ថ្ងៃទី ៣០ ខែកក្កដាឆ្នាំ ២០២១
មូលនិធិ McKnight Endowment Fund for Neuroscience (MEFN) បានប្រកាសអ្នកទទួលប្រាក់ចំនួន ១ ធីធី ២ ធី ៦០០.០០០ ជាជំនួយឥតសំណងតាមរយៈពានរង្វាន់ណិនឃ្វីនតិចណូឡូជីខនណូវែលនៅឆ្នាំ ២០២១ ដោយទទួលស្គាល់គម្រោងទាំងនេះសម្រាប់សមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋាននូវវិធីស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទ។ គម្រោងនីមួយៗនឹងទទួលបានទឹកប្រាក់សរុប ១TP២T២០០.០០០ ក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំខាងមុខដោយជំរុញការអភិវឌ្ន៍បច្ចេកវិទ្យាឈានមុខគេទាំងនេះដែលប្រើដើម្បីធ្វើផែនទីត្រួតពិនិត្យនិងធ្វើគំរូខួរក្បាលគំរូ។ ម្ចាស់ពានរង្វាន់ឆ្នាំ ២០២១ គឺ៖
- ធីម៉ូថេដុនបណ្ឌិតនៃសាកលវិទ្យាល័យឌូក ដែលកំពុងធ្វើការលើប្រព័ន្ធមួយដើម្បីចាប់យកចលនារាងកាយនៃមុខវិជ្ជាដោយប្រើការវាស់ស្ទង់ 3D (ជាជាងការវាស់ភីកសែល 2D) ដោយបញ្ចូលកាមេរ៉ាវីដេអូជាច្រើននិងក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនថ្មី។ វិធីសាស្រ្តនេះអនុញ្ញាតឱ្យមានការតាមដានគុណភាពខ្ពស់នៃផ្នែករាងកាយតូចដាច់ពីគ្នានៅក្នុងសត្វដែលមានអាកប្បកិរិយាដោយសេរីអនុញ្ញាតឱ្យសិក្សានៅក្នុងលំហធម្មជាតិហើយថែមទាំងអាចតាមដានសត្វជាច្រើនដែលធ្វើអន្តរកម្មក្នុងសង្គមដែលជាលក្ខណៈពិសេសដែលមិនមាននៅក្នុងប្រព័ន្ធបច្ចុប្បន្ន។
- ជេហ្វ្រីឃីហ្វបណ្ឌិតនៅសាលាវេជ្ជសាស្ត្រនៃសាកលវិទ្យាល័យខូឡូរ៉ាដូ ដែលកំពុងបង្កើតវិធីដើម្បីបង្កើត RNA ដើម្បីបង្កើតទម្រង់ការពារដែលអាចកាត់បន្ថយអត្រាដែល mRNA ត្រូវបានបំផ្លាញដោយអង់ហ្ស៊ីម។ តាមវិធីនេះអ្នកស្រាវជ្រាវនឹងអាចគ្រប់គ្រងភាពសំបូរនៃប្រូតេអ៊ីន mRNA ជាក់លាក់នៅក្នុងកោសិកាមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការសិក្សានិងអាចព្យាបាលជំងឺមួយចំនួន។
- Suhasa Kodandaramaiah, បណ្ឌិត, នៃសាកលវិទ្យាល័យមីនីសូតាទីក្រុងភ្លោះ, ដែលកំពុងប្រើប្រព័ន្ធមនុស្សយន្តដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យមានការតាមដានសកម្មភាពខួរក្បាលក្នុងការធ្វើចលនាសត្វដោយសេរី។ ការប្រើមនុស្សយន្តដើម្បីផ្លាស់ទីផ្នែករឹងតាមអ័ក្សច្រើនក្នុងការធ្វើសមកាលកម្មជាមួយសត្វវិធីនេះអនុញ្ញាតឱ្យប្រើប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យគុណភាពបង្ហាញធំជាងនិងមានអនុភាពខ្ពស់ជាងកំណែខ្នាតតូចដែលត្រូវបានប្រើជាញឹកញាប់សម្រាប់ពិសោធន៍សត្វដោយសេរី។
ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីគម្រោងស្រាវជ្រាវនីមួយៗខាងក្រោមនេះ។
អំពីការច្នៃប្រឌិតបច្ចេកវិទ្យាក្នុងពានរង្វាន់ណឺរ៉ូន
ចាប់តាំងពីពានរង្វាន់ McKnight Technological Innovations in Neuroscience Award ត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ ១៩៩៩ MEFN បានរួមចំណែកជាង ១ ធីធី ២ ធី ១៥ លានដល់បច្ចេកវិទ្យាច្នៃប្រឌិតថ្មីសម្រាប់ប្រព័ន្ធប្រសាទតាមរយៈយន្តការពានរង្វាន់នេះ។ MEFN មានការចាប់អារម្មណ៍ជាពិសេសចំពោះការងារដែលត្រូវការវិធីសាស្រ្តថ្មីនិងប្រលោមលោកដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពក្នុងការរៀបចំនិងវិភាគមុខងារខួរក្បាល។ បច្ចេកវិទ្យាដែលបង្កើតឡើងដោយមានការគាំទ្រពី McKnight ត្រូវតែផ្តល់ឱ្យអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដទៃទៀត។
លោក Markus Meister បណ្ឌិតគណៈកម្មាធិការផ្តល់ពានរង្វាន់និង Anne P. និង Benjamin F. Biaggini សាស្រ្តាចារ្យវិទ្យាសាស្ត្រជីវសាស្រ្តបានមានប្រសាសន៍ថា“ ជាថ្មីម្តងទៀតវាជាការរំភើបដែលបានឃើញភាពប៉ិនប្រសប់ដែលបេក្ខជនរបស់យើងកំពុងនាំយកបច្ចេកវិទ្យាសរសៃប្រសាទថ្មី” ។ នៅកាល់តិច “ នៅឆ្នាំនេះយើងប្រឈមមុខនឹងជម្រើសដ៏លំបាកមួយក្នុងចំណោមការវិវត្តដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាច្រើនហើយពានរង្វាន់របស់យើងមានវិសាលភាពធំទូលាយពីប្រព័ន្ធអេកូសគ្រោងឆ្អឹងមនុស្សយន្តដើម្បីគាំទ្រដល់ការកត់ត្រាសរសៃប្រសាទនៅក្នុងសត្វកកេររហូតដល់ការគ្រប់គ្រងម៉ូលេគុលនៃការបញ្ចេញហ្សែនត្រឹមត្រូវទៅនឹងក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់ការតាមដាន 3D នៃអាកប្បកិរិយារបស់សត្វ។ ”
គណៈកម្មាធិការជ្រើសរើសនៅឆ្នាំនេះក៏រួមបញ្ចូលទាំង Adrienne Fairhall, Timothy Holy, Loren Looger, Mala Murthy, Alice Ting និង Hongkui Zeng ដែលបានជ្រើសរើសពានរង្វាន់បច្ចេកវិទ្យាច្នៃប្រឌិតឆ្នាំនេះនៅក្នុងពានរង្វាន់វិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទពីបេក្ខជនដែលមានការប្រកួតប្រជែងខ្ពស់ចំនួន ៧៣ នាក់។
សំបុត្រនៃចេតនាសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតបច្ចេកវិទ្យាឆ្នាំ ២០២២ នៅក្នុងពានរង្វាន់វិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទគឺដល់ថ្ងៃច័ន្ទទី ៦ ខែធ្នូឆ្នាំ ២០២១។ សេចក្តីប្រកាសអំពីដំណើរការឆ្នាំ ២០២២ នឹងចេញនៅខែសីហា។ ចុច សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីពានរង្វាន់។
ការច្នៃប្រឌិតបច្ចេកវិទ្យា McKnight ឆ្នាំ ២០២១ ក្នុងពានរង្វាន់វិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទ
ធីម៉ូថេដុនបណ្ឌិតជំនួយការសាស្រ្តាចារ្យនាយកដ្ឋានវិស្វកម្មជីវវេជ្ជសាស្ត្រសាកលវិទ្យាល័យឌូក
ការវាស់ស្ទង់ឥរិយាបថបីវិមាត្រក្នុងក្រុមបុគ្គលនិងក្រុមសង្គម
វិធីសាស្រ្តវាស់ស្ទង់ចលនាសត្វដែលមានអាកប្បកិរិយាដោយសេរីនាពេលបច្ចុប្បន្នមានដែនកំណត់៖ ការសង្កេតលម្អិតខ្ពស់អំពីចលនាតូចរបស់សត្វ (ឧទាហរណ៍មួយខ្ទង់) តម្រូវឱ្យមានកម្រិតនៃចលនា។ ការសិក្សាអំពីឥរិយាបថផ្លាស់ប្តូរដោយសេរីនៅក្នុងលំហ 3D ជាញឹកញាប់មានន័យថាការកំណត់ដំណោះស្រាយប្រហែលជាគ្រាន់តែតាមដានទីតាំងទាំងមូលឬពឹងផ្អែកលើការពិពណ៌នារបស់អ្នកសង្កេតការណ៍។ ការតាមដានវីដេអូដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅក្នុងសត្វជាធម្មតាទាមទារឱ្យមានបរិយាកាសខុសពីធម្មតាបរិយាកាសសាមញ្ញនិងផ្នែករាងកាយដែលកាមេរ៉ាមើលមិនឃើញមិនត្រូវបានតាមដានត្រឹមត្រូវទេ។ ការព្យាករណ៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលមានគុណភាពខ្ពស់ (AI) ការព្យាករណ៍លើលំហបីវិមាត្រធំដោយប្រើទំហំលំហដែលជាបច្ចេកទេសដែលបង្កើតឡើងថ្មីៗនេះដើម្បីយកឈ្នះបញ្ហាទាំងនេះត្រូវការថាមពលគណនាដ៏ធំ។ ការបន្ថែមសត្វជាច្រើនសម្រាប់ការសង្កេតសង្គមណែនាំអំពីបញ្ហាបន្ថែម។
ជាលទ្ធផលមានទិន្នន័យតិចតួចដែលចង់បានបំផុត៖ គុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ការតាមដានសត្វស្វ័យប្រវត្តិក្នុងលំហ 3D អនុវត្តឥរិយាបថធម្មជាតិតែម្នាក់ឯងឬជាក្រុមនិងការកំណត់បរិមាណនៃចលនានោះតាមទ្រង់ទ្រាយស្តង់ដារ។ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Dunn កំពុងធ្វើការលើវិធីសាស្រ្តថ្មីមួយដែលមានគោលបំណងនាំយកឧត្តមគតិនោះកាន់តែខិតជិត។ ដោយផ្អែកលើការរៀនពីក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនធរណីមាត្រ 3D ក្រុមរបស់គាត់បានប្រើដើម្បីធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវនៃការទស្សន៍ទាយលោកវេជ្ជបណ្ឌិតដាន់និងក្រុមរបស់គាត់ឥឡូវនេះកំពុងធ្វើការលើការយកគំរូតាមរូបភាពដែលអាចប្រែប្រួលបាន (ARIS) ដែលរួមបញ្ចូលរូបភាពពីកាមេរ៉ាជាច្រើនដើម្បីបង្កើតគំរូដែល អាចវាស់និងព្យាករណ៍ទីតាំងរាងកាយលើជញ្ជីងជាច្រើនទោះបីជាផ្នែកណាមួយ (ដូចជាដៃឬជើង) មិនអាចមើលឃើញដោយផ្ទាល់ក៏ដោយ។
ARIS ជ្រើសរើសការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវគុណភាពនៃលក្ខណៈរាងកាយល្អិតល្អន់និងប្រើគំរូព្យាករណ៍ដោយផ្អែកលើអ្វីដែលវាដឹងអំពីប្រធានបទរបស់វា (ការរៀបចំនិងប្រវែងនៃអវយវៈរបៀបដែលពួកគេត្រូវបានតភ្ជាប់របៀបដែលពួកគេផ្លាស់ទី។ នៃការបណ្តុះបណ្តាលទិន្នន័យពីកណ្តុរដែលមានអាកប្បកិរិយាដោយសេរីហើយបន្ទាប់មកបញ្ចប់ដោយប្រើទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលនៅក្នុងប្រភេទសត្វដទៃទៀតដើម្បីផ្តោតលើផ្នែកនៃលំហដែលជាកន្លែងដែលរាងកាយមាន។ នេះប្រើថាមពលគណនាតិចជាងឧបករណ៍ឌីជីថល 3D មុន ៗ ។ នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់លោកវេជ្ជបណ្ឌិតដាន់នឹងអនុវត្ត ARIS និងកត់ត្រាទិន្នន័យនៅជញ្ជីងជាច្រើនចាប់ពីទីតាំងនិងឥរិយាបថចុះក្រោមរហូតដល់ចលនានៃលក្ខណៈពិសេសនៃដៃជើងនិងមុខ។ ការស្រាវជ្រាវបន្ថែមនឹងស្វែងយល់ពីប្រសិទ្ធភាពរបស់វាជាមួយនឹងសត្វជាច្រើនដែលធ្វើអន្តរកម្ម។ សមត្ថភាពនេះក្នុងការវាស់ស្ទង់ឥរិយាបថតាមរបៀបថ្មីដែលច្បាស់លាស់ជាងនេះមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងធំធេងចំពោះការសិក្សាអំពីជំងឺសរសៃប្រសាទដែលជះឥទ្ធិពលដល់ចលនាការតភ្ជាប់សកម្មភាពខួរក្បាលទៅនឹងអាកប្បកិរិយានិងការសិក្សាអំពីអន្តរកម្មសង្គម។
លោក Jeffrey Kieft, បណ្ឌិត, សាស្រ្តាចារ្យនាយកដ្ឋានជីវគីមីនិងហ្សែនម៉ូលេគុលនៃសាកលវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្ររដ្ឋខូឡូរ៉ាដូ
បច្ចេកវិទ្យាថ្មីដើម្បីត្រួតពិនិត្យប្រតិចារិក
Messenger RNA ឬ mRNA ត្រូវបានគេទទួលស្គាល់ថាជាតួអង្គសំខាន់ក្នុងជីវិតនិងសុខភាពរបស់កោសិកា។ ម៉ូលេគុល RNA ទាំងនេះគឺជាគំរូដើម្បីបង្កើតប្រូតេអ៊ីនហើយត្រូវបានបង្កើតនៅក្នុងកោសិកាដើម្បីអនុវត្តការណែនាំទៅម៉ាស៊ីនផលិតប្រូតេអ៊ីនបន្ទាប់មកត្រូវបានបំផ្លាញដោយអង់ហ្ស៊ីម។ សរុបនៃ mRNA ដែលសារពាង្គកាយមួយបង្ហាញត្រូវបានគេហៅថា“ ប្រតិចារិក” ។
ការខ្វះខាតនៅក្នុង mRNA និង RNA ដែលមិនមានកូដ (NCRNA) ត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ទៅនឹងបញ្ហាប្រព័ន្ធប្រសាទនិងការអភិវឌ្ neuro ប្រព័ន្ធប្រសាទជាក់លាក់។ ប្រសិនបើមាន mRNA ឬ ncRNA ជាក់លាក់តិចតួចនៅក្នុងប្រតិចារឹកនោះមុខងារកោសិកាជាក់លាក់អាចត្រូវបានបំផ្លាញឬបិទ។ វេជ្ជបណ្ឌិតឃីហ្វកំពុងរិះរកវិធីប្រលោមលោកមួយដើម្បីគ្រប់គ្រងប្រតិចារឹកដោយបន្ថយល្បឿននៃការពុកផុយរបស់ mRNA និង ncRNA ។ ដោយដឹងថាអង់ស៊ីមមួយចំនួនដែលបំផ្លាញអរអេនអេអេសចាំបាច់ត្រូវ "ទំពារ" វាពីចុងម្ខាងទៅម្ខាងទៀតបណ្ឌិតឃីហ្វបានប្រើការយល់ដឹងរបស់គាត់អំពីរបៀបដែលម៉ូលេគុល RNA ត្រូវបានរៀបចំឡើងហើយបត់ដោយខ្លួនឯងដើម្បីបង្កើតដុំដែកដែលមានភាពធន់ទ្រាំទៅនឹងអរម៉ូនអរម៉ូន (xrRNA) នៅពេលណែនាំទៅ mRNA ឬ ncRNA ដែលត្រូវគ្នាបញ្ចូលគ្នានិងបត់ដើម្បីបង្កើតរចនាសម្ព័ន្ធ“ រារាំង” ដោយផ្លាស់ប្តូររូបរាងរបស់ RNA ដោយបញ្ចូលប្រហោងដែលបញ្ឈប់អង់ស៊ីមនៅក្នុងផ្លូវរបស់ពួកគេ។
ដោយបន្ថយល្បឿននៃការបំផ្លាញគោលដៅ mRNA និង ncRNA លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Kieft មើលឃើញឱកាសដើម្បីគ្រប់គ្រងភាពសំបូរបែបរបស់ពួកគេនៅក្នុងប្រតិចារឹក។ ម៉ាស៊ីន xrRNAs អាចស្គាល់តែគោលដៅជាក់លាក់ភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងជាមួយពួកគេនិងបង្កើតការការពារដូច្នេះអ្នកស្រាវជ្រាវអាចបង្កើនសមាមាត្រគោលដៅដោយមិនផ្លាស់ប្តូរចំនួនដែលត្រូវបង្កើត។ វិធីសាស្រ្តមានគុណសម្បត្តិក្នុងការមិនរំខានដល់កោសិកាម្ចាស់ផ្ទះជាងការបង្កើន mRNA ដោយធម្មជាតិនិងភាពជាក់លាក់ដែល xrRNA អាចត្រូវបានបំពាក់ដោយម៉ាស៊ីនផ្តល់នូវសក្តានុពលក្នុងការកំណត់គោលដៅ RNA ច្រើនក្នុងពេលតែមួយហើយថែមទាំងអាចអនុញ្ញាតឱ្យមានការកែសំរួលដោយគ្រប់គ្រងអត្រាជាក់លាក់ រលួយ វេជ្ជបណ្ឌិតឃីហ្វមើលឃើញថាកម្មវិធីនេះកើតចេញពីវិទ្យាសាស្ត្រមូលដ្ឋានដែលសិក្សាពីអរអេនអេអេជាឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវដ៏មានសក្តានុពលសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទហើយប្រហែលជាសូម្បីតែមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការព្យាបាលនាពេលអនាគតកាន់តែឆ្ងាយ។
Suhasa Kodandaramaiah, បណ្ឌិត, Benjamin Mayhugh ជំនួយការសាស្រ្តាចារ្យ, នាយកដ្ឋានវិស្វកម្មមេកានិច, សាកលវិទ្យាល័យមីនីសូតាទីក្រុងភ្លោះ
រ៉ូបូតបានជួយសំរួលដល់ខួរក្បាលក្នុងការធ្វើកណ្តុរដោយសេរី
អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទសិក្សាពីសកម្មភាពខួរក្បាលក្នុងកំឡុងពេលអាកប្បកិរិយាជាធម្មតាត្រូវធ្វើការផ្លាស់ប្តូរៈពួកគេប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសរសៃប្រសាទដែលបំពាក់ដោយក្បាលតូចដែលមានពន្លឺគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យសត្វប្រធានបទមានឥរិយាបទដោយសេរីប៉ុន្តែមានគុណភាពបង្ហាញទាបជាងឬមិនអាចត្រួតពិនិត្យខួរក្បាលទាំងមូលបាន។ ឬពួកគេប្រើឧបករណ៍ដែលមានអនុភាពដែលមានទម្ងន់ធ្ងន់ពេកសម្រាប់សត្វដែលមានប្រធានបទហើយត្រូវការដំណោះស្រាយផ្សេងទៀតដូចជាការមិនធ្វើចលនាខណៈពេលដែលអនុញ្ញាតឱ្យសត្វផ្លាស់ទីលើម៉ាស៊ីនហាត់ប្រាណឬសូម្បីតែប្រើបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងនិម្មិតដែលកំណត់ឥរិយាបថរបស់ប្រធានបទ។
វេជ្ជបណ្ឌិត Kodandaramaiah កំពុងដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមជាមួយគ្រោងឆ្អឹងមនុស្សយន្តដែលមានទម្ងន់នៃការថតនិងត្រួតពិនិត្យប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទខណៈពេលដែលនៅតែអនុញ្ញាតឱ្យប្រធានបទ (ក្នុងករណីនេះកណ្តុរ) អាចបង្វិលក្បាលរបស់វាបានទាំងបីដឺក្រេ៖ វេន ៣៦០ ដឺក្រេពេញ។ yaw (ការបង្វិលផ្ដេក) និងចលនាប្រហែល ៥០ ដឺក្រេនៅក្នុងទីលាននិងអ័ក្សវិលខណៈពេលកំពុងធ្វើចលនានៅលើសង្វៀន។ មនុស្សយន្តនេះមានអាវុធរួមគ្នាចំនួនបីដែលត្រូវបានរៀបចំឡើងនៅក្នុងរាងត្រីកោណដែលត្រូវបានព្យួរនៅលើប្រធានបទនិងការជួបប្រជុំគ្នានៅចំណុចនៃការម៉ោននៅលើក្បាល។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានៅលើម៉ោននឹងរកឃើញចលនាអ្វីដែលកណ្តុរកំពុងធ្វើនិងដឹកនាំមនុស្សយន្តដើម្បីឱ្យចលនាមានកម្លាំងទប់ទល់តិចតួចតាមដែលអាចធ្វើទៅបានដែលអនុញ្ញាតឱ្យកណ្តុរវិលនិងផ្លាស់ទីនៅក្នុងសង្វៀនដែលត្រូវបានប្រើជាធម្មតាសម្រាប់ពិសោធន៍ប្រព័ន្ធប្រសាទជាមួយឧបករណ៍រំញោចចាំបាច់ទាំងអស់។ ខ្សែភ្លើងពីការផ្សាំដែលមនុស្សយន្តគាំទ្រ។
ការដកចេញនូវតំរូវការខ្នាតតូចអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវប្រើប្រាស់នូវអ្វីដែលទំនើបបំផុតដែលអាចប្រើបានមានន័យថាមនុស្សយន្តអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរតាមទ្រឹស្តីដើម្បីប្រើបច្ចេកវិជ្ជាចុងក្រោយក្នុងពេលឆាប់ៗនេះបន្ទាប់ពីការណែនាំ។ ដើម្បីឈានដល់ចំណុចនោះក្រុមរបស់វេជ្ជបណ្ឌិតកូដាន់ដារ៉ាម៉ាយ៉ាយ៉ានឹងត្រូវឆ្លងកាត់ជំហានជាច្រើន - វិស្វកម្មគ្រោងឆ្អឹង។ វិស្វកម្មឈានមុខគេជាមួយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលត្រូវការរួមទាំងអេឡិចត្រូតដង់ស៊ីតេខ្ពស់និងម៉ាស៊ីនថតសម្រាប់ការសង្កេតខាងក្រៅភ្នែករោមចិញ្ចើមនិងអ្វីៗជាច្រើនទៀត។ អនុវត្តការធ្វើតេស្តលើតុ; កែសម្រួលរ៉ូបូតទៅនឹងធាតុចូលដែលកណ្តុរអាចបញ្ជូនបាន។ កំណត់ពីរបៀបណែនាំការស៊ើបអង្កេត; ហើយទីបំផុតធ្វើការថតផ្ទាល់។ ជាមួយនឹងការគាំទ្រផ្នែកមេកានិចនេះលោកបណ្ឌិត Kodandaramaiah សង្ឃឹមថានឹងជួយអ្នកស្រាវជ្រាវឱ្យខិតទៅជិតរដ្ឋដែលពួកគេអាចធ្វើឱ្យមានការកត់ត្រាប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទលម្អិតនៃខួរក្បាលអំពីប្រធានបទដែលមានអាកប្បកិរិយាដោយសេរីក្នុងរយៈពេលវែង។
