម្មភាពជាក់លាក់ឬប្រតិកម្មតបទៅនឹងសតិ - ប្រព័ន្ធនេះបង្ហាញពីការសន្យាសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវទៅនឹងជំងឺស្ត្រេសក្រោយជម្ងឺនិងស្ថានភាពផ្សេងទៀតដែលកត្តាបរិស្ថានអាចត្រូវបានក្លែងបន្លំនៅក្នុងបរិស្ថាននិម្មិតដែលបានត្រួតពិនិត្យ។