ລາງວັນ

Annegret Falkner, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ສະຖາບັນ neuroscience Princeton, ມະຫາວິທະຍາໄລ Princeton, Princeton, NJ

Computational Neuroendocrinology: ການເຊື່ອມໂຍງການຖ່າຍທອດຮໍໂມນ-Mediated Transcription ກັບພຶດຕິກໍາທີ່ຊັບຊ້ອນຜ່ານລະບົບປະສາດ

ຮໍໂມນ Gonadal - estrogen ແລະ testosterone ແມ່ນໃນບັນດາເປັນທີ່ຮູ້ຈັກດີທີ່ສຸດ - ມີຄວາມສໍາຄັນຕໍ່ສັດລ້ຽງລູກດ້ວຍນົມໃນຫຼາຍວິທີ. ພວກເຂົາເຈົ້າ modulate ລັດພາຍໃນ, ພຶດຕິກໍາ, ແລະ physiology. ແຕ່ໃນຂະນະທີ່ມີການສຶກສາຫຼາຍກ່ຽວກັບວິທີຮໍໂມນເຫຼົ່ານີ້ມີຜົນກະທົບຕໍ່ຮ່າງກາຍ, ຄວາມເຂົ້າໃຈຫນ້ອຍແມ່ນວິທີທີ່ພວກມັນປ່ຽນແປງລະບົບປະສາດ.

ໃນການຄົ້ນຄວ້າຂອງນາງ, ທ່ານດຣ Annegret Falkner ແລະຫ້ອງທົດລອງຂອງນາງຈະສືບສວນວິທີການຮໍໂມນປ່ຽນແປງເຄືອຂ່າຍ neural ແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງມີຜົນກະທົບຕໍ່ພຶດຕິກໍາໃນໄລຍະເວລາສັ້ນແລະຍາວ. ການນໍາໃຊ້ວິທີການໃຫມ່ສໍາລັບການວັດແທກປະລິມານພຶດຕິກໍາ, ນາງຈະສັງເກດເຫັນແລະບັນທຶກພຶດຕິກໍາຂອງທຸກປະເພດໃນສັດທີ່ມີພຶດຕິກໍາທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າໃນໄລຍະການປ່ຽນແປງຂອງຮໍໂມນ; ແຜນ​ທີ່​ນະ​ໂຍ​ບາຍ​ດ້ານ​ປະ​ສາດ​ຂອງ​ເຄືອ​ຂ່າຍ​ທີ່​ລະ​ອຽດ​ອ່ອນ​ຂອງ​ຮໍ​ໂມນ​ໃນ​ທົ່ວ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ຂອງ​ລັດ​ຮໍ​ໂມນ​; ແລະນໍາໃຊ້ຮູບພາບຮໍໂມນ optical ສະເພາະສະຖານທີ່ເພື່ອສັງເກດເບິ່ງບ່ອນທີ່ແລະໃນເວລາທີ່ estrogen-receptor-mediated transcription ເກີດຂຶ້ນພາຍໃນເຄືອຂ່າຍນີ້ - ປ່ອງຢ້ຽມກ່ຽວກັບວິທີການຮໍໂມນສາມາດປັບປຸງການສື່ສານເຄືອຂ່າຍ, ແລະຫນຶ່ງທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າເຂົ້າໃຈວິທີການທີ່ເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຮໍໂມນຜົນກະທົບຕໍ່ສະຫມອງ. ແລະພຶດຕິກໍາ.

Andrea Gomez, ປະລິນຍາເອກ, ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, Neurobiology, University of California, Berkeley, CA

ພື້ນຖານໂມເລກຸນຂອງ Psychedelic-Induced Plasticity

ສະຫມອງມີຄວາມສາມາດໃນການປ່ຽນແປງຕົວມັນເອງ, ຄຸນສົມບັດທີ່ຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນ "ພາດສະຕິກ." ທ່ານດຣ Andrea Gomez ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການເປັນສະຕິກຂອງສະຫມອງໂດຍການໃຊ້ psychedelics ເປັນເຄື່ອງມື, ເປີດປ່ອງຢ້ຽມ plasticity ໃນສະຫມອງຂອງຜູ້ໃຫຍ່ໂດຍໃຊ້ psilocybin psychedelic ໃນຮູບແບບຫນູ. ບໍ່ພຽງແຕ່ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວິທີການເຮັດວຽກຂອງສະຫມອງ, ແຕ່ມັນຍັງອາດຈະຊ່ວຍໃນການພັດທະນາການປິ່ນປົວຮຸ່ນຕໍ່ໄປ.

Psychedelics ມີຜົນກະທົບໂຄງສ້າງທີ່ຍາວນານຕໍ່ neurons, ເຊັ່ນການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຂະບວນການ neuronal ເພີ່ມຂຶ້ນແລະການສ້າງ synapse. ປະລິມານດຽວສາມາດມີຜົນກະທົບຫຼາຍເດືອນ. ໃນການຄົ້ນຄວ້າຂອງນາງ, ທ່ານດຣ Gomez ແລະທີມງານຂອງນາງຈະນໍາໃຊ້ psychedelics ເພື່ອກໍານົດຫ້ອງຮຽນຂອງ RNA ທີ່ສົ່ງເສີມການ plasticity neural ໃນ cortex prefrontal. ຫ້ອງທົດລອງຂອງ Gomez ຈະປະເມີນວ່າ psychedelics ປ່ຽນແປງວິທີການ RNA ຖືກແຍກ, ສ້າງການເຊື່ອມໂຍງລະຫວ່າງການປ່ຽນແປງ RNA ທີ່ເກີດຈາກ psilocybin ແລະຄວາມພລາສຕິກໃນຫນູທີ່ວັດແທກໂດຍກິດຈະກໍາ synaptic, ແລະສັງເກດເຫັນຜົນກະທົບຂອງ plasticity ທີ່ກະຕຸ້ນ psychedelic ໃນການພົວພັນທາງສັງຄົມ.

Sinisa Hrvatin, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍອາຊີວະວິທະຍາ, Whitehead Institute for Biomedical Research, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA

Molecular Anatomy ຂອງວົງຈອນ Hibernation

ຄົນສ່ວນໃຫຍ່ເຂົ້າໃຈແນວຄວາມຄິດຂອງ hibernation, ແຕ່ມີຈໍານວນຫນ້ອຍທີ່ຄິດວ່າມັນມີຄວາມໂດດເດັ່ນແນວໃດ. ສັດລ້ຽງລູກດ້ວຍນົມທີ່ພັດທະນາໂດຍສະເພາະເພື່ອຮັກສາອຸນຫະພູມຮ່າງກາຍຄົງທີ່ຢ່າງກະທັນຫັນ "ປິດ" ຄຸນສົມບັດນັ້ນ, ປ່ຽນການເຜົາຜະຫລານອາຫານຂອງພວກເຂົາ, ແລະປ່ຽນພຶດຕິກໍາຂອງພວກເຂົາເປັນເວລາຫຼາຍເດືອນ. ໃນຂະນະທີ່ຂໍ້ເທັດຈິງຂອງ hibernation ແມ່ນເຂົ້າໃຈດີ, ວິທີທີ່ສັດເລີ່ມຕົ້ນແລະຮັກສາລັດນັ້ນແມ່ນບໍ່ເຂົ້າໃຈດີ, ແລະຄວາມສາມາດນີ້ເກີດຂື້ນໄດ້ແນວໃດ.

ທ່ານດຣ Sinisa Hrvatin ສະເໜີໃຫ້ເຈາະເລິກເຖິງປະຊາກອນ neuronal ແລະວົງຈອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ hibernation ໂດຍໃຊ້ຕົວແບບທີ່ບໍ່ຄ່ອຍມີທົ່ວໄປ, hamster Syrian. hamsters Syrian ສາມາດຖືກກະຕຸ້ນໃຫ້ hibernate ສະພາບແວດລ້ອມ, ເຮັດໃຫ້ພວກມັນເຫມາະສົມສໍາລັບການທົດລອງໃນຫ້ອງທົດລອງ, ແຕ່ບໍ່ມີສາຍ transgenic ທີ່ມີຢູ່ (ເຊັ່ນໃນຫນູ), ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ລາວນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືໄວຣັສທີ່ອີງໃສ່ RNA ໃຫມ່ເພື່ອເປົ້າຫມາຍປະຊາກອນຈຸລັງສະເພາະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ. hibernation. ລາວຈະບັນທຶກ neurons ທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວໃນລະຫວ່າງການ hibernation ເພື່ອກໍານົດວົງຈອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະກວດເບິ່ງວ່າວົງຈອນທີ່ຄ້າຍຄືກັນໄດ້ຖືກອະນຸລັກຢູ່ໃນຮູບແບບ hibernating ແລະບໍ່ hibernating ອື່ນໆ.

Xin Jin, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ກົມປະສາດວິທະຍາ, ສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າ Scripps, La Jolla, CA

ໃນ vivo Neurogenomics at Scale

ເມື່ອສຶກສາການເຮັດວຽກຂອງ gene ໃນ neurons, ນັກຄົ້ນຄວ້າມັກຈະຕ້ອງເລືອກລະຫວ່າງຂະຫນາດແລະຄວາມລະອຽດ. ແຕ່ຕໍ່ກັບທ່ານດຣ Xin Jin, ພະລັງງານຂອງ genome ໄດ້ຖືກຮັບຮູ້ຢ່າງເຕັມສ່ວນໃນເວລາທີ່ເຄື່ອງມືອະນຸຍາດໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າສຶກສາພັນທຸກໍາຈໍານວນຫລາຍໃນທົ່ວສະຫມອງແລະເບິ່ງວ່າພວກມັນມີຢູ່ໃສແລະບ່ອນທີ່ພວກມັນຕັດກັນຢູ່ໃນເຂດສະຫມອງສະເພາະ.

ຫ້ອງທົດລອງຂອງທ່ານດຣ Jin ໄດ້ພັດທະນາຂະໜານໃຫຍ່ອັນໃໝ່ in vivo ວິທີການຈັດລໍາດັບເພື່ອຂະຫຍາຍການສືບສວນຂອງຕົວແປຂອງເຊື້ອສາຍຈໍານວນຫລາຍແລະແຜນທີ່ມີຢູ່ໃນສະຫມອງທັງຫມົດ. ຄວາມສາມາດໃນການສະແດງຂໍ້ມູນຫຼາຍກວ່າ 30,000 ຈຸລັງໃນເວລາດຽວເຮັດໃຫ້ທີມງານສາມາດສຶກສາຫຼາຍຮ້ອຍ genes ໃນຫຼາຍຮ້ອຍຊະນິດຂອງຈຸລັງແລະໄດ້ຮັບການອ່ານພາຍໃນສອງມື້ແທນທີ່ຈະເປັນອາທິດ. ພວກເຂົາເຈົ້າຈະດໍາເນີນການສໍາຫຼວດອະໄວຍະວະທັງຫມົດ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດບໍ່ພຽງແຕ່ກໍານົດວ່າຈຸລັງໃດປະກອບມີຕົວແປສະເພາະ, ແຕ່ກໍານົດສະພາບການຂອງເຂົາເຈົ້າພາຍໃນສະຫມອງ: ບ່ອນທີ່ພວກເຂົາຢູ່ແລະວິທີການທີ່ພວກມັນເຊື່ອມຕໍ່ກັນ.

Ann Kennedy, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ພະແນກປະສາດວິທະຍາ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Northwestern, Chicago, IL

ນະໂຍບາຍດ້ານປະຊາກອນຂອງ Neural ໄກ່ເກ່ຍຄວາມດຸ່ນດ່ຽງຂອງຄວາມຕ້ອງການຄວາມຢູ່ລອດຂອງການແຂ່ງຂັນ

ເພື່ອຄວາມຢູ່ລອດ, ສັດໄດ້ພັດທະນາພຶດຕິກຳທີ່ເກີດມາຫຼາກຫຼາຍຊະນິດເຊັ່ນ: ການໃຫ້ອາຫານ, ການຫາຄູ່, ການຮຸກຮານ ແລະ ການຕອບສະໜອງຄວາມຢ້ານກົວ. ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດບັນທຶກກິດຈະກໍາທາງ neural ໃນຕົວແບບຫນູໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາມີສ່ວນຮ່ວມໃນພຶດຕິກໍາເຫຼົ່ານີ້. ແຕ່ໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ, ສັດມັກຈະມີການຊັ່ງນໍ້າຫນັກແລະຕັດສິນໃຈລະຫວ່າງການປະຕິບັດອັນຮີບດ່ວນຫຼາຍ.

ທ່ານດຣ. Ann Kennedy ແມ່ນມີສ່ວນຮ່ວມໃນການພັດທະນາແບບຈໍາລອງການຄິດໄລ່ທາງທິດສະດີທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາກ້າວຫນ້າກ່ຽວກັບການຕັດສິນໃຈທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນນີ້. ຊອກຫາຢູ່ໃນກິດຈະກໍາທາງ neural ໃນ hypothalamus ຂອງຫນູມີສ່ວນຮ່ວມໃນພຶດຕິກໍາການຮຸກຮານ, ທ່ານດຣ Kennedy ແລະທີມງານຂອງນາງຈະພັດທະນາຕົວແບບເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ເກັບກໍາຂະຫນາດແລະຄວາມຄົງທົນຂອງ.

ລັດແຮງຈູງໃຈທີ່ຮຸກຮານ, ໃນຂະນະທີ່ຍັງສະຫນອງກົນໄກສໍາລັບການຊື້ຂາຍລະຫວ່າງລັດທີ່ມີແຮງຈູງໃຈທີ່ມີການແຂ່ງຂັນຫຼາຍໃນພຶດຕິກໍາຂອງສັດ. ຈາກວຽກງານນີ້, ຫ້ອງທົດລອງຂອງດຣ Kennedy ຈະກ້າວຫນ້າຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບວິທີການໂຄງສ້າງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນສະຫມອງຊ່ວຍໃຫ້ສັດຢູ່ລອດ.

Sung Soo Kim, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານດ້ານຊີວະວິທະຍາໂມເລກຸນ, ເຊນລູລາ, ແລະການພັດທະນາ, ມະຫາວິທະຍາໄລຄາລິຟໍເນຍ-ຊານຕາ ບາບາຣາ, ຊານຕາ ບາບາຣາ, CA

ການເປັນຕົວແທນຂອງ neural ຂອງໂລກໃນລະຫວ່າງການນໍາທາງ

ໃຜກໍ່ຕາມທີ່ເຄີຍຕ້ອງໄປຫາຫ້ອງທີ່ຮູ້ຈັກແຕ່ມືດຈະເຂົ້າໃຈວ່າມັນມີມູນຄ່າຫຼາຍປານໃດທີ່ສະຫມອງຂອງພວກເຮົາສາມາດນໍາທາງສະພາບແວດລ້ອມອ້ອມຂ້າງຂອງພວກເຮົາໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນຕ່າງໆ, ທັງພາຍໃນແລະພາຍນອກ, ລວມທັງສີ, ຮູບຮ່າງ, ແລະຄວາມຮູ້ສຶກຂອງການເຄື່ອນໄຫວຂອງຕົນເອງ. ເຮັດວຽກກັບຕົວແບບແມງວັນໝາກໄມ້ ແລະເຄື່ອງທົດລອງທີ່ປະດິດສ້າງໃໝ່, ທ່ານດຣ Sung Soo Kim ແລະທີມງານຂອງລາວຈະສືບສວນສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນສະໝອງໃນເວລານຳທາງ.

ທ່ານດຣ Kim ຈະສືບສວນເບິ່ງວິທີການປ້ອນຂໍ້ມູນ sensory ຫຼາຍອັນຖືກປ່ຽນໄປສູ່ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງທິດທາງ ແລະສະພາບການປະພຶດທີ່ມີຜົນກະທົບແນວໃດຕໍ່ການປະມວນຜົນທິດທາງ. ກຸນແຈສຳຄັນຂອງການຄົ້ນຄວ້ານີ້ແມ່ນສະໜາມກິລາສະເໝືອນຈິງໃໝ່ ທີມງານຂອງທ່ານດຣ.ຄິມກຳລັງສ້າງດ້ວຍກ້ອງຈຸລະທັດຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ຢູ່ເທິງຫົວ ໝາຍຄວາມວ່າສະໝອງທັງໝົດຂອງແມງວັນສາມາດຖ່າຍຮູບໄດ້ເຖິງແມ່ນຈະຫັນມາ. ໂດຍການກະຕຸ້ນ ແລະປິດສຽງປະຊາກອນ neuronal ບາງຢ່າງ, ທ່ານດຣ Kim ຈະສາມາດດໍາເນີນການຄົ້ນຄ້ວາທີ່ເບິ່ງບົດບາດລວມຂອງການຮັບຮູ້, ສະຕິປັນຍາ, ແລະການຄວບຄຸມມໍເຕີ.

Bianca Jones Marlin, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານດ້ານຈິດຕະວິທະຍາ ແລະ ວິທະຍາສາດລະບົບປະສາດ, ມະຫາວິທະຍາໄລໂຄລຳເບຍ ແລະ ສະຖາບັນພຶດຕິກຳສະໝອງ Zuckerman, ນິວຢອກ, ນິວຢອກ

ກົນໄກໂມເລກຸນຂອງຄວາມຊົງຈໍາ Intergenerational

ຄວາມຊົງຈໍາຂອງປະສົບການຄວາມກົດດັນສາມາດສືບທອດໂດຍຄົນຮຸ່ນຕໍ່ໄປບໍ? ການຄົ້ນຄວ້າຫຼ້າສຸດເບິ່ງຄືວ່າມັນສາມາດເຮັດໄດ້, ແລະທ່ານດຣ Bianca Jones Marlin ແລະທີມງານຂອງນາງໄດ້ກຽມພ້ອມທີ່ຈະສືບສວນວ່າປະສົບການທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຢ້ານກົວຫຼືຄວາມກົດດັນໃນຕົວແບບຫນູສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດການປ່ຽນແປງຕໍ່ neurons ທີ່ມີຢູ່ໃນສະຫມອງຂອງມັນ, ແລະການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານັ້ນສາມາດເຮັດແນວໃດ. ໄດ້ຮັບການສືບທອດພັນທຸກໍາໂດຍເດັກນ້ອຍຂອງສັດທີ່ປະສົບກັບຄວາມກົດດັນ.

ການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານດຣ Marlin ດຶງເອົາການຄົ້ນພົບວ່າການປ່ຽນແປງຂອງສະພາບແວດລ້ອມນໍາໄປສູ່ການເປັນພລາສຕິກທີ່ຂຶ້ນກັບປະສົບການໃນສະຫມອງ. ການນໍາໃຊ້ການປັບສະພາບຄວາມຢ້ານກົວ olfactory, ທີມງານໄດ້ຮຽນຮູ້ວ່າຫນູຈະຜະລິດ neurons olfactory ຫຼາຍ attuned ກັບກິ່ນທີ່ໃຊ້. ອັດຕາສ່ວນທີ່ສູງກວ່ານັ້ນຍັງຄົງຢູ່, ຖືກເຂົ້າລະຫັດໃນເຊື້ອອະສຸຈິ, ແລະຖືກຖ່າຍທອດໄປສູ່ຄົນລຸ້ນຕໍ່ໄປ (ແຕ່ບໍ່ແມ່ນຄົນຮຸ່ນຕໍ່ມາ.) ຫ້ອງທົດລອງຂອງ ດຣ. ຜົນກະທົບຂອງການບາດເຈັບ.

Nancy Padilla-Coreano, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ພະແນກປະສາດວິທະຍາ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Florida College of Medicine, Gainesville, FL

ກົນໄກ neural ຂອງການປ່ຽນແປງລະຫວ່າງການແຂ່ງຂັນທາງສັງຄົມແລະການຮ່ວມມື

ສັດສັງຄົມມີການໂຕ້ຕອບທີ່ສັບສົນຫຼາຍ, ມັກຈະປ່ຽນຈາກການຮ່ວມມືໄປສູ່ການແຂ່ງຂັນໃນໄລຍະເວລາສັ້ນໆ. ທ່ານດຣ Nancy Padilla-Coreano ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເຂົ້າໃຈເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການວິເຄາະພຶດຕິກໍາ, electrophysiology ຫຼາຍສະຖານທີ່, ແລະການວິເຄາະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ການຄົ້ນພົບສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າເຂົ້າໃຈດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດທາງດ້ານສັງຄົມ, ເຊິ່ງຖືກຂັດຂວາງໃນຄວາມຜິດປົກກະຕິທາງດ້ານ neuropsychiatric.

ທີມງານຂອງ Dr. Padilla-Coreano ກໍາລັງນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ໆ, ເຊັ່ນ: ການຊ່ວຍເຫຼືອ AI ໃນການກໍານົດແລະຕິດຕາມພຶດຕິກໍາຂອງສັດ, ແລະວິທີການຄົ້ນຄ້ວາເພື່ອກໍານົດວົງຈອນທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວໃນລະຫວ່າງການຮ່ວມມືແລະການແຂ່ງຂັນ. ໂດຍສົມມຸດຕິຖານວ່າພວກມັນເປັນວົງຈອນທີ່ທັບຊ້ອນກັນ, ທີມງານຈະໝູນໃຊ້ແຕ່ລະວົງຈອນໃນສັດໂຕດຽວກັນ ແລະ ສັງເກດວິທີການປ່ຽນແປງພຶດຕິກຳເມື່ອນຳສະເໜີຕໍ່ກັບສະຖານະການໃດໜຶ່ງ. ຈຸດປະສົງທີສອງຈະສືບສວນສິ່ງທີ່ຢູ່ທາງເທິງຂອງວົງຈອນເຫຼົ່ານັ້ນ; ແລະທີສາມຈະສືບສວນບົດບາດຂອງ dopamine ໃນຂະບວນການ. ຮ່ວມກັນ, ການຄົ້ນຄວ້າຈະຊ່ວຍເປີດເຜີຍວິທີການສະຫມອງຊ່ວຍໃຫ້ສັດສັງຄົມເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະການປ່ຽນແປງ.

Mubarak Hussain Syed, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ພາກວິຊາຊີວະສາດ, ມະຫາວິທະຍາໄລນິວເມັກຊິໂກ, Albuquerque, NM

ກົນໄກໂມເລກຸນຄວບຄຸມຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງເສັ້ນປະສາດ: ຈາກຈຸລັງລໍາຕົ້ນໄປສູ່ວົງຈອນ

ທ່ານດຣ Mubarak Hussain Syed ຈະສືບສວນສິ່ງທີ່ກໍານົດວິທີການ neurons ຂອງປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນເກີດຂື້ນຈາກຈຸລັງລໍາຕົ້ນ neural (NSCs) ແລະວິທີການພັດທະນາປັດໄຈທີ່ກໍານົດພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຫຍ່. ຫ້ອງທົດລອງຂອງລາວຈະສຸມໃສ່ວິທີການ Type II NSCs ຜະລິດປະເພດ neuron ຂອງສະລັບສັບຊ້ອນສູນກາງ. ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຜ່ານມາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າໄລຍະເວລາຂອງການເກີດຂອງເຊນທີ່ມາຈາກ Type II NSC ກ່ຽວຂ້ອງກັບປະເພດເຊນສຸດທ້າຍຂອງມັນ. ທາດໂປຼຕີນສະເພາະທີ່ສະແດງອອກຊົ່ວຄາວໃນເວລານັ້ນແມ່ນເຊື່ອວ່າຈະຄວບຄຸມຊະຕາກໍາຂອງປະເພດ neuron.

ໂດຍຜ່ານການທົດລອງການສູນເສຍການເຮັດວຽກແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບເປົ້າຫມາຍຂອງທາດໂປຼຕີນແລະເສັ້ນທາງເຫຼົ່ານັ້ນ, ທີມງານຂອງທ່ານດຣ Syed ຈະຮຽນຮູ້ກົນໄກທີ່ພວກມັນປ່ຽນແປງຊະຕາກໍາຂອງ neurons ແລະຜົນກະທົບທີ່ມີຕໍ່ພຶດຕິກໍາ. ການ​ທົດ​ລອງ​ເພີ່ມ​ເຕີມ​ຈະ​ເບິ່ງ​ວິ​ທີ​ການ​ສ້າງ​ວົງ​ຈອນ​ຂອງ​ພາກ​ພື້ນ​ສະ​ຫມອງ​ຄໍາ​ສັ່ງ​ທີ່​ສູງ​ກວ່າ​ແມ່ນ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ສ້າງ​ຕັ້ງ​ຂຶ້ນ​. ທ່ານດຣ Syed ຈະເຮັດວຽກຜ່ານໂຄງການຂອງລາວທີ່ມີຊື່ວ່າ Pueblo Brain Science ເພື່ອຝຶກອົບຮົມ ແລະໃຫ້ຄໍາແນະນໍາແກ່ນັກວິທະຍາສາດລະບົບປະສາດທີ່ຫຼາກຫຼາຍຊະນິດຕໍ່ໄປ ໃນຂະນະທີ່ລາວດໍາເນີນການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວ.

Longzhi Tan, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານຂອງ Neurobiology, ມະຫາວິທະຍາໄລ Stanford, Stanford, CA

ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Genome 3 ມິຕິ ພັດທະນາ ແລະ ອາຍຸຂອງສະໝອງແນວໃດ?

ທ່ານດຣ Longzhi Tan ແລະທີມງານຂອງລາວກໍາລັງໃຊ້ "ກ້ອງຈຸລະທັດທາງຊີວະເຄມີ" ປະຕິວັດທີ່ສາມາດສະແດງຮູບຮ່າງ 3D ຂອງໂມເລກຸນ DNA ພາຍໃນຈຸລັງໄປສູ່ຄວາມລະອຽດທີ່ບໍ່ສາມາດທຽບໄດ້ໂດຍ telescopes optical, ແລະໃນຂະບວນການກໍາລັງຄົ້ນພົບວ່າການພັບທີ່ເປັນເອກະລັກສາມາດບອກນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ດີ. ຈັດການກັບຕາລາງ.

ກ້ອງຈຸລະທັດທາງຊີວະເຄມີຢູ່ໃນຫົວໃຈຂອງການຄົ້ນຄວ້າໄດ້ນໍາໃຊ້ການເຊື່ອມຕໍ່ໃກ້ຊິດແທນທີ່ຈະເປັນ optics. ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງໂຄງການຈະມີສ່ວນຮ່ວມໃນການກໍ່ສ້າງເຄື່ອງມືລຸ້ນຕໍ່ໄປເພື່ອໃຫ້ທີມງານຂອງທ່ານດຣ Tan ສາມາດຄົ້ນຫາ 3D-ຊອກຫາທຸກໂມເລກຸນ RNA ໃນເຊນສະຫມອງແລະບ່ອນທີ່ມັນພົວພັນກັບ DNA ທີ່ພັບ. ນີ້ຈະປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນປື້ມກົດລະບຽບກ່ຽວກັບການພັບ DNA. ນັບຕັ້ງແຕ່ການພັບໄດ້ຫຼຸດລົງຕາມອາຍຸເຊັ່ນດຽວກັນ, ຄວາມເຂົ້າໃຈວິທີການນີ້ມີອິດທິພົນຕໍ່ຜູ້ສູງອາຍຸອາດຈະໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບວິທີການທີ່ຈະປີ້ນກັບຫຼືຊ້າລົງບາງຜົນກະທົບຂອງການແກ່. ຈຸດ​ປະ​ສົງ​ສຸດ​ທ້າຍ​ຈະ​ເບິ່ງ​ວິ​ທີ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ແລະ​ຄວາມ​ແຕກ​ຕ່າງ​ພັບ​ມີ​ຜົນ​ກະ​ທົບ​ຄວາມ​ແຕກ​ຕ່າງ​ລະ​ຫວ່າງ​ບຸກ​ຄົນ​.

Ishmail Abdus-Saboor, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ວິທະຍາສາດຊີວະວິທະຍາ ແລະສະຖາບັນພຶດຕິກຳສະໝອງ Zuckerman, ມະຫາວິທະຍາໄລ Columbia, New York, NY

Skin-Brain Axis ສໍາລັບພຶດຕິກໍາການສໍາພັດທີ່ໃຫ້ລາງວັນ

ການສໍາພັດທາງສັງຄົມເປັນການກະຕຸ້ນທີ່ສໍາຄັນທີ່ເປັນພື້ນຖານຂອງປະສົບການຂອງມະນຸດຕັ້ງແຕ່ການບໍາລຸງລ້ຽງຄົນອື່ນແລະການສ້າງພັນທະບັດທາງສັງຄົມຈົນເຖິງການຍອມຮັບທາງເພດ. ການເຮັດວຽກກັບຕົວແບບຫນູແລະ optogenetics, ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຜ່ານມາຂອງ Abdus-Saboor ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີການເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງລະຫວ່າງຈຸລັງ neural ຜິວຫນັງແລະສະຫມອງ, ແລະຈຸລັງທີ່ອຸທິດຕົນໄດ້ຖືກດັດແປງໂດຍສະເພາະກັບຕົວຊີ້ບອກການສໍາພັດບາງຢ່າງ. ຈຸລັງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນແລະພຽງພໍເພື່ອລົບລ້າງການຕອບສະຫນອງທາງດ້ານຮ່າງກາຍສະເພາະ.

ໃນການຄົ້ນຄວ້າໃຫມ່ຂອງລາວ, Abdus-Saboor ແລະທີມງານຂອງລາວມີຈຸດປະສົງເພື່ອກໍານົດວິທີການ neurons ໃນຜິວຫນັງກະຕຸ້ນສັນຍານໃນທາງບວກທີ່ເປັນເອກະລັກໃນສະຫມອງ, ແລະວິທີການສະຫມອງໄດ້ຮັບແລະປະມວນຜົນສັນຍານເຫຼົ່ານັ້ນເປັນລາງວັນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການກໍານົດ neurons ການສໍາພັດທີ່ຕ້ອງການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ສະຖານະການສໍາຜັດ (ການບໍາລຸງລ້ຽງ pups ທຽບກັບ grooming ຫຼືຫຼິ້ນ). ຈຸດປະສົງທີສາມຈະຊອກຫາສິ່ງທີ່ເຊັນເຊີຢູ່ໃນຈຸລັງເຫຼົ່ານີ້ກໍານົດການສໍາພັດ. ການຄົ້ນຄວ້າຈະເປີດເຜີຍເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການເຊື່ອມຕໍ່ຜິວຫນັງ - ສະຫມອງ, ດ້ວຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີທ່າແຮງສໍາລັບນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ສຶກສາຄວາມຜິດປົກກະຕິທາງສັງຄົມ.

Yasmine El-Shamayleh, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ພະແນກປະສາດວິທະຍາ & Zuckerman Mind Brain Behavior Institute, ມະຫາວິທະຍາໄລ Columbia, New York City, NY

ວົງຈອນ Cortical ສໍາລັບການຮັບຮູ້ຮູບແບບສາຍຕາ

ໃນ primates, ປະມານ 30% ຂອງ cerebral cortex ແມ່ນອຸທິດຕົນເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຕາ. ການນໍາໃຊ້ເຕັກນິກໃຫມ່, ທ່ານດຣ El-Shamayleh ກໍາລັງເຮັດວຽກໄປສູ່ການພັດທະນາຄວາມເຂົ້າໃຈກົນໄກຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບວິທີທີ່ສະຫມອງກວດພົບແລະຮັບຮູ້ວັດຖຸທີ່ພວກເຮົາເຫັນ. ໂດຍສຸມໃສ່ພື້ນທີ່ cortical V4, ການຄົ້ນຄວ້າຂອງ El-Shamayleh ກໍາລັງເປີດເຜີຍໃຫ້ເຫັນວ່າປະເພດຂອງ neurons ຕ່າງໆໃນພາກພື້ນສະຫມອງນີ້ສະຫນັບສະຫນູນຄວາມສາມາດຂອງພວກເຮົາໃນການຮັບຮູ້ຮູບຮ່າງຂອງວັດຖຸທີ່ເບິ່ງເຫັນ.

ພື້ນທີ່ Cortical V4 ມີຄວາມຕັ້ງໃຈສູງກັບຮູບຮ່າງຂອງວັດຖຸໃນໂລກ. ການສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສໍາຄັນເຫຼົ່ານີ້ແລະການນໍາໃຊ້ໃຫມ່ຂອງ optogenetics ໄວຣັສທີ່ອີງໃສ່ vector, El-Shamayleh ກໍາລັງບັນທຶກແລະຈັດການກິດຈະກໍາຂອງກຸ່ມສະເພາະຂອງ neurons V4 ທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ແມ່ນການກໍານົດວິທີການປະເພດຕ່າງໆຂອງ neurons ໃນເຂດ cortical V4 ປະຕິສໍາພັນເພື່ອປະມວນຜົນຮູບຮ່າງຂອງວັດຖຸແລະຈະປົດລັອກລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບວິທີການ primate ສະຫມອງປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຕາ. ນະວັດຕະກໍາດ້ານວິຊາການທີ່ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນການຄົ້ນຄວ້ານີ້ຍັງຈະສ້າງຄວາມສະດວກໃນການສຶກສາກົນໄກການທໍາງານຂອງສະຫມອງ primate ແລະພຶດຕິກໍາໃນອະນາຄົດ.

Vikram Gadagkar, ປະລິນຍາເອກ, ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ພະແນກປະສາດວິທະຍາ & Zuckerman Mind Brain Behavior Institute, ມະຫາວິທະຍາໄລ Columbia, New York City, NY

ກົນ​ໄກ​ປະ​ສາດ​ຂອງ​ການ​ປະ​ສານ​ງານ​ແລະ monogamy​

ໃນຂະນະທີ່ມີການຄົ້ນຄ້ວາທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບວິທີການສັດຮຽນຮູ້ແລະປະຕິບັດພຶດຕິກໍາ, ຄວາມສົນໃຈຫນ້ອຍໄດ້ຖືກຈ່າຍໃຫ້ກັບວິທີການທີ່ສັດຫນຶ່ງປະເມີນການປະຕິບັດຂອງສັດອື່ນໃນລະຫວ່າງການພົວພັນກັບສັງຄົມ. ໃນ songbirds, ການຄົ້ນຄວ້າສ່ວນໃຫຍ່ໄດ້ເບິ່ງສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນໃນສະຫມອງຂອງຜູ້ຊາຍທີ່ຮ້ອງເພງເພື່ອດຶງດູດຄູ່, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນໃນສະຫມອງຂອງນົກເພດຍິງໃນຂະນະທີ່ນາງຟັງເພງຂອງຜູ້ຊາຍ.

ການເຮັດວຽກຂອງ Dr. Gadagkar ຈະເບິ່ງສ່ວນຫນຶ່ງຂອງສະຫມອງທີ່ເອີ້ນວ່າ HVC, ແກນ sensorimotor ທີ່ຮູ້ຈັກວ່າມີການເຄື່ອນໄຫວຢູ່ໃນຜູ້ຊາຍເພື່ອຮັກສາເວລາໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາຮຽນຮູ້ແລະປະຕິບັດເພງຂອງພວກເຂົາ. ເປັນຄັ້ງທໍາອິດ, ລາວແລະຫ້ອງທົດລອງຂອງລາວກໍາລັງບັນທຶກສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນໃນ HVC ເພດຍິງໃນຂະນະທີ່ລາວຟັງແລະປະເມີນເພງຜູ້ຊາຍ. ອັນທີສອງ, ທ່ານດຣ Gadagkar ຈະກວດກາເບິ່ງວ່າແມ່ຍິງເຮັດການປະເມີນຜົນຂອງພວກເຂົາແນວໃດ, ແລະສິ່ງທີ່ neurons ເຮັດເມື່ອມີຂໍ້ຜິດພາດຖືກກວດພົບ. ສຸດທ້າຍ, ການຄົ້ນຄວ້າຈະເບິ່ງລະບົບ dopamine ເພື່ອເບິ່ງວ່າສະຫມອງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມມັກສໍາລັບການປະຕິບັດທີ່ຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍທີ່ສຸດ.

Hidehiko Inagaki, Ph.D., Max Planck Florida Institute for Neuroscience, Jupiter, FL

ກົນໄກ Synaptic ແລະ Network Dynamics ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ຕິດພັນ

ການຮຽນຮູ້ທັກສະໃໝ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ສະໝອງເຮັດການປ່ຽນແປງຂອງວົງຈອນຂອງມັນ, ຂະບວນການທີ່ຮູ້ຈັກກັນໃນນາມຂອງພລາສຕິກ. ໃນຂະນະທີ່ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ສໍາຄັນໄດ້ຖືກເຮັດເພື່ອກໍານົດວິທີການເຄືອຂ່າຍສະຫມອງປະຕິບັດທັກສະ, ມີຄວາມເຂົ້າໃຈຫນ້ອຍກ່ຽວກັບກົນໄກການຮຽນຮູ້ທັກສະໃຫມ່. Dr. Inagaki ແລະທີມງານຂອງລາວກໍາລັງເຮັດວຽກເພື່ອສູນຢູ່ໃນຈຸລັງແລະຂະບວນການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໃນລະຫວ່າງຂະບວນການຂອງການຮຽນຮູ້.

ການນໍາໃຊ້ການຖ່າຍຮູບ vivo 2-photon ແລະ electrophysiology ຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນຮູບແບບຫນູ, ທ່ານດຣ Inagaki ແລະທີມງານຂອງລາວໃນປັດຈຸບັນສາມາດເບິ່ງໄດ້ໃນລະດັບໂທລະສັບມືຖືວ່າມີການປ່ຽນແປງຫຍັງເກີດຂຶ້ນຍ້ອນວ່າທັກສະໃຫມ່ແມ່ນການຮຽນຮູ້ - ໃນກໍລະນີນີ້, ການຮຽນຮູ້ໄລຍະເວລາໃຫມ່ສໍາລັບ ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​. ການນໍາໃຊ້ການຫມູນໃຊ້ທາງພັນທຸກໍາເພື່ອເຮັດໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດກະຕຸ້ນຫຼືຍັບຍັ້ງທາດໂປຼຕີນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບພາດສະຕິກ, ພວກເຂົາມີຈຸດປະສົງເພື່ອເປີດເຜີຍບໍ່ພຽງແຕ່ສິ່ງທີ່ມີການປ່ຽນແປງໃນສະຫມອງ, ແຕ່ການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານັ້ນຖືກລິເລີ່ມແລະລວມກັນແນວໃດ. ຄວາມເຂົ້າໃຈເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວິທີການເຮັດວຽກຂອງການຮຽນຮູ້ສາມາດມີຜົນກະທົບສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບຄວາມບົກຜ່ອງດ້ານການຮຽນຮູ້.

Peri Kurshan, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, Albert Einstein College of Medicine, Bronx, NY

Unraveling ກົນໄກຂອງການພັດທະນາ Synapse, ຈາກໂມເລກຸນໄປສູ່ພຶດຕິກໍາ

Synapses, ສະຖານທີ່ບ່ອນທີ່ສັນຍານຖືກສົ່ງແລະຮັບລະຫວ່າງ neurons, ແມ່ນກຸນແຈສໍາລັບການເຮັດວຽກຂອງວົງຈອນ neural ທີ່ underlie ພຶດຕິກໍາ. ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບວິທີການ synapses ພັດທະນາໃນລະດັບໂມເລກຸນແລະວິທີການພັດທະນາ synaptic ມີອິດທິພົນຕໍ່ພຶດຕິກໍາແມ່ນຈຸດປະສົງຂອງການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານດຣ Kurshan. ຮູບແບບທີ່ເດັ່ນຊັດຖືວ່າປະເພດໂປຣຕີນທີ່ເອີ້ນວ່າໂມເລກຸນ synaptic cell-adhesion (sCAMs) ເລີ່ມຕົ້ນຂະບວນການ, ໂດຍມີຄອບຄົວຂອງ sCAMs ທີ່ເອີ້ນວ່າ neurexins ຊີ້ໃຫ້ເຫັນໂດຍສະເພາະ. ແຕ່ໃນການຄົ້ນຄວ້າ vivo ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການລົບ neurexins ບໍ່ໄດ້ກໍາຈັດ synapses.

ວຽກງານຂອງທ່ານດຣ Kurshan ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າທາດໂປຼຕີນຈາກ scaffold cytosolic presynaptic ອາດຈະເຊື່ອມໂຍງຕົນເອງກັບເຍື່ອຈຸລັງ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນທົດແທນ neurexins ເພື່ອເຮັດໃຫ້ synapses ຄົງຕົວ. ໃນການຄົ້ນຄວ້າໃຫມ່ຂອງນາງ, ການນໍາໃຊ້ຮູບພາບ, proteomics, ການສ້າງແບບຈໍາລອງການຄິດໄລ່, ແລະການຫມູນໃຊ້ transgenic, ນາງແລະຫ້ອງທົດລອງຂອງນາງມີຈຸດປະສົງເພື່ອກໍານົດສິ່ງທີ່ທາດໂປຼຕີນແລະອົງປະກອບຂອງເຍື່ອຫຸ້ມເຊນມີສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງແລະວິທີການທີ່ພວກມັນພົວພັນກັບ. ການຄົ້ນຄວ້າດັ່ງກ່າວມີຜົນສະທ້ອນຕໍ່ຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງລະບົບປະສາດທີ່ຕິດພັນກັບຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງ synaptic.

Scott Linderman, ປະລິນຍາເອກ, ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ສະຖິຕິ ແລະ Wu Tsai Neurosciences Institute, ມະຫາວິທະຍາໄລ Stanford, Stanford, CA

ວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສໍາລັບການຄົ້ນພົບໂຄງສ້າງໃນຂໍ້ມູນທາງປະສາດແລະພຶດຕິກໍາ

ການປະກອບສ່ວນຂອງ Dr. Linderman ຕໍ່ກັບວິທະຍາສາດທາງດ້ານ neuroscience ນອນຢູ່ໃນການພັດທະນາວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ສາມາດຈັດການແລະສະກັດຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຂອງການຄົ້ນຄວ້າປະເພດເຫຼົ່ານີ້, ເຊັ່ນ: ການບັນທຶກຄວາມລະອຽດສູງຂອງ neurons ຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນທົ່ວສະຫມອງແລະພ້ອມໆກັນການສັງເກດພຶດຕິກໍາຂອງ freely. ການປະພຶດຕົວຂອງສັດໃນໄລຍະເວລາດົນນານ. Linderman ແລະທີມງານຂອງລາວເປັນຄູ່ຮ່ວມງານກັບຫ້ອງທົດລອງຄົ້ນຄ້ວາເພື່ອພັດທະນາວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ເປັນໄປໄດ້ເພື່ອຊອກຫາຮູບແບບໃນຂໍ້ມູນທັງຫມົດນັ້ນ.

ຫ້ອງທົດລອງຂອງ Linderman ແມ່ນສຸມໃສ່ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບລະບົບ neuroethology ຄອມພິວເຕີ້ແລະການສ້າງແບບຈໍາລອງທີ່ເປັນໄປໄດ້ - ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, ຄົ້ນຫາວິທີການສ້າງແລະໃຫ້ເຫມາະສົມກັບຕົວແບບສະຖິຕິກັບປະເພດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າຜະລິດໃນມື້ນີ້. ໂຄງການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະໃນອະນາຄົດຂອງລາວສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມກວ້າງຂອງວິທີການທີ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດນໍາໃຊ້ກັບການຄົ້ນຄວ້າທາງ neural. Linderman ເຂົ້າຫາການເຮັດວຽກເປັນຄູ່ຮ່ວມງານປະສົມປະສານກັບຜູ້ຮ່ວມມືໃນການທົດລອງ, ແລະໂດຍການພັດທະນາວິທີການແກ້ໄຂບັນຫາຂອງ neurobiology ຍັງຊ່ວຍກ້າວຫນ້າທາງດ້ານສະຖິຕິແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.

Swetha Murthy, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ສະຖາບັນ Vollum, Oregon Health and Science University, Portland, OR

Mechanosensation ສໍາ​ລັບ​ການ​ຊີ້​ນໍາ​ສະ​ພາບ​ຂອງ​ໂທລະ​ສັບ​ມື​ຖື​

Mechanosensation – ຫຼືການກວດຫາຜົນບັງຄັບໃຊ້ທາງກາຍະພາບໂດຍເຊັລ ຫຼື neuron – ເປັນການທໍາງານທີ່ລະອຽດອ່ອນ ແລະ ຫຼາຍໆຢ່າງທີ່ໜ້າປະຫລາດໃຈທີ່ໄກ່ເກ່ຍໂດຍຊ່ອງ ion ທີ່ແນ່ນອນ (ໃນບັນດາທາດໂປຼຕີນອື່ນໆ) ຢູ່ໃນເຍື່ອຫຸ້ມເຊນ. ຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນແມ່ນຄວາມຮູ້ສຶກຂອງການສໍາພັດ. ຫ້ອງທົດລອງຂອງດຣ. Murthy ກໍາລັງຂຸດເຂົ້າໄປໃນຕົວຢ່າງຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າຂອງ mechanosensation ທີ່ມີຜົນສະທ້ອນອັນເລິກເຊິ່ງຕໍ່ສຸຂະພາບຂອງ neural: ຂະບວນການຂອງ myelination, ເຊິ່ງຈຸລັງພິເສດທີ່ເອີ້ນວ່າ oligodendrocytes (OLs) ປະກອບເປັນກາບປະມານເສັ້ນປະສາດເພື່ອປັບປຸງການດໍາເນີນການ.

ມັນໄດ້ຖືກສົມມຸດຕິຖານວ່າ cues ກົນຈັກ (ໃນບັນດາປັດໃຈອື່ນໆ) ສາມາດປົກຄອງ OL morphology ແລະ myelination, ແຕ່ກົນໄກທີ່ຕິດພັນແມ່ນຍັງບໍ່ຮູ້ຈັກ. ຫ້ອງທົດລອງຂອງ Murthy ກໍາລັງສຶກສາຊ່ອງທາງ TMEM63A ທີ່ຖືກກະຕຸ້ນດ້ວຍກົນຈັກ, ເຊິ່ງສະແດງອອກໃນ OLs, ເພື່ອເປີດເຜີຍໃຫ້ເຫັນວ່າຊ່ອງທາງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດໄກ່ເກ່ຍ myelination ໄດ້ແນວໃດແລະໃນນັ້ນກໍ່ສ່ອງແສງກ່ຽວກັບວິທີການ cues ກົນຈັກນໍາພາຂະບວນການ. ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບວິທີການ myelination ສາມາດເຮັດວຽກ - ແລະວິທີທີ່ມັນສາມາດລົ້ມເຫລວ - ຈະເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ສຶກສາເງື່ອນໄຂຕ່າງໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ myelination.

Karthik Shekhar, Ph.D., ວິສະວະກຳເຄມີ ແລະ ຊີວະໂມເລກຸນ / Helen Wills Neuroscience Institute, University of California, Berkeley, Berkeley, CA

ການວິວັດທະນາການຂອງຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງລະບົບປະສາດ ແລະຮູບແບບໃນລະບົບສາຍຕາ

ຫ້ອງທົດລອງຂອງດຣ. Shekhar ຊອກຫາວິທີທີ່ຈະເຂົ້າໃຈວິທີການທີ່ຫຼາກຫຼາຍຊະນິດຂອງ neural ແລະອົງການຈັດຕັ້ງຂອງເຂົາເຈົ້າພັດທະນາເພື່ອຮັບໃຊ້ຄວາມຕ້ອງການຂອງສັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວໄດ້ສຸມໃສ່ລະບົບສາຍຕາຂອງສະຫມອງ, ໂດຍສະເພາະ retina ແລະ cortex ສາຍຕາຕົ້ນຕໍ, ເຊິ່ງໄດ້ຮັບການອະນຸລັກຢ່າງໂດດເດັ່ນໃນທົ່ວຊະນິດທີ່ແຍກອອກຈາກຫຼາຍຮ້ອຍລ້ານປີຂອງການວິວັດທະນາການ.

ການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Shekhar ຈະກວດສອບການອະນຸລັກວິວັດທະນາການແລະຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງປະເພດ neuronal ໃນ retina ຂອງສັດທີ່ມີກະດູກສັນຫຼັງຫຼາຍຊະນິດ, ຈາກປາໄປຫານົກໄປຫາສັດລ້ຽງລູກດ້ວຍນົມ, ແລະນໍາໃຊ້ວິທີການຄິດໄລ່ເພື່ອສ້າງວິວັດທະນາການຂອງຄວາມຫຼາກຫຼາຍທາງ neural, ລວມທັງວ່າການວິວັດທະນາການນໍາໄປສູ່ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງປະເພດໃຫມ່ຫຼື. ການ​ປັບ​ປຸງ​ປະ​ເພດ​ທີ່​ມີ​ຢູ່​ແລ້ວ​. ຄວາມພະຍາຍາມພ້ອມກັນຈະສືບສວນ cortex ສາຍຕາແລະຕິດຕາມຕົ້ນ ກຳ ເນີດຂອງການພັດທະນາຕົ້ນ ກຳ ເນີດທີ່ເອີ້ນວ່າ "ໄລຍະເວລາທີ່ ສຳ ຄັນ", ບ່ອນທີ່ເຄືອຂ່າຍ neural ໃນສະ ໝອງ ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ສວຍງາມຕໍ່ປະສົບການທາງຄວາມຮູ້ສຶກ. ຫຼັກການແນະນໍາທີ່ຕິດພັນກັບວິທີການຂອງ Shekhar ແມ່ນວ່າການຮ່ວມມືແບບ interdisciplinary ສາມາດນໍາເອົາວິທີການໃຫມ່ເພື່ອແກ້ໄຂຄໍາຖາມໃຫຍ່ໃນ neuroscience.

Tanya Sippy, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ໂຮງຮຽນການແພດ Grossman ມະຫາວິທະຍາໄລນິວຢອກ, ນະຄອນນິວຢອກ, ນິວຢອກ

Modulation ຂອງຈຸລັງ Striatal ແລະ Synapses ໂດຍສັນຍານການເຄື່ອນໄຫວ Dopamine

Dopamine ບາງທີອາດເປັນ neuromodulator ທີ່ຮູ້ຈັກກັນຢ່າງກວ້າງຂວາງທີ່ສຸດ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຍ້ອນບົດບາດທີ່ມັນມີບົດບາດໃນລາງວັນສັນຍານ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, dopamine ຍັງມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການເຄື່ອນໄຫວ, ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຊັດເຈນໂດຍຄວາມບໍ່ສາມາດຂອງຄົນເຈັບທີ່ມີພະຍາດ Parkinson, ຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງ dopamine, ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນການເຄື່ອນໄຫວ. ທ່ານດຣ Sippy ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວິທີການ dopamine ມີສ່ວນຮ່ວມໃນການເຄື່ອນໄຫວ, ໂດຍຜ່ານການວັດແທກຄວາມຊັດເຈນໃນ vivo ຂອງການເຫນັງຕີງຂອງ dopamine ພ້ອມກັນກັບທ່າແຮງຂອງເຍື່ອໃນ neurons ເປົ້າຫມາຍ.

ບັນທຶກທີ່ມີທ່າແຮງຂອງ Membrane ອະນຸຍາດໃຫ້ສະມາຊິກຫ້ອງທົດລອງຂອງທ່ານດຣ Sippy ສາມາດວັດແທກສອງຄຸນສົມບັດຂອງ neurons ທີ່ຮູ້ວ່າໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກ neuromodulation: 1) ຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງ synaptic inputs ແລະ 2) ຄວາມຕື່ນເຕັ້ນຂອງ neurons ທີ່ກໍານົດວິທີການຕອບສະຫນອງຕໍ່ວັດສະດຸປ້ອນເຫຼົ່ານີ້. ແຕ່ການວັດແທກທັງຄວາມເໜັງຕີງຂອງ dopamine ແລະທ່າແຮງຂອງເຍື່ອໃນຈຸລັງດຽວແມ່ນຍາກຫຼາຍ. ການເຮັດວຽກຂອງ Sippy ເປັນການຄົ້ນພົບວ່າກິດຈະກໍາ dopamine ແມ່ນສະທ້ອນຢູ່ໃນສອງ hemispheres ຂອງສະຫມອງ, ແລະດັ່ງນັ້ນ, ການວັດແທກແລະທ່າແຮງຂອງເຍື່ອສາມາດເຮັດຢູ່ດ້ານກົງກັນຂ້າມແລະຍັງມີຜົນໄດ້ຮັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັນ. ດ້ວຍການບັນທຶກເຫຼົ່ານີ້, Sippy ຈະດັດແປງລະບົບ dopamine ແລະເບິ່ງວິທີການກະຕຸ້ນຫຼືສະກັດກັ້ນ dopamine ມີຜົນກະທົບຕໍ່ຄຸນສົມບັດຂອງ neurons ເປົ້າຫມາຍ, ແລະວິທີການນີ້ມີຜົນກະທົບຕໍ່ການກະທໍາຂອງສັດ.

Moriel Zelikowsky, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ມະຫາວິທະຍາໄລຢູທາ, ເມືອງເຊົາເລັກ, UT

ການຄວບຄຸມ Neuropeptidergic Cortical ຂອງການໂດດດ່ຽວທາງສັງຄົມ

ຄວາມໂດດດ່ຽວທາງສັງຄົມທີ່ຍາວນານສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ຊີວິດຂອງສັດລ້ຽງລູກດ້ວຍນົມ, ລວມທັງການຮຸກຮານທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ໃນຂະນະທີ່ການສຶກສາຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ເບິ່ງການຄວບຄຸມ subcortical ຂອງຮູບແບບທໍາມະຊາດຂອງການຮຸກຮານ, ຈໍານວນຫນ້ອຍໄດ້ເບິ່ງຮູບແບບ pathological ຂອງການຮຸກຮານຫຼືການຄວບຄຸມເທິງລົງລຸ່ມຂອງເຂົາເຈົ້າ. ທ່ານດຣ Zelikowsky ມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ເຂົ້າໃຈດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບກົນໄກແລະວົງຈອນ cortical ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຮຸກຮານທີ່ເປັນຜົນມາຈາກການໂດດດ່ຽວທາງດ້ານສັງຄົມຊໍາເຮື້ອ.

ການຄົ້ນຄວ້າເບື້ອງຕົ້ນໂດຍໃຊ້ຕົວແບບຫນູໄດ້ກໍານົດບົດບາດສໍາລັບ neuropeptide Tachykinin 2 (Tac2) ເປັນ neuromodulator subcortical ຂອງຄວາມຢ້ານກົວແລະການຮຸກຮານທີ່ໂດດດ່ຽວ. ທີ່ສໍາຄັນ, Tac2 ຍັງໄດ້ຖືກພົບເຫັນວ່າໄດ້ຮັບການປັບປຸງໃນ cortex prefrontal medial (mPFC) ຫຼັງຈາກການໂດດດ່ຽວທາງສັງຄົມ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Zelikowsky ໃຊ້ການລົບກວນສະເພາະຂອງເຊນໃນຫນູຜູ້ທີ່ມີປະສົບການໂດດດ່ຽວທາງສັງຄົມ. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນໃຊ້ເພື່ອລະບຸກຸ່ມພຶດຕິກຳ, ເຊິ່ງຖືກແຜນທີ່ກັບການເຄື່ອນໄຫວຂອງສະໝອງທີ່ເປັນຮູບພາບ. ໂດຍການເຂົ້າໃຈວ່າຄວາມໂດດດ່ຽວສາມາດປ່ຽນແປງສະຫມອງຂອງສັດລ້ຽງລູກດ້ວຍນົມ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໃນອະນາຄົດອາດຈະເຂົ້າໃຈໄດ້ດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງການຂາດແຄນທາງສັງຄົມຕໍ່ມະນຸດ.

Christine Constantinople, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ສູນວິທະຍາສາດປະສາດຂອງມະຫາວິທະຍາໄລນິວຢອກ, ນະຄອນນິວຢອກ, ນິວຢອກ

ກົນໄກຂອງວົງຈອນປະສາດຂອງ Inference

ທ່ານດຣ Constantinople ກໍາລັງເຮັດວຽກກັບຕົວແບບຫນູເພື່ອຄົ້ນພົບວ່າສ່ວນໃດຂອງສະຫມອງມີສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງກັບການຄາດເດົາກ່ຽວກັບໂລກແລະວິທີການ neurons ມາເປັນຕົວແທນຂອງໂລກ, ແລະຄວາມແຕກຕ່າງທາງ neurological ລະຫວ່າງການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານສະຕິປັນຍາໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ບໍ່ແນ່ນອນຫຼືຫຼຸດລົງ. ກັບ​ຄືນ​ໄປ​ບ່ອນ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ເປັນ​ປົກ​ກະ​ຕິ​. ການທົດລອງກ່ຽວຂ້ອງກັບການລໍຖ້າລາງວັນນ້ໍາທີ່ຮູ້ຈັກ, ຫຼື "ເລືອກອອກ" ໂດຍຫວັງວ່າລາງວັນຕໍ່ໄປທີ່ສະເຫນີຈະຄຸ້ມຄ່າກວ່າ.

ໂດຍການຕິດຕາມກິດຈະກໍາຂອງສະຫມອງໃນຫຼາຍໆພາກພື້ນແລະໃນການຄາດຄະເນສະເພາະໃນລະຫວ່າງໄລຍະເວລາທີ່ຄາດເດົາໄດ້ແລະບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້ແລະການຫັນປ່ຽນລະຫວ່າງພວກເຂົາ, ແລະ inactivating ພື້ນທີ່ສະຫມອງສະເພາະແລະເສັ້ນທາງ neural ໃນການທົດລອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ທ່ານດຣ Constantine ສະເຫນີໃຫ້ກໍານົດກົນໄກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ inference. ນາງສະເຫນີວ່າຂະບວນການທີ່ແຕກຕ່າງກັນມີສ່ວນຮ່ວມໃນເວລາທີ່ເລືອກການປະຕິບັດໂດຍອີງໃສ່ຕົວແບບທາງຈິດໃຈທຽບກັບການຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ມີຕົວແບບ; ວ່າ nuclei thalamic ທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຂົ້າລະຫັດລາງວັນແລະປະຫວັດຂອງຫນູແຍກຕ່າງຫາກ; ແລະວ່າ orbitofrontal cortex (OFC) ປະສົມປະສານການຊ້ອນກັນສອງອັນນີ້ແຕ່ແຕກຕ່າງກັນກັບ infer ລັດທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ.

Bradley Dickerson, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ສະຖາບັນ neuroscience Princeton, ມະຫາວິທະຍາໄລ Princeton, Princeton, NJ

ການຕອບສະໜອງຕາມອັດຕາສ່ວນ-ລວມຢູ່ໃນ 'Gyroscope' ທາງດ້ານຊີວະສາດ

ລະບົບປະສາດລວບລວມແລະປະຕິບັດຂໍ້ມູນຂາເຂົ້າພາຍໃນ milliseconds - ບາງຄັ້ງມີການສະທ້ອນສາຍແຂງ, ບາງຄັ້ງດ້ວຍຄວາມຕັ້ງໃຈ. ທ່ານດຣ Dickerson ສະເໜີໃຫ້ແກ້ໄຂລະດັບຂອງແມງວັນໝາກໄມ້ທີ່ມີການຄວບຄຸມບາງສ່ວນຂອງກ້າມຊີ້ນປີກ ໂດຍຜ່ານການທົດລອງທີ່ສຶກສາກ່ຽວກັບອະໄວຍະວະກົນຈັກທີ່ເປັນເອກະລັກສະເພາະຂອງແມງວັນທີ່ເອີ້ນວ່າ halteres, ເຊິ່ງເຮັດໜ້າທີ່ເປັນການຈັດລຽງຂອງ gyroscope ອັດຕະໂນມັດ.

ທ່ານດຣ Dickerson ສະເຫນີວ່າ haltere ມີກົນໄກການຄວບຄຸມແຍກຕ່າງຫາກທີ່ສາມາດທົດແທນໄດ້ໃນລະຫວ່າງການ perturbations ເພື່ອສະເຫນີການຄວບຄຸມສູງສຸດຂອງແມງວັນ. ໃນການຄວບຄຸມວິສະວະກໍາ lingo, ລາວເຊື່ອວ່າ haltere ສາມາດປະຕິກິລິຍາກັບທັງສອງອັດຕາສ່ວນ (ຂະຫນາດຂອງການລົບກວນ) ແລະປະສົມປະສານ (ວິທີການທີ່ຄວາມວຸ່ນວາຍປ່ຽນແປງຕາມເວລາ) ຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນ - ມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍກ່ວາທີ່ເຊື່ອໃນເມື່ອກ່ອນ. ການນໍາໃຊ້ກ້ອງຈຸລະທັດ epiflourescent, ກ້ອງຈຸລະທັດສອງ photon ຂ້າງເທິງແມງວັນເພື່ອຕິດຕາມກວດກາກິດຈະກໍາຂອງສະຫມອງ, ແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບຂ້າງລຸ່ມນີ້ຕິດຕາມການເຄື່ອນໄຫວປີກ, ລາວຈະຕິດຕາມສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນໃນ neurons ແລະກ້າມຊີ້ນໃນເວລາທີ່ແມງວັນໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີດ້ວຍການກະຕຸ້ນສາຍຕາ. ລາວຫວັງວ່າຈະສ້າງຕົວແບບຂອງວິທີການສື່ສານສະຫມອງ, neurons, ແລະກ້າມຊີ້ນທີ່ສາມາດກ້າວຫນ້າຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບວິທີການຄວບຄຸມການເຄື່ອນໄຫວ.

Markita Landry, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ມະຫາວິທະຍາໄລຄາລິຟໍເນຍ – ເບີເຄລີ, ພາກວິຊາວິສະວະກຳເຄມີ ແລະ ຊີວະໂມເລກຸນ, ເບີກລີ, CA

ການສ່ອງແສງສັນຍານ Oxytocin ໃນສະຫມອງດ້ວຍ Nanosensors Fluorescent ໃກ້ອິນຟາເຣດ

ວຽກງານຂອງດຣ. Landry ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສ້າງ “optical probes” – miniscule carbon nanotubes with a peptide bound to the surface that will fluoresce in near-infrared light when in the oxytocin in the brain. fluorescence ນີ້ສາມາດກວດພົບໄດ້ດ້ວຍຄວາມແມ່ນຍໍາສູງໃນຂອບເຂດເວລາ millisecond, ໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າເບິ່ງວ່າມີຢູ່ບ່ອນໃດແລະເວລາທີ່ມັນຢູ່ໃນສະຫມອງ, ແລະດັ່ງນັ້ນຈິ່ງລະບຸວ່າພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂໃດທີ່ການປ່ອຍ oxytocin ອາດຈະມີຄວາມບົກຜ່ອງ (ແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສາມາດປິ່ນປົວໄດ້) ໃນອາລົມ, ພຶດຕິກໍາ, ແລະສັງຄົມ. ຄວາມຜິດປົກກະຕິ.

ທີ່ສໍາຄັນ, nanotubes ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດໄດ້ຮັບການນໍາສະເຫນີເຂົ້າໄປໃນເນື້ອເຍື່ອສະຫມອງພາຍນອກ; fluorescence ບໍ່ແມ່ນຜົນມາຈາກການເຂົ້າລະຫັດພັນທຸກໍາ, ສະນັ້ນມັນສາມາດນໍາໃຊ້ກັບສັດທີ່ບໍ່ໄດ້ດັດແປງ. ເນື່ອງຈາກວ່າພວກມັນປ່ອຍແສງອິນຟາເຣດໃກ້ໆ, ມັນເປັນໄປໄດ້ວ່າແສງສາມາດກວດພົບໄດ້ຜ່ານ cranium, ເຊິ່ງຈະເຮັດໃຫ້ການລົບກວນຫນ້ອຍທີ່ສຸດຕໍ່ສິ່ງຂອງ. ດ້ວຍເຊັນເຊີເຫຼົ່ານີ້ເປັນເຄື່ອງມື, ທ່ານດຣ Landry ຫວັງວ່າຈະຊ່ວຍປັບປຸງການວິນິດໄສຂອງຄວາມຜິດປົກກະຕິທາງ neurological ແລະດັ່ງນັ້ນຈິ່ງເຮັດໃຫ້ກຽດຊັງແລະປັບປຸງການປິ່ນປົວເງື່ອນໄຂດັ່ງກ່າວຫຼາຍ.

Lauren Orefice, Ph.D., Massachusetts General Hospital / Harvard Medical School, Boston, MA

ການພັດທະນາ, ການທໍາງານ, ແລະຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງລະບົບ Somatosensory ແລະ Viscerosensory ໃນ Autism Spectrum Disorder

ຄວາມຜິດກະຕິ Autism Spectrum Disorder (ASD) ໄດ້ຖືກຄິດວ່າເປັນສາເຫດພຽງແຕ່ມາຈາກຄວາມຜິດປົກກະຕິໃນສະຫມອງ, ແຕ່ໃນການຄົ້ນຄວ້າຂອງນາງ, ທ່ານດຣ Orefice ໄດ້ພົບເຫັນວ່າການປ່ຽນແປງຂອງ neurons sensory peripheral ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການພັດທະນາອາການ ASD ໃນຫນູ, ລວມທັງ hypersensitivity ຕໍ່ການສໍາຜັດ. ຂອງຜິວຫນັງແລະການປ່ຽນແປງພຶດຕິກໍາທາງສັງຄົມ. ການຄົ້ນຄວ້າໃນປະຈຸບັນຂອງນາງຈະສຸມໃສ່ວ່າ neurons sensory peripheral ຂອງ ganglia ຮາກ dorsal (DRG) ທີ່ກວດພົບການກະຕຸ້ນໃນກະເພາະລໍາໄສ້ແມ່ນຍັງຜິດປົກກະຕິໃນແບບຈໍາລອງຫນູສໍາລັບ ASD, ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈການປ່ຽນແປງໃນການພັດທະນາວົງຈອນ somatosensory ເນື່ອງຈາກຄວາມຜິດປົກກະຕິ neuron peripheral sensory ສົ່ງຜົນໃຫ້. ການປ່ຽນແປງຂອງວົງຈອນສະຫມອງທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ຄວບຄຸມຫຼືດັດແປງພຶດຕິກໍາທາງສັງຄົມ.

ສຸດທ້າຍ, ທ່ານດຣ Orefice ຈະສຸມໃສ່ການແປການຄົ້ນພົບຂອງນາງຈາກການສຶກສາຫນູ preclinical ເພື່ອເຂົ້າໃຈບັນຫາ sensory ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ ASD ໃນມະນຸດ. ທ່ານດຣ Orefice ຈະທົດສອບຄັ້ງທໍາອິດວ່າວິທີການທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕື່ນເຕັ້ນ neuron sensory peripheral ສາມາດປັບປຸງການສໍາພັດເກີນປະຕິກິລິຍາແລະບັນຫາ gastrointestinal ໃນຫນູ. ນາງຈະໃຊ້ການຄົ້ນພົບເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນຫນູເພື່ອເຂົ້າໃຈດີຂື້ນກ່ຽວກັບສະລີລະວິທະຍາຂອງມະນຸດໂດຍນໍາໃຊ້ການສຶກສາຂອງຈຸລັງວັດທະນະທໍາທີ່ເອົາມາຈາກຄົນທີ່ມີ ASD.

Kanaka Rajan, Ph.D., ຮອງສາດສະດາຈານ, ພາກວິຊາ Neurobiology, ສະຖາບັນ Blavatnik, ໂຮງຮຽນການແພດ Harvard; ຄະນະວິຊາ, ສະຖາບັນ Kempner ສໍາລັບການສຶກສາທໍາມະຊາດແລະປັນຍາປະດິດ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Harvard

ແບບຈໍາລອງເຄືອຂ່າຍ neural ຫຼາຍຂະຫນາດເພື່ອ infer motifs ປະຕິບັດຫນ້າໃນສະຫມອງ

ທ່ານດຣ Rajan ກໍາລັງໃຊ້ພະລັງງານຂອງຕົວແບບທີ່ອີງໃສ່ AI ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການສະແດງຜົນຂອງສະໝອງດີຂຶ້ນ, ຄາດເດົາໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ການນໍາໃຊ້ແບບຈໍາລອງເຄືອຂ່າຍ neural recurrent (RNNs), ທ່ານດຣ. Rajan ໄດ້ຄົ້ນພົບວ່າການວາງຂໍ້ຈໍາກັດຫຼາຍຂື້ນໃນແບບຈໍາລອງການຄິດໄລ່ເຮັດໃຫ້ການຄົ້ນພົບທີ່ສອດຄ່ອງກັນຫຼາຍຂຶ້ນແລະພື້ນທີ່ແກ້ໄຂຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າ, ທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ. ຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, ນາງໄດ້ຫັນໄປສູ່ການພັດທະນາ RNNs ຫຼາຍຂະຫນາດທີ່ຂໍ້ຈໍາກັດແມ່ນ neural, ພຶດຕິກໍາ, ແລະຂໍ້ມູນທາງວິພາກຈາກການທົດລອງຕົວຈິງ, ແລະຖືກນໍາໃຊ້ພ້ອມກັນ. ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປຂອງນາງແມ່ນການສ້າງ RNNs ຫຼາຍຂະຫນາດໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວທີ່ບັນທຶກໄວ້ຈາກຫຼາຍຊະນິດທີ່ໄດ້ຮັບການສຶກສາຢ່າງດີໃນ neuroscience - larval zebrafish, ແມງວັນຫມາກໄມ້, ແລະຫນູ - ເພື່ອສ້າງຕົວແບບ.

ໃນທີ່ສຸດ, ການນໍາໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນຈາກຊະນິດຕ່າງໆຈະຊ່ວຍໃຫ້ດຣ Rajan ສາມາດກໍານົດ "ການເຄື່ອນໄຫວທີ່ມີປະໂຫຍດ" ແລະນໍາໃຊ້ພວກມັນເພື່ອຄົ້ນພົບຄວາມຄ້າຍຄືກັນແລະຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ບໍ່ຄາດຄິດໃນທົ່ວລະບົບເຫຼົ່ານີ້. ເຫຼົ່ານີ້ ensembles ທົ່ວໄປ, discrete ຂອງ neurons ການເຄື່ອນໄຫວທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບພຶດຕິກໍາທີ່ຄ້າຍຄືກັນແລະລັດ, ໂດຍບໍ່ສົນເລື່ອງຂອງຊະນິດ, ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາ infer ວິທີການຂອງສະຫມອງເຮັດວຽກໃນລະດັບພື້ນຖານ. ດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່, ຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດດໍາເນີນການຫຼາຍສະຖານະການແລະກໍານົດສິ່ງທີ່ມີການປ່ຽນແປງໃນໂຄງສ້າງຫຼືກິດຈະກໍາທາງ neural ສົ່ງຜົນໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທາງດ້ານພຶດຕິກໍາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

Weiwei Wang, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Texas Southwestern Medical Center, Dallas, TX

ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການກໍ່ສ້າງແລະຫນ້າທີ່ຂອງ Glycinergic Post-Synaptic Assemblies

ວິທີທີ່ neurons ສື່ສານກັບກັນແລະກັນແມ່ນມີຄວາມຊັບຊ້ອນທີ່ໂດດເດັ່ນ: neurotransmitters ຖືກຖ່າຍທອດຈາກ neuron ຫນຶ່ງໄປຫາຕໍ່ໄປໃນທົ່ວ synapses, signaling synaptic receptors on the receiver neuron to open and form channels that allow ions to pass through, and so transmission an electronic signal. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຖ້າ synapses ບໍ່ເຮັດວຽກຫຼືລົ້ມເຫລວ, ຄວາມບົກຜ່ອງຂອງສັນຍານເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຜິດປົກກະຕິທາງ neurological. ທ່ານດຣ Wang ຊອກຫາການຂະຫຍາຍຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບ synapses ເຫຼົ່ານີ້, ວິທີການທີ່ພວກມັນປະກອບ, ແລະວິທີການເຮັດວຽກ - ໂດຍສະເພາະ, ວິທີການຈັດລຽງ synaptic receptors ເປັນກຸ່ມ, ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສໍາຄັນທີ່ receptors ລວບລວມຢູ່ໃນຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນສູງ - ໂດຍການສຶກສາຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບ glycinergic. synapse.

ທ່ານດຣ Wang ຈະນໍາໃຊ້ກ້ອງຈຸລະທັດ cryo-electron ເພື່ອກໍານົດຢ່າງຊັດເຈນໂຄງສ້າງໂມເລກຸນຂອງແຕ່ລະ glycinergic synapse sub-type ທີ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ແກ້ໄຂແລະດັ່ງນັ້ນການກໍານົດວິທີການແຕ່ລະຫນ້າທີ່; ການທົດສອບວິທີການ scaffolding ທີ່ກຸ່ມ receptors glycine ສຸດແມ່ນສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນຈາກທາດໂປຼຕີນ gephyrin, neuroligin-2, ແລະ collybistin; ແລະສຸດທ້າຍທົດສອບ receptors ບໍລິສຸດໃນເຍື່ອທຽມ, ທໍາອິດໃນການໂດດດ່ຽວ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຖືກຜູກມັດກັບ scaffold, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຜູກມັດກັບ scaffold ໃນ cluster ເພື່ອເບິ່ງການປ່ຽນແປງຫນ້າທີ່.

Lucas Cheadle, ປະລິນຍາເອກ, ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ຫ້ອງທົດລອງ Harbor Cold Spring, Harbor Cold Spring, NY 

ເປີດເຜີຍພື້ນຖານໂມເລກຸນຂອງ ໜ້າ ທີ່ຂອງ Microglial ໃນສະ ໝອງ ກະຕຸ້ນ

ໃນການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວ, ທ່ານ ໝໍ Cheadle ກຳ ລັງສຶກສາກ່ຽວກັບການພັດທະນາການເຊື່ອມຕໍ່ທາງສາຍຕາໂດຍໃຊ້ຮູບແບບຂອງຫນູເຊິ່ງໃນນັ້ນ ໜູ ບາງໂຕຖືກລ້ຽງຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ບໍ່ມີແສງສະຫວ່າງໃນໄລຍະທີ່ ສຳ ຄັນຂອງການພັດທະນາ. ການຄົ້ນຄ້ວາທີ່ຜ່ານມາຂອງລາວສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ microglia ເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່“ ຄົ້ນຫາ” ລະບົບສາຍຕາ, ການເຊື່ອມຕໍ່ສາຍເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ບໍ່ໄດ້ຜົນດີ. ດ້ວຍເຫດນັ້ນ, ການຈັດ ລຳ ດັບຄວາມເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍຂອງລະບົບປະສາດສ່ວນນັ້ນແມ່ນແຕກຕ່າງກັນໃນ ໜູ ທີ່ລ້ຽງໃນບ່ອນມືດຫລາຍກ່ວາທີ່ລ້ຽງໃນແສງ. ໃນວຽກງານທີ່ ກຳ ລັງ ດຳ ເນີນຢູ່ຂອງທ່ານ, ທ່ານ ໝໍ Cheadle ຈະຊອກຫາລະດັບໂມເລກຸນວ່າ microglia ໄດ້ຮັບການກະຕຸ້ນຈາກປັດໃຈພາຍນອກ (ເຊັ່ນ: ແສງສະຫວ່າງ) ແລະກົນໄກທີ່ພວກເຂົາຕໍ່ມາເຮັດແນວໃດເພື່ອສັບສົນ.

ການຄົ້ນຄ້ວາໄດ້ ນຳ ສະ ເໜີ ວິທີການ ໃໝ່ ໃນຫຼາຍໆນະວະນິຍາຍ, ລວມທັງການ ນຳ ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການແກ້ໄຂເຊື້ອສາຍເພື່ອ ກຳ ຈັດພັນທຸ ກຳ ຈຸລິນຊີສະເພາະເພື່ອ ກຳ ນົດພາລະບົດບາດຂອງພວກເຂົາໃນການພັດທະນາວົງຈອນສາຍຕາ, ພ້ອມທັງສ້າງສາຍຫນູ transgenic ຂອງຫນູທີ່ເຮັດໃຫ້ຈຸລັງຈຸລິນຊີທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນສະ ໝອງ ທັງມີສິດເທົ່າທຽມທີ່ສຸດ. ມັກຈະໃຊ້ກັບ neurons ທີ່ທ່ານດຣ Cheadle ດັດແປງເພື່ອສຶກສາ microglia ເປັນຄັ້ງ ທຳ ອິດ.

Josie Clowney, ປະລິນຍາເອກ, ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Michigan, ພາກວິຊາໂມເລກຸນ, ຈຸລັງແລະຊີວະສາດການພັດທະນາ, Ann Arbor, MI

ການປະຕິບັດການອອກ ກຳ ລັງກາຍຂອງແມ່ຍິງທີ່ບໍ່ມີ ໝາກ ຜົນ: ຄວາມເປັນມະນຸດເປັນການສະກັດກັ້ນໂຄງການທາງເພດຂອງແມ່ຍິງ

ການຄົ້ນຄ້ວາຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງສະ ໝອງ ເພດຊາຍແລະເພດຍິງໄດ້ມີພຶດຕິ ກຳ ເຊັ່ນ: ການປະຕິບັດວິທີການຫາຄູ່, ແຕ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈ ໜ້ອຍ ກວ່າກ່ຽວກັບວິທີການ ກຳ ເນີດຂອງພັນທຸ ກຳ ທີ່ຂັບເຄື່ອນພິທີເຫຼົ່ານັ້ນຢູ່ໃນສະ ໝອງ. ທ່ານດຣ Clowney ສົມມຸດວ່າຂະບວນການແມ່ນ ໜຶ່ງ ໃນການຫັກລົບ. ການສຶກສາຂອງນາງມາຮອດປະຈຸບັນໂດຍ ນຳ ໃຊ້ຮູບແບບການບິນ ໝາກ ໄມ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າສະ ໝອງ ຂອງຜູ້ຊາຍອາດຈະເປັນຜົນມາຈາກການ ກຳ ຈັດໂປຣແກຣມ neural ຈາກ“ ຮູບແບບຖານ” ທີ່ໃກ້ຊິດກັບສະ ໝອງ ຍິງຫຼາຍກວ່າການສ້າງໂປແກຼມ ໃໝ່.

ກຸນແຈ ສຳ ຄັນໃນຂະບວນການແມ່ນປັດໃຈການຖ່າຍທອດ ໝາກ ໄມ້ທີ່ມີຊື່ວ່າ“ Fruitless,” ທາດໂປຼຕີນທີ່ສ້າງຂື້ນໃນສະ ໝອງ ບິນ ໝາກ ໄມ້ຂອງຜູ້ຊາຍເທົ່ານັ້ນ. ໃນການຄົ້ນຄວ້າຂອງນາງ, ດຣ Clowney ຈະ ດຳ ເນີນການທົດລອງໂດຍ ນຳ ໃຊ້ຫລາຍໆເຕັກນິກເພື່ອສັງເກດເບິ່ງການໄດ້ຮັບຫລືການສູນເສຍຂອງວົງຈອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເພດແລະພຶດຕິ ກຳ ໃນສັດທີ່ມີຫລືບໍ່ມີ ໝາກ.

Shaul Druckmann, ປະລິນຍາເອກ, ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານຂອງ Neurobiology ແລະວິທະຍາສາດດ້ານຈິດວິທະຍາແລະພຶດຕິ ກຳ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Stanford, Stanford, CA

ການຄິດໄລ່ການ ນຳ ໃຊ້ກິດຈະ ກຳ ຂອງສະ ໝອງ ໄດ້ແຈກຢາຍໃນທົ່ວປະຊາກອນແລະເຂດສະ ໝອງ ແນວໃດ?

ຫຼັງຈາກການຄົ້ນຄ້ວາຫຼາຍທົດສະວັດ, ພວກເຮົາຍັງມີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ ຈຳ ກັດກ່ຽວກັບວິທີການທີ່ສະ ໝອງ ປະຕິບັດການ ຄຳ ນວນໃນທົ່ວພາກພື້ນ. ຄຳ ຖາມພື້ນຖານນີ້ແມ່ນຈຸດໃຈກາງຂອງວຽກງານຂອງດຣ. Druckmann, ເຊິ່ງໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຂອບເຂດທີ່ເພີ່ມຂື້ນແລະລາຍລະອຽດຂອງການບັນທຶກກິດຈະ ກຳ ຂອງສະ ໝອງ ເພື່ອຄົ້ນຫາສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນໃນສະ ໝອງ ລະຫວ່າງການກະຕຸ້ນແລະການຕອບໂຕ້, ໂດຍສະເພາະເມື່ອການຕອບສະ ໜອງ ຊັກຊ້າແລະຄວາມຊົງ ຈຳ ໃນໄລຍະສັ້ນ ມີສ່ວນຮ່ວມ.

ຂໍ້ມູນເບື້ອງຕົ້ນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າກິດຈະ ກຳ ມີຢູ່ແລະປ່ຽນແປງໄປທົ່ວພາກພື້ນແລະໃນປະຊາກອນທາງ neuronal ທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນສະຖານະການເຫຼົ່ານີ້, ແລະ Druckmann ມີຈຸດປະສົງເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າກິດຈະ ກຳ ການລວບລວມນີ້ແມ່ນມີການໂຕ້ຕອບກັນທົ່ວພື້ນທີ່ຂອງສະ ໝອງ ແລະວິທີທີ່ການໂຕ້ຕອບສາມາດ "ແກ້ໄຂ" ຄວາມ ຈຳ ແລະຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ ຈຳ ເປັນ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນຂົງເຂດດຽວຫຼືກິດຈະ ກຳ ຂອງປະຊາກອນອາດຈະຜິດພາດ. ເປົ້າ ໝາຍ ເພີ່ມເຕີມຂອງໂຄງການແມ່ນເພື່ອຂະຫຍາຍວິທີການທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າເຮັດວຽກ; ໂຄງການຂອງລາວກ່ຽວຂ້ອງກັບການຮ່ວມມືຢ່າງ ແໜ້ນ ແຟ້ນກັບນັກຄົ້ນຄວ້າອີກຫຼາຍໆຄົນ, ແລະລາວຫວັງວ່າຈະສາມາດຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດພື້ນຖານທັງສອງຢ່າງແລະຍັງສາມາດຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານຄລີນິກ ສຳ ລັບການຄົ້ນພົບຂອງລາວ.

Laura Lewis, ປະລິນຍາເອກ, ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Boston, ພາກວິຊາວິສະວະ ກຳ ຊີວະວິທະຍາ, Boston, MA

ການຖ່າຍພາບ Neural ແລະ Dynamics ໃນການນອນຫຼັບສະ ໝອງ

ທັງກິດຈະ ກຳ ທາງ neural ແລະນະໂຍບາຍດ້ານການປ່ຽນແປງຂອງນ້ ຳ ສະ ໝອງ cerebrospinal (CSF) ປ່ຽນແປງໃນເວລານອນ, ມີຜົນສະທ້ອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ - ລະບົບຄວາມຮູ້ສຶກປ່ຽນຈາກການຮັບຮູ້ກ່ຽວກັບການກະຕຸ້ນຈາກພາຍນອກແລະໄປສູ່ການກະຕຸ້ນຄວາມຊົງ ຈຳ, ແລະ CSF ໄຫລເຂົ້າສູ່ສະ ໝອງ ແລະ ກຳ ຈັດທາດໂປຼຕີນທີ່ເປັນພິດທີ່ສ້າງຂື້ນໃນລະຫວ່າງ ເວລາຕື່ນນອນ. ທີ່ ໜ້າ ສົນໃຈ, ຂະບວນການທັງສອງແມ່ນມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັນຢ່າງໃກ້ຊິດ. ໃນການຄົ້ນຄ້ວາຂອງນາງ, ທ່ານດຣ Lewis ຈະສືບສວນກ່ຽວກັບການພົວພັນລະຫວ່າງນະວະນິຍົມທາງພູມຕ້ານທານແລະນ້ ຳ ໃນເວລານອນແລະການເຊື່ອມຕໍ່ຂອງແຕ່ລະຄົນກັບສຸຂະພາບຂອງສະ ໝອງ.

ເພື່ອເຮັດແນວນັ້ນ, ທ່ານດຣ Lewis ກໍາລັງໃຊ້ວິທີການທີ່ມີນະວັດກໍາເພື່ອສັງເກດເບິ່ງກິດຈະກໍາທາງ neural ທີ່ຖືກຕ້ອງແລະຊັດເຈນແລະການໄຫຼເຂົ້າຂອງ CSF. ການຄົ້ນຄ້ວາຂອງນາງຈະ ສຳ ຫຼວດຄັ້ງ ທຳ ອິດວ່າຄື້ນຊ້າເຫຼົ່ານີ້ຖືກກະຕຸ້ນຢູ່ໃນສະ ໝອງ ແລະມີເຄືອຂ່າຍ neural ໃດທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມ, ໂດຍໃຊ້ການກະຕຸ້ນສຽງທີ່ສາມາດເພີ່ມຄື້ນຊ້າ. ອັນທີສອງ, ນາງຈະກວດເບິ່ງການເຊື່ອມໂຍງລະຫວ່າງຄື້ນຊ້າເຫຼົ່ານີ້ແລະການໄຫຼເຂົ້າຂອງ CSF.

Ashok Litwin-Kumar, ປະລິນຍາເອກ, ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ພະແນກປະສາດແລະສະຖາບັນ Zuckerman, ມະຫາວິທະຍາໄລ Columbia, New York, NY

ແບບ ຈຳ ລອງແບບ Connectome-Constrained ຂອງພຶດຕິ ກຳ ການປັບຕົວ

ໃນການຄົ້ນຄ້ວາຂອງລາວ, ທ່ານດຣ Litwin-Kumar ມີຈຸດປະສົງເພື່ອພັດທະນາວິທີການເພື່ອ ນຳ ເອົາໂລກເຊື່ອມຕໍ່ຂອງໂລກ (ເສັ້ນທາງສາຍຂອງລະບົບປະສາດ) ແລະຮູບແບບການເຮັດວຽກຂອງພຶດຕິ ກຳ ຮ່ວມກັນໂດຍການພັດທະນາວິທີການຕ່າງໆເພື່ອ ກຳ ນົດໂຄງສ້າງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງພາຍໃນຕົວເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ສາມາດຂັດຂວາງຮູບແບບພຶດຕິ ກຳ - ຍົກຕົວຢ່າງ, ໂດຍ ຈຳ ກັດຮຸ່ນຕ່າງໆດັ່ງນັ້ນພວກເຂົາພຽງແຕ່ໃຊ້ການເຊື່ອມຕໍ່ແບບ synaptic ທີ່ມີຢູ່ໃນຕົວເຊື່ອມຕໍ່, ແທນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ການໂດດດ່ຽວທາງຮ່າງກາຍເປັນໄປບໍ່ໄດ້ລະຫວ່າງ neurons.

ເພື່ອທົດສອບແລະປັບປຸງວິທີການນີ້, ທ່ານດຣ Litwin-Kumar ໄດ້ສຸມໃສ່ການເຊື່ອມຕໍ່ຂອງສ່ວນ ໜຶ່ງ ຂອງສະ ໝອງ ແມງວັນ ໝາກ ໄມ້. ໃນສ່ວນ ໜຶ່ງ ຂອງສະ ໝອງ ນີ້, ການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກແມ່ນຄາດວ່າຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ neurons, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດພຶດຕິ ກຳ ຕ່າງໆເຊັ່ນ: ວິທີການຫຼືວິທີການຫລີກລ້ຽງ. ທີມງານຈະຊອກຫາວິທີການເພື່ອ ກຳ ນົດໂຄງສ້າງທີ່ມີປະສິດຕິຜົນພາຍໃນຕົວເຊື່ອມຕໍ່ເຊິ່ງສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນວ່າຂໍ້ມູນຈະຖືກສົ່ງຕໍ່ໄດ້ແນວໃດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາຈະທົດສອບຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ ຈຳ ກັດໂດຍການເຊື່ອມຕໍ່ເຫລົ່ານັ້ນເພື່ອເບິ່ງວ່າພວກເຂົາຄາດຄະເນການຕອບສະ ໜອງ ຕໍ່ການກະຕຸ້ນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດຕິຜົນແນວໃດ, ເມື່ອທຽບໃສ່ກັບຕົວແບບທີ່ບໍ່ມີການຄວບຄຸມ.

David Schneider, ປະລິນຍາເອກ, ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ມະຫາວິທະຍາໄລນິວຢອກ, ສູນວິທະຍາສາດ Neural, New York, NY

ປະສານງານການຫັນປ່ຽນໃນ Mouse Cortex

ການເຮັດວຽກຂອງດຣ Schneider ສຸມໃສ່ວິທີການຄວບຄຸມມໍເຕີແລະຂົງເຂດທີ່ສະ ໝອງ ຂອງສະ ໝອງ ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນໃນວິທີນີ້ແລະຈະເຮັດວຽກເພື່ອເປີດເຜີຍວິທີການທີ່ສະ ໝອງ ໄດ້ຮຽນຮູ້ແລະສ້າງຄວາມຊົງ ຈຳ ທີ່ເປັນພື້ນຖານຂອງສິ່ງທີ່ຄາດຫວັງ. ໃນການທົດລອງຂອງລາວ, ທ່ານດຣ Schneider ສຸມໃສ່ເສັ້ນທາງເຊື່ອມຕໍ່ພາກພື້ນຄວບຄຸມມໍເຕີກັບພາກພື້ນທີ່ມີສຽງຂອງເຄື່ອງຟັງສຽງ. ເມື່ອໃດກໍ່ຕາມການເຄື່ອນໄຫວໃດ ໜຶ່ງ, ສອງຂົງເຂດສື່ສານໃນແບບທີ່ບອກໃຫ້ລະບົບການຟັງສຽງບໍ່ສົນໃຈສຽງທີ່ສ້າງຂື້ນໂດຍການເຄື່ອນໄຫວນັ້ນ.

ການທົດລອງເຫຼົ່ານີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຮູ້ເຖິງບົດບາດຂອງລະບົບປະສາດກ່ຽວກັບສະເພາະໃນການຄາດການຕອບສະ ໜອງ ຄວາມຮູ້ສຶກ, ວິທີການຄວບຄຸມມໍເຕີແລະສູນກາງສະ ໝອງ ຕິດຕໍ່ພົວພັນ, ແລະວິທີທາງຂອງລະຫວ່າງມໍເຕີ້ແລະເຂດພື້ນທີ່ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກປ່ຽນແປງເມື່ອສຽງ ໃໝ່ ກາຍເປັນ "ຄາດຫວັງ." ການຄົ້ນຄ້ວາໃນຕໍ່ ໜ້າ ຈະກີດຂວາງເສັ້ນທາງບາງຢ່າງໃນສະ ໝອງ ເພື່ອ ກຳ ນົດພາລະບົດບາດຂອງພວກເຂົາໃນການ ທຳ ນາຍ, ແລະຍັງເບິ່ງວ່າສະ ໝອງ ໃຊ້ການປ້ອນຂໍ້ມູນທາງສາຍຕາເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຄາດ ໝາຍ ສຽງທີ່ຜະລິດເອງ.

Swathi Yadlapalli, ປະລິນຍາເອກ, ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ມະຫາວິທະຍາໄລແພດສາດມະຫາວິທະຍາໄລ Michigan, ພາກວິຊາຈຸລັງແລະພັດທະນາຊີວະສາດ, Ann Arbor, MI

ກົນໄກຂອງຈຸລັງຄວບຄຸມຈັງຫວະ Circadian

ໂມງ Circadian ຂັບເຄື່ອນຫຼາຍຈັງຫວະຂອງລະບົບຊີວະພາບຂອງພວກເຮົາ, ເຊັ່ນວ່າໃນເວລາທີ່ພວກເຮົານອນ, ຕື່ນ, ວິທີການທີ່ພວກເຮົາຍ່ອຍແລະອື່ນໆ. ແຕ່ສິ່ງທີ່ ກຳ ລັງເກີດຂື້ນພາຍໃນຫ້ອງທີ່ໃຫ້ມາເພື່ອສ້າງຈັງຫວະນັ້ນແມ່ນເຂົ້າໃຈບໍ່ດີ. ການຄົ້ນຄວ້າທາງຊີວະວິທະຍາແລະພັນທຸ ກຳ ໃນເມື່ອກ່ອນໄດ້ ກຳ ນົດທາດໂປຼຕີນທີ່ ສຳ ຄັນເຊິ່ງເປັນປັດໃຈການຖ່າຍທອດບໍ່ວ່າຈະເປັນບວກຫລືຍັບຍັ້ງການມີບົດບາດໃນຈັງຫວະ circadian. ທ່ານດຣ Yadlapalli ໄດ້ພັດທະນາວິທີການ ໃໝ່ໆ ໃນການປະຕິບັດການເບິ່ງເຫັນດ້ວຍຈຸລັງດຽວ, ຄວາມລະອຽດສູງຂອງໂປຣຕີນເຫຼົ່ານີ້ແລະວິທີທີ່ມັນພົວພັນໃນໄລຍະ 24 ຊົ່ວໂມງໃນຈຸລັງທີ່ມີຊີວິດຂອງ ໝາກ ໄມ້ບິນເປັນຄັ້ງ ທຳ ອິດ. ວິທີການເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຄົ້ນພົບບົດບາດຂອງ ໜຶ່ງ ໃນປັດໃຈການໂອນຍ້າຍທີ່ ສຳ ຄັນ, ເຊິ່ງເອີ້ນວ່າ PER, ເຊິ່ງເຕົ້າໂຮມກັນເພື່ອປະກອບ foci ແຈກຢາຍຢ່າງຮອບດ້ານອ້ອມຮອບຊອງຈົດ ໝາຍ ຂອງແກນຈຸລັງ, ແລະມີບົດບາດໃນການປ່ຽນແປງສະຖານທີ່ນິວເຄຼຍຂອງພັນທຸ ກຳ ຂອງໂມງໃນໄລຍະຮອບວຽນ.

ໃນໄລຍະການທົດລອງ, ທ່ານດຣ Yadlapalli ຈະ ກຳ ນົດກົນໄກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂະບວນການນີ້ - ວິທີການແບບ foci ແລະບ່ອນທີ່ພວກມັນຕັ້ງທ້ອງຖິ່ນ, ແລະວິທີທີ່ພວກເຂົາສົ່ງເສີມການສະກັດກັ້ນຂອງ ກຳ ມະພັນທີ່ຄວບຄຸມດ້ວຍໂມງ. ຄວາມເຂົ້າໃຈເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການເຮັດວຽກຂອງຂັ້ນພື້ນຖານ, ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງຈຸລັງທີ່ມີປະສິດທິພາບເຫຼົ່ານີ້ຈະເປັນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ ສຳ ລັບການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບຄວາມຜິດປົກກະຕິດ້ານການນອນແລະລະບົບທາງເດີນອາຫານແລະພະຍາດທາງປະສາດ.

ສະຕີເວັນ Flavell, ປະລິນຍາເອກ, ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ສະຖາບັນ Picower ສຳ ລັບການຮຽນຮູ້ແລະຄວາມ ຈຳ, ສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຢີ Massachusetts, Cambridge, MA

ຄົ້ນຫາກົນໄກພື້ນຖານຂອງການເຮັດສັນຍາລັກຂອງ ລຳ ໄສ້ໃນສະຫມອງ C. elegans

ມີຄວາມເຂົ້າໃຈ ໜ້ອຍ ກ່ຽວກັບການເຮັດໃຫ້ ລຳ ໄສ້ແລະສະ ໝອງ ເຊື່ອມໂຍງກົນໄກ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງດຣ. Flavell ຈະເສີມສ້າງການຄົ້ນພົບໃນຫ້ອງທົດລອງຂອງລາວທີ່ໄດ້ເຮັດການສຶກສາ C. ຫລູຫລາ ແມ່ພະຍາດ, ເຊິ່ງລະບົບປະສາດທີ່ງ່າຍດາຍແລະຖືກ ກຳ ນົດສາມາດສ້າງພຶດຕິ ກຳ ທີ່ຂ້ອນຂ້າງສັບສົນເຊິ່ງສາມາດຄົ້ນຄວ້າໄດ້ງ່າຍໃນຫ້ອງທົດລອງ. ທ່ານດຣ Flavell ແລະທີມງານຂອງລາວໄດ້ລະບຸປະເພດສະເພາະຂອງເສັ້ນປະສາດ neuron (ເສັ້ນປະສາດເສັ້ນປະສາດ) ທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວພຽງແຕ່ໃນຂະນະທີ່ C. ຫລູຫລາ ໃຫ້ອາຫານແບັກທີເຣຍ. ການທົດລອງຂອງລາວຈະ ກຳ ນົດສັນຍານແບັກທີເຣຍທີ່ກະຕຸ້ນລະບົບປະສາດ, ກວດກາບົດບາດຂອງລະບົບປະສາດອື່ນໆໃນສັນຍານກະເພາະລໍາໄສ້, ແລະກວດກາເບິ່ງວ່າຂໍ້ຄິດເຫັນຈາກສະ ໝອງ ມີອິດທິພົນຕໍ່ການຊອກຫາເຊື້ອແບັກທີເຣຍແນວໃດ. ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ສາມາດເປີດການສອບຖາມສາຍພັນ ໃໝ່ ກ່ຽວກັບຈຸລິນຊີມະນຸດແລະວິທີທີ່ມັນມີອິດທິພົນຕໍ່ສຸຂະພາບແລະພະຍາດຂອງມະນຸດ, ລວມທັງຄວາມຜິດປົກກະຕິທາງປະສາດແລະໂຣກຈິດ.

Nuo Li, ປະລິນຍາເອກ, ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານຂອງ Neuroscience, ວິທະຍາໄລການແພດ Baylor, Houston, TX

Cerebellar ຄອມພິວເຕີ້ໃນລະຫວ່າງການວາງແຜນມໍເຕີ

ຫ້ອງທົດລອງຂອງດຣ Li ໄດ້ເປີດເຜີຍວ່າມໍເຕີມໍເຕີມໍເຕີລຸ້ນຕໍ່ ໜ້າ (ALM, ສ່ວນສະເພາະຂອງ cortex ດ້ານ ໜ້າ ຂອງຫນູ) ແລະ cerebellum ຖືກລັອກໄວ້ໃນວົງຈອນໃນຂະນະທີ່ເມົາສ໌ວາງແຜນປະຕິບັດ. ຍັງບໍ່ຮູ້ແນ່ນອນແມ່ນຂໍ້ມູນໃດທີ່ ກຳ ລັງຖືກສົ່ງກັບແລະລ້າໆ, ແຕ່ມັນກໍ່ແຕກຕ່າງຈາກສັນຍານທີ່ເຮັດໃຫ້ກ້າມຊີ້ນຕົວຈິງ. ຖ້າການເຊື່ອມຕໍ່ຖືກລົບກວນເຖິງແມ່ນວ່າໃນເວລາທີ່ວາງແຜນທັນທີ, ການເຄື່ອນໄຫວຈະຖືກເຮັດໃຫ້ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

ການທົດລອງຕ່າງໆຂອງດຣ Li ຈະເປີດເຜີຍບົດບາດຂອງເຊເລມໂບມໃນການວາງແຜນກ່ຽວກັບມໍເຕີແລະ ກຳ ນົດໂຄງສ້າງຂອງຮ່າງກາຍທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບມັນແລະແອວເອັມເອ. ລາວຈະ ກຳ ນົດແຜນທີ່ຂອງ cerebellar cortex ແລະຄົ້ນພົບວ່າປະຊາກອນໃດຂອງຈຸລັງຊະນິດພິເສດທີ່ໃຊ້ໃນການ ຄຳ ນວນເຊວທີ່ເອີ້ນວ່າຈຸລັງ Purkinje ແມ່ນຖືກກະຕຸ້ນໂດຍ ALM ໃນການວາງແຜນມໍເຕີ, ແລະສັນຍານອັນໃດທີ່ພວກເຂົາສົ່ງກັບກັນແລະກັນໃນຂະນະທີ່ວາງແຜນ. ຈຸດປະສົງທີສອງແມ່ນຈະຄົ້ນຄວ້າປະເພດໃດແດ່ຂອງການຄິດໄລ່ cerebellum ທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມ.

Lauren O'Connell, ປະລິນຍາເອກ, ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານດ້ານຊີວະສາດ, ມະຫາວິທະຍາໄລສະແຕນຝອດ, Stanford, CA

ພື້ນຖານ Neuronal ຂອງ Engram ຂອງພໍ່ແມ່ໃນເດັກສະຫມອງ

ການເຮັດວຽກຂອງດຣ. O'Connell ຈະຊ່ວຍໃນການລະບຸວ່າຄວາມຊົງ ຈຳ ຖືກສ້າງຕັ້ງຂື້ນໃນໄວເດັກເຊິ່ງເປັນສ່ວນ ໜຶ່ງ ຂອງຂະບວນການຜູກມັດ, ຈະຕິດຕາມຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຄວາມຊົງ ຈຳ ເຫລົ່ານັ້ນເພື່ອລະບຸວ່າມັນມີຜົນກະທົບແນວໃດຕໍ່ການຕັດສິນໃຈໃນອະນາຄົດ, ແລະຈະຄົ້ນຫາຜົນກະທົບທາງ neurological ຂອງການເຊື່ອມໂຍງທີ່ຂັດຂວາງ. ໃນກົບ O'Connell ກຳ ລັງສຶກສາ, ການໄດ້ຮັບອາຫານແລະການເບິ່ງແຍງເຮັດໃຫ້ພໍ່ແມ່ປະທັບໃຈພໍ່ແມ່, ເຊິ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການເລືອກຄູ່ໃນອະນາຄົດຂອງ tadpole: ມັນຈະມັກຄູ່ທີ່ເບິ່ງຄືວ່າຜູ້ເບິ່ງແຍງ.

O'Connell ໄດ້ຄົ້ນພົບເຄື່ອງ ໝາຍ ທາງ neuronal ທີ່ມີຄວາມອຸດົມສົມບູນໃນ tadpoles ທີ່ຂໍອາຫານທີ່ປຽບທຽບກັບເຄື່ອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບບັນຫາທາງ neurological ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຮຽນຮູ້ແລະພຶດຕິ ກຳ ທາງສັງຄົມໃນມະນຸດ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງນາງຈະຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບສະຖາປັດຕະຍະສາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຮັບຮູ້ຂອງເດັກແລະຄວາມຜູກພັນກັບຜູ້ເບິ່ງແຍງ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບກິດຈະ ກຳ ສະ ໝອງ ໃນເວລາທີ່ເຮັດການເລືອກຄູ່ໃນພາຍຫລັງ, ເພື່ອເບິ່ງວ່າກິດຈະ ກຳ ທາງ neuronal ໃນແຕ່ລະຂະບວນການມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງແນວໃດ.

Zhaozhou Qiu, ປະລິນຍາເອກ, ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານວິທະຍາສາດການ ບຳ ບັດແລະປະສາດ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Johns Hopkins, Baltimore, MD

ຄົ້ນພົບເອກະລັກຂອງໂມເລກຸນແລະ ໜ້າ ທີ່ຂອງ Chal Chloride ຂອງ Novel ໃນລະບົບປະສາດ

ການຄົ້ນຄ້ວາຫຼາຍຈົນເຖິງປະຈຸບັນໄດ້ສຸມໃສ່ຊ່ອງທາງຂອງ ion ທີ່ເຮັດໄອອອນທີ່ຄິດຄ່າບວກ, ເຊັ່ນ sodium, potassium ແລະ calcium. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໜ້າ ທີ່ຂອງຊ່ອງທາງ ion ຊ່ວຍໃຫ້ການຂັບຖ່າຍຂອງທາດ chloride, ທາດໄອໂອນຽມທີ່ມີຜົນກະທົບທາງລົບຫຼາຍທີ່ສຸດຍັງເຂົ້າໃຈບໍ່ດີ. ໂດຍການປະຕິບັດ ໜ້າ ຈໍ genomics ທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງ, ທ່ານດຣ Qiu ແລະທີມງານຄົ້ນຄ້ວາຂອງລາວໄດ້ ກຳ ນົດສອງຄອບຄົວ ໃໝ່ ຂອງຊ່ອງທາງ chloride, ເປີດໃຊ້ໂດຍການເພີ່ມປະລິມານຂອງເຊນແລະ pH ທີ່ເປັນກົດ. ການຄົ້ນຄ້ວາຂອງລາວມີຈຸດປະສົງໃນການສືບສວນກ່ຽວກັບ ໜ້າ ທີ່ທາງ neurological ຂອງຊ່ອງທາງ ion ໃໝ່ ເຫຼົ່ານີ້ໂດຍສຸມໃສ່ການພົວພັນທາງ neuron-glia, plasticity synaptic, ແລະການຮຽນຮູ້ແລະຄວາມ ຈຳ. ທ່ານດຣ Qiu ຈະຂະຫຍາຍວິທີການນີ້ໄປຫາຊ່ອງທາງອື່ນໆຂອງ chloride ທີ່ລຶກລັບຢູ່ໃນສະ ໝອງ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວຈະໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ ສຳ ຄັນກ່ຽວກັບວິທີການ chloride ຖືກຄວບຄຸມໃນລະບົບປະສາດ.

Maria Antonietta Tosches, ປະລິນຍາເອກ, ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Columbia, New York, NY

ວິວັດທະນາການຂອງໂມດູນ Gene ແລະວົງຈອນຂອງວົງຈອນ ສຳ ລັບການກີດຂວາງ Cortical

ສະ ໝອງ ທີ່ທັນສະ ໄໝ ຖືກຮູບຮ່າງດ້ວຍປະຫວັດການວິວັດທະນາການທີ່ຍາວນານ. ທ່ານດຣ Tosches ກຳ ລັງຄົ້ນຄ້ວາເພື່ອໃຫ້ເຂົ້າໃຈເຖິງຂະບວນການເຫຼົ່ານີ້ແລະຄິດເຖິງລະບົບປະສາດພື້ນຖານທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸລັກໃນສັດສັດກະດູກສັນຫຼັງແຍກອອກຈາກການວິວັດທະນາການຫຼາຍຮ້ອຍລ້ານປີ.

ທ່ານດຣ Tosches ກຳ ລັງ ສຳ ຫຼວດປະຫວັດການປ່ຽນແປງຂອງລະບົບປະສາດນິວເຄຼຍ GABAergic. ການທົດລອງກ່ອນ ໜ້າ ນີ້ຂອງນາງໄດ້ພົບວ່າສັດເລືອຄານແລະສັດລ້ຽງລູກດ້ວຍນົມສັດ GABAergic ແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບພັນທຸ ກຳ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຊະນິດ neuron ເຫລົ່ານີ້ມີຢູ່ແລ້ວໃນບັນພະບຸລຸດກະດູກສັນຫຼັງ; ພວກເຂົາຍັງແບ່ງປັນໂມດູນ gene ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ ໜ້າ ທີ່ neuronal ສະເພາະໃນທັງສອງປະເພດຂອງສະ ໝອງ. ໃນການຄົ້ນຄວ້າ ໃໝ່ ຂອງ Tosches, ນາງຈະ ກຳ ນົດວ່າຊະນິດ neurons ດຽວກັນນີ້ພົບຢູ່ໃນສະ ໝອງ ງ່າຍໆຂອງ salamanders. ວຽກງານນີ້ຈະແນະ ນຳ ຮູບແບບສັດ ໃໝ່ ທີ່ສົມບູນແບບໃຫ້ກັບວົງຈອນ neuroscience, ເພີ່ມຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບວິທີການເຮັດວຽກຂອງສະ ໝອງ ໃນລະດັບພື້ນຖານ.

Daniel Wacker, ປະລິນຍາເອກ, ຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານ, ໂຮງຮຽນແພດສາດ Icahn ທີ່ Mount Sinai, New York, NY

ການເລັ່ງການຄົ້ນພົບຢາ ສຳ ລັບຄວາມຜິດປົກກະຕິດ້ານສະຕິປັນຍາໂດຍຜ່ານການສຶກສາໂຄງສ້າງຂອງເຄື່ອງຮັບ Serotonin

ທ່ານດຣ Wacker ສະ ເໜີ ວິທີການ ໃໝ່ ໃນການຄົ້ນພົບຢາເຊິ່ງສຸມໃສ່ເຄື່ອງຮັບ serotonin ສະເພາະທີ່ຮູ້ກັນໃນຊື່ 5-HT₇R (ເຊິ່ງບໍ່ມີຄວາມສ່ຽງດຽວກັນກັບການກະຕຸ້ນລະບົບ dopamine ທີ່ຢາຫຼາຍຊະນິດເຮັດ), ວາງແຜນຢ່າງລະມັດລະວັງກ່ຽວກັບໂຄງສ້າງຂອງຜູ້ຮັບທີ່ຢູ່ໃນລະດັບໂມເລກຸນ, ແລະຊອກຫາທາດປະສົມທີ່ຈະຜູກມັດກັບຕົວຮັບນັ້ນໃນແບບສະເພາະ. ທ່ານດຣ Wacker ສະ ເໜີ ໃຫ້ ດຳ ເນີນການສຶກສາກ່ຽວກັບໂຄງສ້າງຂອງຜູ້ຮັບໂດຍການ ນຳ ໃຊ້ຮູບພາບ X-ray ໄປສະນີກ່ຽວກັບຕົວຢ່າງທີ່ບໍລິສຸດຂອງຕົວຮັບ. ຈາກນັ້ນທີມງານຂອງ Wacker ຈະ ທຳ ການຄົ້ນຫາທີ່ໃຊ້ຄອມພິວເຕີ້ຫຼາຍຮ້ອຍລ້ານທາດປະສົມ, ປຽບທຽບໂຄງສ້າງ 3D ຂອງມັນກັບຮູບແບບ 3D ຂອງເຄື່ອງຮັບສານ ສຳ ລັບຜູ້ທີ່ມັກ“ ເໝາະ ສົມ.” ຂັ້ນຕອນການ ນຳ ໃຊ້ຄອມພິວເຕີ້ນີ້ໃຫ້ໂອກາດທີ່ຈະ ນຳ ໃຊ້ຢາທີ່ ຈຳ ເປັນໃນ ໜ້າ ຈໍໂດຍອີງໃສ່ໂຄງສ້າງຂອງພວກມັນ, ແລະເລັ່ງການພັດທະນາຂອງມັນ.

Jayeeta Basu, Ph.D., ສະຖາບັນການແພດ Neuroscience, ໂຮງຮຽນວິທະຍາໄລນິວຢອກ, ນິວຢອກ, ນິວຢອກ

Modulation Cortical Sensory of Hippocampal Activity and Representation Spatial

ທ່ານດຣ. Basu ມຸ່ງເນັ້ນໃສ່ແຜນທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມລະຫວ່າງ LEC ກັບ neurons hippocampal ສະເພາະ. ຫ້ອງທົດລອງຂອງນາງໂດຍກົງຈະບັນທຶກສັນຍານທີ່ໄດ້ຮັບໂດຍ dendrites ບາງໆຂອງ neuron ໃນເວລາທີ່ສັນຍານ LEC ຖືກສົ່ງດ້ວຍຫຼືບໍ່ມີສັນຍານ MEC ແລະຢູ່ໃນຄວາມເຂັ້ມຂອງສັນຍານທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ໄລຍະທີສອງຂອງການທົດລອງທີ່ມີຫນູຈະທົດສອບຄວາມຄິດເຫັນວ່າສິ່ງປະກອບ LEC ເຫຼົ່ານີ້ສະຫນັບສະຫນູນການສ້າງຄວາມຊົງຈໍາຂອງສະຖານທີ່ໃນຂະນະທີ່ການຮຽນຮູ້ - ຄໍາເວົ້າທີ່ມີກິ່ນຫອມຈະເຮັດໃຫ້ພຶດຕິກໍາທີ່ຈະຊອກຫາລາງວັນໃນສະຖານທີ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ນັກຄົ້ນຄວ້າຈະເຫັນວິທີການປ່ຽນຫຼືຍົກເລີກສັນຍານ LEC ໃນລະຫວ່າງການຮຽນຮູ້ຫຼືໃນການເອີ້ນຄືນຜົນກະທົບຕໍ່ການກະຕຸ້ນຂອງຈຸລັງທີ່ຢູ່ໃນສະຫມອງແລະພຶດຕິກໍາການຮຽນຮູ້ຕົວເອງ. ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ອາດຈະມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໃນການສຶກສາໃນອະນາຄົດກ່ຽວກັບພະຍາດ Alzheimer, PTSD ແລະສະພາບການອື່ນໆທີ່ມີຄວາມຈໍາເປັນແລະ "ການກະຕຸ້ນ" ສະພາບຕົວຈິງ.

Juan Du, PhD, ສາດສະດາຈານ, ໂຄງການຊີວະສາດໂຄງສ້າງ, ສູນວິທະຍາສາດມະເລັງແລະຈຸລິນຊີ, ວິທະຍາສາດຄົ້ນຄວ້າ Van Andel, Grand Rapids, MI

ກົນໄກການຄວບຄຸມຂອງ receptors ຄວາມຮ້ອນໃນລະບົບປະສາດ

ທ່ານດຣດໍຈະດໍາເນີນໂຄງການສາມພາກເພື່ອປົດລັອກຄວາມລັບຂອງຂໍ້ມູນອຸນຫະພູມທີ່ໄດ້ຮັບແລະປະຕິບັດໂດຍລະບົບປະສາດ. ນາງກໍາລັງຊອກຫາຢູ່ໃນສາມຕົວ receptors ໂດຍສະເພາະແມ່ນອຸນຫະພູມທີ່ເຢັນແລະເຢັນພາຍນອກ, ຫນຶ່ງທີ່ກວດພົບຄວາມຮ້ອນພາຍນອກທີ່ສຸດແລະຫນຶ່ງໃນອຸນຫະພູມທີ່ອຸ່ນຢູ່ໃນສະຫມອງ (ສໍາລັບການຄວບຄຸມອຸນຫະພູມຂອງຮ່າງກາຍ). ພວກເຂົາສາມາດສະກັດເອົາແລະນໍາໃຊ້ໃນການທົດລອງທົດລອງແລະຍັງປະຕິບັດງານຄືກັນກັບຕົວຮັບໃນຮ່າງກາຍ.

ຈຸດປະສົງທີສອງແມ່ນເພື່ອເບິ່ງວ່າໂຄງສ້າງຂອງ receptors ແມ່ນເຮັດວຽກໂດຍອຸນຫະພູມແລະຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບວິທີການເຮັດວຽກ. ນີ້ຈະປະກອບມີການພັດທະນາການປິ່ນປົວໃຫມ່ທີ່ສາມາດເຊື່ອມໂຍງກັບໂຄງສ້າງເຫຼົ່ານີ້ແລະຄວບຄຸມພວກມັນໄດ້. ອັນທີສາມ, ໃນເວລາທີ່ໂຄງສ້າງໄດ້ຖືກເຂົ້າໃຈ, ການທົດສອບການກວດສອບທີ່ມີການປ່ຽນແປງຂອງໂປຕີນໃນການປ່ຽນແປງຫຼືລົບຄວາມອ່ອນໄຫວຂອງອຸນຫະພູມຈະຖືກດໍາເນີນ, ຄັ້ງທໍາອິດໃນຈຸລັງ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃນຫມູ, ເພື່ອເບິ່ງວ່າການປ່ຽນແປງກັບຄວາມຮັບຮູ້ຂອງອຸນຫະພູມ.

Mark Harnett, Ph.D., ຊ່ຽວຊານສາດສະດາ, ສະຫມອງແລະວິທະຍາສາດສະຕິປັນຍາ, ສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຊີ Massachusetts, Cambridge, MA

ການແບ່ງປັນ Dendritic Compartmentalization ທີ່ຖືກລົບກວນໃນການປະເມີນການຄິດໄລ່ຂອງພະຍາດຄໍເຕົ້າໂຮມຂອງດ່ຽວ

ທ່ານດຣ Harnett ກໍາລັງຊອກຫາວິທີການເບິ່ງທີ່ dendrites ໃນລະບົບສາຍຕາທີ່ມີເຄື່ອງມືໄຟຟ້າແລະ optical ທີ່ແນ່ນອນ, ເພື່ອວັດແທກສັນຍານຂອງສັນຍານເດີນທາງໄປທີ່ງ່າມ dendrite, ແລະວິເຄາະວິທີການປ່ຽນ dendrites ປ່ຽນວິທີການເຮັດວຽກຂອງ neuron. ຂໍ້ບົກພ່ອງເຫຼົ່ານີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານດຣ Harnett ທົດສອບວ່າມີການລະງັບສັນຍານຢູ່ໃນສາຂາໃດຫນຶ່ງຂອງ dendrite ເຊິ່ງຈະເຮັດໃຫ້ການປ່ຽນແປງຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ຕອບສະຫນອງຕໍ່ການກະຕຸ້ນຂອງສາຍຕາທີ່ແນ່ນອນ. ການຮຽນຮູ້ວ່າ neuron ດຽວແມ່ນສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງເຄືອຂ່າຍຂອງມັນເອງຂອງຂະບວນການສັນຍານຂະຫນາດນ້ອຍຈະປ່ຽນຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບສະຫມອງຂອງຄອມພິວເຕີ້. ໃນບັນດາສິ່ງອື່ນໆ, ນີ້ສາມາດມີຜົນກະທົບແນວໃດທາງປັນຍາປອມ, ເຊິ່ງຖືກສ້າງແບບຈໍາລອງກ່ຽວກັບເຄືອຂ່າຍ neural, evolves ໃນປີຈະມາເຖິງ.

Weizhe Hong, Ph.D., ຜູ້ຊ່ວຍສາດຕາຈານ, ພະແນກຊີວະເຄມີແລະຊີວະວິທະຍາ, ມະຫາວິທະຍາໄລຄາລິຟໍເນຍ, Los Angeles, CA

ກົນໄກຂອງວົງຈອນ Neural ຂອງພຶດຕິກໍາຂອງແມ່

ຈຸດສຸມໂດຍສະເພາະຂອງວຽກງານຂອງທ່ານດຣ Hong ຈະສືບສວນກ່ຽວກັບພາລະບົດບາດຂອງສະຫມອງທີ່ໄດ້ຮັບການພັດທະນາທີ່ເອີ້ນວ່າ amygdala ໃນການຄວບຄຸມພຶດຕິກໍາຂອງພໍ່ແມ່. ໃນຂະນະທີ່ຫມູແມ່ຍິງມັກເຂົ້າຮ່ວມການປະພຶດທີ່ລ້ຽງລູກຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ຫມູມັກບໍ່ສະແດງພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ປົກຄອງຈົນກວ່າລູກຂອງຕົນຈະເກີດ.

ການຄົ້ນຄ້ວາຈະກໍານົດປະຊາກອນປະສົມປະສານ neuronal ທີ່ຖືກກໍານົດໂດຍໂມເລກຸນທີ່ເຮັດໃຫ້ມີພຶດຕິກໍາຕົວພໍ່ແມ່. ການຄົ້ນຄວ້າດັ່ງກ່າວຍັງຈະປຽບທຽບວົງຈອນ neural ໃນຊາຍແລະຍິງເພື່ອເຂົ້າໃຈວ່າກິດຈະກໍາ neural ໃນ neuron ເຫຼົ່ານີ້ຄວບຄຸມພຶດຕິກໍາຂອງພໍ່ແມ່. ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ຈະສະຫນອງຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນໃນພື້ນຖານທາງດ້ານເສຖີຍນພາບຂອງພຶດຕິກໍາທາງສັງຄົມທີ່ສໍາຄັນແລະຫຼັກການຂັ້ນພື້ນຖານທີ່ປົກຄອງພຶດຕິກໍາທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນທາງເພດສໍາພັນ.

Rachel Roberts-Galbraith, Ph.D., ຊ່ຽວຊານອາຈານ, ພະແນກຈຸລະສາດຊີວະສາດ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Georgia, Athens, GA

ການຟື້ນຟູຂອງລະບົບປະສາດທ້ອງກາງໃນແຜນການ

ໂດຍການສຶກສາຄືນໃຫມ່ໃນໂລກທໍາມະຊາດ, ທ່ານດຣ Roberts-Galbraith ຫວັງວ່າຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບກົນໄກການຟື້ນຟູ neural ແລະບົດບາດຂອງຈຸລັງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຈຸດປະສົງຫນຶ່ງແມ່ນເພື່ອຊອກຄົ້ນວ່າ neurons ສາມາດກວດຫາການບາດເຈັບແລະການກໍ່ສ້າງດ້ວຍຕົນເອງໂດຍການສົ່ງສັນຍານທີ່ເກີດຂຶ້ນແລະໂດຍກົງ. Dr Roberts-Galbraith ສະຫຼຸບວ່າໂຣກ neurons ມີອິດທິພົນຕໍ່ຈຸລັງລໍາຕົ້ນຂອງ planarian, ເຊິ່ງໄດ້ຮັບການບັນຈຸເຂົ້າໃນພາກສ່ວນ regrow ຂອງລະບົບປະສາດສ່ວນກາງ (ແລະສ່ວນອື່ນໆຂອງຮ່າງກາຍ). ການຄວບຄຸມທີ່ດີຂອງຈຸລັງລໍາຕົ້ນແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການຟື້ນຟູ, ຍ້ອນວ່າຜູ້ວາງແຜນວາງແຜນການປ່ຽນແທນແພຈຸລັງແລະບໍ່ພັດທະນາ tumor.

ຈຸດປະສົງອື່ນແມ່ນເພື່ອກວດກາເບິ່ງພາລະບົດບາດຂອງຈຸລັງ glial, ເຊິ່ງໄດ້ຖືກຖືວ່າເປັນກາວຂອງລະບົບປະສາດແຕ່ວ່າມັນມີພາລະບົດບາດທີ່ສໍາຄັນຫຼາຍກວ່າທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຜ່ານມາ. ຈຸລັງ glial ເປັນສ່ວນໃຫຍ່ຂອງລະບົບປະສາດຂອງສັດແລະຕ້ອງໄດ້ຮັບການຟື້ນຟູພ້ອມກັບ neurons; ພວກເຂົາເຈົ້າຍັງມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະ modulate ການຟື້ນຟູ neuronal. ຄວາມຫວັງແມ່ນການຄົ້ນຄວ້ານີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວິທີການເກີດໃຫມ່ສາມາດເກີດຂື້ນໃນກໍລະນີທີ່ມີຜົນສໍາເລັດຫຼາຍທີ່ສຸດ, ແລະອາດຈະບອກແນວທາງໃຫມ່ກ່ຽວກັບການຟື້ນຟູ neural ໃນມະນຸດ.

Shigeki Watanabe, PhD, ຊ່ຽວຊານວິຊາຊີວະວິທະຍາແລະວິທະຍາສາດສາທາລະນະ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Johns Hopkins, Baltimore, MD

ກົນໄກຂໍ້ມູນເບື້ອງຕົ້ນໃນການປ່ຽນແປງເມັດໃນສະຕິປັນຍາ

ທ່ານ Watanabe ຈະໃຊ້ເຕັກນິກທີ່ເອີ້ນວ່າ microscopic electron flash-and-freeze ເພື່ອວິໄຈຂະບວນການນີ້. Neurons ຈະໄດ້ຮັບການກະຕຸ້ນດ້ວຍແສງສະຫວ່າງ - ແຟດ - ຫຼັງຈາກນັ້ນຂະບວນການຈະຖືກຢຸດເຊົາຢ່າງຊັດເຈນດ້ວຍຄວາມກົດດັນສູງຄວາມກົດດັນໃນໄລຍະເວລາທີ່ຊັດເຈນ microseconds ຫຼັງຈາກການກະຕຸ້ນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, synapses frozen ຫຼັງຈາກນັ້ນສາມາດໄດ້ຮັບການເບິ່ງເຫັນດ້ວຍຈຸລັງ microscope. ໂດຍການກິນຮູບພາບຕ່າງໆທີ່ຕື່ນນອນໃນເວລາທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼັງຈາກການກະຕຸ້ນ, ທ່ານດຣ Watanabe ຈະສ້າງທັດສະນະຂັ້ນຕອນໂດຍຂັ້ນຕອນແລະກໍານົດທາດໂປຼຕີນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະສິ່ງທີ່ພວກມັນເຮັດ. ບໍ່ພຽງແຕ່ຈະໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບວິທີການເຮັດວຽກຂອງ neurons, ມັນມີຜົນກະທົບຕໍ່ພະຍາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສົ່ງໂຣກ neural ຜິດປົກກະຕິເຊັ່ນ: ພະຍາດ Alzheimer's.

Eiman Azim, Ph.D. , ຜູ້ຊ່ວຍສາດຕາຈານ, ຫ້ອງທົດລອງທາງໂລຫະໂມເລກຸນ,

ສະຖາບັນວິທະຍາສາດ Salk, La Jolla, CA

ສະຫມອງວົງຈອນຄວບຄຸມການເຄື່ອນໄຫວທາງຫນ້າ

ການເຄື່ອນໄຫວທີ່ຫຍຸ້ງຍາກຂອງແຂນ, ມືແລະນິ້ວມືຂອງພວກເຮົາແມ່ນພື້ນຖານສໍາລັບການພົວພັນປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາກັບໂລກ, ແຕ່ວິທະຍາສາດພຽງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ scratch ພື້ນຜິວຂອງຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບວົງຈອນ neural ສະເພາະໃດຫນຶ່ງຄວບຄຸມຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມໄວແລະຄວາມຊື່ສັດຂອງພຶດຕິກໍາການຂັບລົດທີ່ປະທັບໃຈເຫຼົ່ານີ້. ຫ້ອງທົດລອງຂອງທ່ານ Azim ໃນສະຖາບັນ Salk ແມ່ນຢູ່ໃນລະດັບຊັ້ນນໍາຂອງພາກສະຫນາມນີ້, ການນໍາໃຊ້ວິທີການວິທະຍາສາດທີ່ແນໃສ່ໃນການວິເຄາະຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງ molecular, anatomical ແລະ functional ຂອງເສັ້ນທາງກ້າມຊີ້ນຫນຶ່ງໃນປັດຈຸບັນ. ການໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຄວາມກ້າວຫນ້າໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ເຕັກໂນໂລຢີວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີແລະເຄື່ອງມືໂມເລກຸນ - ພັນທຸກໍາ, Azim Lab ມີຈຸດປະສົງເພື່ອພັດທະນາວິທີການທີ່ມີມາດຕະຖານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະບໍ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການເຊື່ອມໂຍງດ້ານການເຄື່ອນໄຫວ - ແລະເຂົ້າໃຈ. ການຄົ້ນພົບຂອງເພິ່ນສາມາດຊ່ວຍອະທິບາຍວ່າພະຍາດຫຼືການບາດເຈັບຈະເຮັດໃຫ້ການປະຕິບັດຕາມປົກກະຕິຂອງການເຄື່ອນໄຫວ, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດວິທີການປັບປຸງການປິ່ນປົວແລະການຮັກສາ.

Rudy Behnia, PhD, ອາຈານສອນວິຊາສະຕິປັນຍາ, ວິທະຍາໄລ Columbia Zuckerman ສະຖາບັນສະຕິປັນຍາສະຫມອງ, ນິວຢອກ, ນິວຢອກ

Neuromodulation ຂອງລັດຂອງວົງຈອນສໍາລັບການເຄື່ອນໄຫວວິໄສທັດ

ທ່ານດຣ Behnia ສຶກສາວິທີການເຄື່ອນໄຫວທີ່ມຸ້ງໄປສູ່ວິໄສທັດ, ຄົ້ນຄວ້າວິທີການລະບົບສາຍຕາຂອງສະຫມອງເຮັດໃຫ້ພຶດຕິກໍາແລະຊ່ວຍໃຫ້ສັດແລະມະນຸດລອດພົ້ນແລະພັດທະນາໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີຄວາມສັບສົນ. ການນໍາໃຊ້ລະບົບຕົວແບບແມງວັນຫມາກໄມ້, ຫ້ອງທົດລອງ Behnia ຊອກຫາວິທີທີ່ສັດໄດ້ຮັບຮູ້ແລະດັດແປງພຶດຕິກໍາຂອງພວກມັນໃນການປ່ຽນແປງສະພາບແວດລ້ອມໂດຍຜ່ານເຕັກນິກຕ່າງໆທີ່ປະກອບດ້ວຍ in vivo ປື້ມບັນທຶກ patch-clamp ຫ້ອງດຽວ, ຮູບຖ່າຍກິດຈະກໍາສອງໄຟ, ຮູບແບບການເລືອກແລະການປະພຶດ. ຈຸດສຸມໂດຍສະເພາະຂອງວຽກງານທີ່ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກທ່ານດຣ. Behnia ຂອງ McKnight ຈະຄົ້ນຄວ້າວິທີການພາຍໃນປະເທດເຊັ່ນ: ຄວາມສົນໃຈປ່ຽນຄວາມອ່ອນໄຫວຂອງສະຫມອງກັບການກະຕຸ້ນບາງຢ່າງ, ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ສາມາດຫລຸດແສງໃຫມ່ກ່ຽວກັບລະບົບປະສາດ neuromodulator ໃນການປ່ຽນແປງຫນ້າທີ່ຂອງວົງຈອນ neural. ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ຍັງສາມາດເປີດເຜີຍເປົ້າຫມາຍໃຫມ່ສໍາລັບຍຸດທະສາດການປິ່ນປົວສໍາລັບຄວາມຜິດປົກກະຕິເຊັ່ນການຊຶມເສົ້າແລະ ADHD.

Felice Dunn, Ph.D. , Assistant Professor of Ophthalmology, University of California, San Francisco

ການສ້າງແລະການຄວບຄຸມຂອງສາຍຕາແລະສາຍຕາ

ການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານດຣ Dunn ແມ່ນສຸມໃສ່ການຊອກຫາວິທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ຖືກວິເຄາະແລະປຸງແຕ່ງຢູ່ໃນວົງຈອນ retinal, ຄວາມຮູ້ທີ່ສາມາດເປີດທາງໃຫມ່ສໍາລັບການຟື້ນຟູວິໄສທັດທີ່ສູນຫາຍ. ໃນຂະນະທີ່ໂຣກ retinal ຫຼາຍທີ່ນໍາໄປສູ່ການສູນເສຍວິໄສທັດຫຼືຕາບອດໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຫາຍໃຈຂອງ photoreceptors, ວິທີການພະຍາດທີ່ເກີດຂຶ້ນກັບຜົນກະທົບຕໍ່ neuron postynaptic ແມ່ນຍັງບໍ່ທັນຮູ້ເທື່ອ. ໃນຫ້ອງທົດລອງຂອງນາງ, Dunn ກໍາຈັດການລົບລ້າງ transgenic transgenic ຄວບຄຸມຂອງໂລກ, ການບັນທຶກການເຮັດວຽກແລະການສ້າງຮູບພາບຂອງຈຸລັງດຽວແລະວິທີການດັດແກ້ gene ເພື່ອສືບສວນກ່ຽວກັບຈຸລັງແລະຊິບທີ່ຍັງເຫຼືອຂອງປະຕິກິລິຍາ. ວຽກງານຂອງນາງຈະຊ່ວຍຄົ້ນພົບວ່າວົງຈອນທີ່ຍັງເຫຼືອປ່ຽນແປງໂຄງສ້າງແລະການເຮັດວຽກຂອງມັນຢູ່ໃນບັນດາ retina degenerating, ແລະອາດຊ່ວຍເປີດເຜີຍການປິ່ນປົວອາດຈະຢຸດຫລືປ້ອງກັນການສູນເສຍວິໄສທັດ.

John Tuthill, Ph.D. , ຊ່ຽວຊານວິຊາຊີວະສາດແລະຊີວະວິທະຍາ, ມະຫາວິທະຍາໄລວໍຊິງຕັນ, ຊີແອດເທິລ

ການຄວບຄຸມການຕອບສະຫນອງ Proprioceptive ຂອງ Locomotion ໃນ Drosophila

ການບໍລິໂພກຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງ - ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຕົນເອງຂອງການເຄື່ອນໄຫວແລະຕໍາແຫນ່ງແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການຄວບຄຸມການເຄື່ອນໄຫວທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ແຕ່ວ່າມີພຽງເລັກນ້ອຍທີ່ຮູ້ຈັກກ່ຽວກັບວິທີການຂອງວົງຈອນມໍເຕີຂອງສະຫມອງເຊື່ອມໂຍງກັບຄໍາຄິດເຫັນນີ້ເພື່ອນໍາໄປສູ່ການເຄື່ອນໄຫວໃນອະນາຄົດ. ຫ້ອງທົດລອງຂອງທ່ານຫມໍ Tuthill ເຮັດວຽກເພື່ອປົດລັອກຄວາມສໍາຄັນຂອງການຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບການເຄື່ອນໄຫວໃນສະຫມອງໂດຍການຄົ້ນຄວ້າວິທີການເຄື່ອນຍ້າຍຂອງຫມາກໄມ້ຫຼົ່ນຮຽນຮູ້ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນອຸປະສັກແລະນໍາໃຊ້ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ. ຄວາມເຂົ້າໃຈລະອຽດກ່ຽວກັບການຄວບຄຸມການຕອບສະຫນອງຂອງ proprioceptive ມີທ່າແຮງທີ່ຈະປ່ຽນວິທີການທີ່ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈແລະປິ່ນປົວພະຍາດການເຄື່ອນໄຫວ.

Mingshan Xue, Ph.D. , ອາຈານໂປໂລ, ວິທະຍາໄລແພດ Baylor, Houston, TX

ຫນ້າທີ່ແລະກົນໄກຂອງ Input-specific Homeostatic Synaptic Plasticity In Vivo

ການຊອກຫາສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສັບສົນແລະການປ່ຽນແປງສະພາບພາຍໃນ, ສະຫມອງທີ່ມີສຸຂະພາບດີຮັກສາຄວາມສົມດຸນກັນລະຫວ່າງຄວາມຕື່ນເຕັ້ນແລະການລົບກວນ (ມັກຈະເປັນອັດຕາສ່ວນ E / I) ທີ່ຫມັ້ນຄົງໄດ້. ສະຫມອງເຮັດໃຫ້ຄວາມດຸ່ນດ່ຽງນີ້ເຮັດແນວໃດ? ຫ້ອງທົດລອງຂອງທ່ານຫມໍ Xue ຈະຄົ້ນຄໍາຖາມນີ້, ລວມທັງວິທີການ molecular, genetics, electrophysiological, optogenetic, imaging, ແລະ anatomical ເພື່ອກໍານົດວ່າ plasticity homeostatic regulates synapses ໃນລັກສະນະວັດສະດຸເຂົ້າໃນ vivo, ດັ່ງນັ້ນການຮັກສາລະດັບການເຄື່ອນໄຫວ neuronal ແລະຄຸນສົມບັດຕອບສະຫນອງທີ່ເປັນປະໂຫຍດ. ການໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈລະອຽດກ່ຽວກັບວິທີການສະຫມອງປົກກະຕິກັບຄວາມສັບສົນສາມາດເປີດວິທີການປະຕິບັດເພື່ອປິ່ນປົວໂຣກທາງສາສະຫນາທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມສົມດຸນທໍາມະຊາດຂອງສະຫມອງ.

Martha Bagnall, Ph.D., ສາດສະດາຈານວິຊາວິທະຍາສາດ, ມະຫາວິທະຍາໄລວໍຊິງຕັນໃນ St. Louis ໂຮງຮຽນແພດ

ການສະແກນທາງດ້ານ sensory ແລະ motor ການຄວບຄຸມທາງດ້ານທິດສະດີ 

ປະຕິບັດຫນ້າທີ່ເປັນສິ່ງສໍາຄັນຕໍ່ການເຮັດວຽກແບບປົກກະຕິ, ແຕ່ວ່າມີຄວາມຮູ້ຫນ້ອຍກ່ຽວກັບວິທີການສະຫມອງທົດສອບເສັ້ນສັນຍານ sensory ກ່ຽວກັບການເຄື່ອນໄຫວ, ການເຄື່ອນໄຫວແລະກາວິທັດຜ່ານສາຍຄໍກະດູກສັນຫລັງເພື່ອຮັກສາຮ່າງກາຍ "ເບື້ອງຂວາ". ກ່ຽວກັບລະບົບປະສາດຂອງສັດປະຫລາດ, ສັດທີ່ມີຮູບຮ່າງທີ່ມີສາຍຄໍກະດູກສັນຫຼັງທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບສັດລ້ຽງລູກດ້ວຍນົມ. ໃນການພັດທະນາຕົ້ນ, ສາຍເຊືອກທຽມຂອງສາຍພັນທະເລຫມູມີຄວາມໂປ່ງໃສ, ໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າເບິ່ງເຫັນທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນປະຊາກອນຫຼາກຫຼາຍຊະນິດຂອງ neurons ທີ່ຖືກເປີດເຜີຍໃນລະຫວ່າງການເຄື່ອນໄຫວຕ່າງໆ. ໂດຍການຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງກັນທາງດ້ານ premotor ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນໄດ້ຮັບການແຕ່ງຕັ້ງໃນລະຫວ່າງການປະຕິບັດທາງດ້ານ postural - ເພື່ອໃຫ້ສັດປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງໃນການຄົ້ນຄວ້າຂອງມ້ວນແລະ pitch -Bagnall ອາດຈະເປີດເຜີຍການຄົ້ນພົບໃຫມ່ກ່ຽວກັບການເຊື່ອມຕໍ່ neural ທີ່ສັບສົນທີ່ຄຸ້ມຄອງພຶດຕິກໍາທຽບເທົ່າຂອງມະນຸດ. ວຽກງານຂອງນາງກໍ່ສາມາດແຈ້ງໃຫ້ຮູ້ວ່າການພັດທະນາອຸປະກອນຕ່າງໆທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຄົນຮູ້ສຶກວ່າມີຄວາມດຸ່ນດ່ຽງແລະ posture ແລະປັບປຸງຊີວິດຂອງຄົນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການບາດເຈັບຫຼືພະຍາດ.

Stephen Brohawn, Ph.D. , ຊ່ຽວຊານສາດສະດາຈານຂອງ Neurobiology, Helen Wills ວິທະຍາສາດ Neuroscience, ວິທະຍາໄລ California, Berkeley

ກົນໄກຂອງຄວາມຮູ້ສຶກທາງດ້ານຊີວະພາບ

Dr. Brohawn ສຶກສາລະບົບໄຟຟ້າຂອງຊີວິດຈາກມຸມມອງມໍລະດົກແລະທາງດ້ານຊີວະສາດ, ໂດຍສຸມໃສ່ການຊອກຫາຄໍາຕອບກັບຄໍາຖາມທີ່ວ່າ "ພວກເຮົາຮູ້ສຶກແນວໃດ? "  ຄວາມສາມາດໃນການຮູ້ຈັກກົນຈັກຂອງລະບົບປະສາດແມ່ນຫນຶ່ງໃນພື້ນຖານຂອງການໄດ້ຍິນແລະການດຸ່ນດ່ຽງ, ແຕ່ວິທະຍາສາດຍັງບໍ່ທັນໄດ້ເປີດເຜີຍເຄື່ອງຈັກໂປຼຕີນທີ່ປ່ຽນແປງກໍາລັງກົນຈັກເປັນສັນຍານໄຟຟ້າ. ການນໍາໃຊ້ວິທີການຕ່າງໆຈາກການຄິດໄລ່ X-ray ໄປສູ່ກ້ອງຈຸລະທັນ cryo-electron, ຫ້ອງທົດລອງຂອງ Brohawn ໃຊ້ວິທີການ "ລຸ່ມຂຶ້ນ" ກັບຄໍາຖາມ, ການຈັບພາບຖ່າຍຂອງມະຫາຊົນໃນເວລາທີ່ພັກຜ່ອນແລະພາຍໃຕ້ຜົນບັງຄັບໃຊ້. ການໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບວິທີການຟັງແລະການເຮັດວຽກທີ່ມີລະດັບໂມເລກຸນລະອຽດອາດຈະເປັນພື້ນຖານສໍາລັບການປິ່ນປົວໃຫມ່ເພື່ອປັບປຸງຊີວິດຂອງບຸກຄົນທີ່ໄດ້ປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນການສູນເສຍທາງດ້ານການປະຕິບັດສຽງຫຼືສຽງ.

Mehrdad Jazayeri, Ph.D. , Assistant Professor, Massachusetts Institute of Technology / McGovern Institute of Brain Research

ກົນໄກການກ້າມຊີ້ນຂອງເວລາທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງເຄື່ອງຈັກ

Matthew Pecot, Ph.D. , ຊ່ຽວຊານອາຈານ, ໂຮງຮຽນການແພດ Harvard

ກໍານົດທິດສະດີການສໍາຫຼວດຕາມກົນໄກການເຊື່ອມຕໍ່ເຄືອຂ່າຍ neural ໃນລະບົບສາຍຕາ Drosophila 

ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ neurones ປະກອບເປັນການເຊື່ອມໂຍງ synaptic ແມ່ນພື້ນຖານສໍາລັບພຶດຕິກໍາຂອງສັດ, ແຕ່ແນວໃດ neurons ກໍານົດຄູ່ຮ່ວມງານ synaptic ທີ່ຖືກຕ້ອງໃນລະດັບຄວາມສັບສົນ cellular staggering ຂອງລະບົບປະສາດແມ່ນບໍ່ຈະແຈ້ງ. ການຄົ້ນພົບຫຼັກການໂມເລກຸນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປະສົມປະສານ synaptic ໂດຍສະເພາະການທົດລອງ Pecot ສຶກສາການເຊື່ອມຕໍ່ neural ໃນລະບົບສາຍຕາ, ຊຶ່ງປະກອບດ້ວຍປະເພດ neuron ທີ່ມີຄວາມສາມາດເຂົ້າເຖິງພັນທຸກໍາທີ່ມີຮູບແບບທີ່ມີຊື່ສຽງຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ synaptic. ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າຂອງເຂົາເຈົ້າ, ພວກເຂົາສະເຫນີວ່າຄູ່ຮ່ວມງານ synaptic ທີ່ແທ້ຈິງສະແດງໂປຼແກຼມຄວບຄຸມຕົ້ນສະບັບທົ່ວໄປທີ່ຄວບຄຸມການສະແດງອອກຂອງໂມເລກຸນທີ່ແນະນໍາການເຊື່ອມຕໍ່ synaptic ຂອງພວກເຂົາ. ການຮັບປະກັນວ່າ neurons destined ເພື່ອສ້າງສາຍພົວພັນສະແດງໃຫ້ເຫັນລະບຽບການຕົ້ນສະບັບດຽວກັນອາດຈະສະຫນອງຍຸດທະສາດທີ່ງ່າຍດາຍສໍາລັບການສ້າງຕັ້ງການເຊື່ອມຕໍ່ neural ທີ່ຊັດເຈນ. ມີຫຼັກຖານທີ່ເພີ່ມຂື້ນໃນການຄົ້ນພົບຂໍ້ບົກພ່ອງໃນການເຊື່ອມຕໍ່ neural ເປັນຄົນຂັບໃນພະຍາດທາງຈິດໃຈ, ການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານດຣ. Pecot ສາມາດດົນໃຈກົນລະຍຸດການປິ່ນປົວທີ່ສຸມໃສ່ການ rewiring ວົງຈອນ neural ທີ່ເສຍຫາຍໃນບຸກຄົນທີ່ຖືກກະທົບ.

Mark Andermann, Ph.D., ອາຈານສອນວິຊາແພດ, ໂຮງຮຽນແພດ Beth Israel Deaconess, ໂຮງຮຽນແພດ Harvard

ເສັ້ນທາງສໍາລັບການປຽບທຽບຄວາມອຶດຫິວຂອງການຕອບສະຫນອງຄວາມຮູ້ທາງດ້ານອາຫານທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ໃນ cortex insular

ການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານດຣ. ອາມແມນກ່າວເຖິງວິທີການທີ່ສະຫມອງສັງເກດເຫັນແລະປະຕິບັດຕາມຮູບພາບກ່ຽວກັບອາຫານ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນໃນເວລາທີ່ຄົນຫິວໂຫຍ. ວຽກງານຂອງລາວຖືກຂັບເຄື່ອນໂດຍຄວາມຕ້ອງການຂອງສັງຄົມດ່ວນເພື່ອພັດທະນາການປິ່ນປົວທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບໂລກອ້ວນ. ມະນຸດສົນໃຈສິ່ງທີ່ຮ່າງກາຍຂອງພວກເຂົາບອກພວກເຂົາວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການ. ການສົນທະນາກ່ຽວກັບຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບອາຫານເຊິ່ງຜົນສະທ້ອນໃນການຊອກຫາອາຫານຫຼາຍກວ່າທີ່ຈໍາເປັນຕ້ອງສາມາດຮັກສາໄວ້ໃນຄົນທີ່ທົນທຸກຈາກການເປັນໂລກອ້ວນຫລືອາຫານ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະມີຄວາມສຸກ. ຫ້ອງທົດລອງຂອງ Andermann ພັດທະນາວິທີການຖ່າຍຮູບແຄຊຽມສອງ photon ໂດຍຜ່ານ periscope ເພື່ອສຶກສາກ່ຽວກັບລະບົບປະສາດ neurons ຫຼາຍຮ້ອຍຄົນໃນສະຫມອງຂອງຫນູແລະພົບວ່າການຕອບສະຫນອງຂອງສະຫມອງກ່ຽວກັບຮູບພາບຕ່າງໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບອາຫານແຕກຕ່າງກັນຂຶ້ນຢູ່ກັບວ່າຫນູມີຄວາມຫິວຫຼືກິນ. ຫ້ອງທົດລອງ Andermann ແມ່ນຮ່ວມມືກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານຫ້ອງທົດລອງຂອງທ່ານ Brad Lowell ໃນວົງຈອນສະຫມອງຄວບຄຸມຄວາມອຶດຫິວ - ການສຶກສາ cortex insular ໃນການຊອກຫາວິທີປ້ອງກັນຄວາມຢາກອາຫານສໍາລັບອາຫານທີ່ຜິດພາດໃນຫົວໃຈທີ່ເປັນໂລກຫົວໃຈ.

John Cunningham, Ph.D. , ສາດສະດາຈານ, ພະແນກສະຖິຕິ, Columbia University

ໂຄງສ້າງຄອມພິວເຕີຂອງປະຊາກອນຂອງ neurons ໃນ cortex ມໍເຕີ

ຄະນະກໍາມະການຄົ້ນຄ້ວາຕົ້ນຕໍຂອງທ່ານດຣ Cunningham ແມ່ນເພື່ອເລັ່ງຄວາມເຂົ້າໃຈວິທະຍາສາດກ່ຽວກັບພື້ນຖານທາງດ້ານຮ່າງກາຍຂອງພຶດຕິກໍາທີ່ສັບສົນ. ຕົວຢ່າງ, ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບບົດບາດຂອງສະຫມອງໃນການສ້າງການເຄື່ອນໄຫວແບບສະຫມັກໃຈສາມາດຊ່ວຍເຫຼືອລ້ານຄົນທີ່ມີຄວາມບົກຜ່ອງດ້ານພະລັງງານຍ້ອນພະຍາດແລະການບາດເຈັບ. Cunningham ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຂະແຫນງການຂະຫນາດນ້ອຍແຕ່ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງນັກສະຖິຕິທີ່ນໍາໃຊ້ເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ດ້ານສະຖິຕິແລະເຄື່ອງຈັກເພື່ອການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ. ລາວສົມທົບລັກສະນະຂອງຄະນິດສາດ, ສະຖິຕິແລະວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີເພື່ອສະກັດຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຫມາຍຈາກຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນການທົດລອງ. ລາວມີຈຸດປະສົງເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງການບັນທຶກຂໍ້ມູນແລະຜົນໄດ້ຮັບທາງວິທະຍາສາດ, ການຄົ້ນຄວ້າສ້າງເຄື່ອງມືວິເຄາະທີ່ລາວແລະນັກຄົ້ນຄວ້າອື່ນໆສາມາດນໍາໃຊ້. ວິທີການວິເຄາະທີ່ສາມາດຈັດການຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍທີ່ສ້າງມາເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບພາກສະຫນາມ, ໂດຍສະເພາະນັກຄົ້ນຄວ້າບັນທຶກຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມສັບສົນເພີ່ມຂຶ້ນ.

Roozbeh Kiani, MD, Ph.D. , ຊ່ຽວຊານສາດສະດາຈານ, ມະຫາວິທະຍາໄລນິວຢອກ, ສູນວິທະຍາສາດກະເພາະລໍາໄສ້

ຂະບວນການຕັດສິນຂັ້ນຮ່ອງຮອຍທີ່ດໍາເນີນການໃນໄລຍະເວລາທີ່ແຕກຕ່າງກັນແມ່ນ underlie ທາງເລືອກແລະການປ່ຽນແປງໃນຍຸດທະສາດ

ທ່ານດຣ Kiani ກໍາລັງຄົ້ນຄວ້າວິທີການປະຕິບັດຕົວຈິງໃນການຕັດສິນໃຈ. ການຕັດສິນໃຈແມ່ນຖືກນໍາພາໂດຍຂໍ້ມູນແລະຍຸດທະສາດທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບຂໍ້ມູນຂ່າວສານເພື່ອປະຕິບັດ. ປະຕິບັດຕາມຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ດີ, ສອງແຫຼ່ງທີ່ເປັນໄປໄດ້ຂອງຍຸດທະສາດທີ່ຜິດພາດຜິດແລະຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີ - ຕ້ອງໄດ້ຮັບການແຍກຕ່າງຫາກເພື່ອປັບປຸງການປະຕິບັດໃນອະນາຄົດ. ຂະບວນການນີ້ແມ່ນຂຶ້ນກັບການປະສານງານຂອງເຂດພື້ນທີ່ແລະ cortical ຫຼາຍທີ່ເປັນຕົວແທນຂອງຂໍ້ມູນ sensory, ເກັບກໍາຂໍ້ຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະວາງແຜນແລະດໍາເນີນການທີ່ຕ້ອງການ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານດຣ Kiani ແມ່ນເນັ້ນຫນັກໃສ່ກົນໄກ neuronal ທີ່ປະຕິບັດຂະບວນການເຫຼົ່ານີ້ໂດຍສະເພາະແມ່ນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ປະສົມປະສານ, ວິທີການທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຖືກເລືອກແລະເສັ້ນທາງກ້າວຫນ້າຈາກສະຫມອງຫນຶ່ງໄປອີກ, ແລະວິທີການຕັດສິນໃຈເຮັດໃຫ້ຄວາມເຊື່ອທາງວິຊາການ ຄາດຫວັງຜົນໄດ້ຮັບ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວສາມາດມີຜົນກະທົບໃນໄລຍະຍາວສໍາລັບການສຶກສາກ່ຽວກັບຄວາມຜິດປະຕິເຫດທາງສາສະຫນາທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຜິດປົກກະຕິກ່ຽວກັບຂະບວນການຕັດສິນໃຈເຊັ່ນ: ຈິດໃຈ, ຄວາມບໍ່ສະຫມອງ, ແລະ Alzheimer's.

Abigail Person, Ph.D. , ອາຈານສອນວິຊາຊີວະສາດແລະຊີວະວິທະຍາ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Colorado Denver

ກົນໄກຂອງການແກ້ໄຂພະລັງງານຂອງ cerebellar

ການເຄື່ອນໄຫວແມ່ນເປັນຫຼັກສໍາລັບພຶດຕິກໍາທັງຫມົດ, ແຕ່ສູນກາງຄວບຄຸມພະລັງງານຂອງສະຫມອງບໍ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈ. ວຽກງານຂອງທ່ານດຣບຸກຄົ້ນຫາວ່າສະຫມອງເຮັດໃຫ້ການເຄື່ອນໄຫວທີ່ຊັດເຈນ. ຫ້ອງທົດລອງຂອງບຸກຄົນແມ່ນມີຄວາມສົນໃຈໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບສະຖານທີ່ບູຮານຂອງສະຫມອງທີ່ເອີ້ນວ່າ cerebellum. cerebellum ໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈໂດຍສະເພາະສໍາລັບການວິເຄາະວົງຈອນເນື່ອງຈາກວ່າຊັ້ນແລະປະເພດຂອງເຊນແມ່ນຖືກກໍານົດໄວ້ດີ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໂຄງສ້າງຜົນຜະລິດຂອງມັນ, ເອີ້ນວ່າ nuclei cerebellar, ລະເມີດກົດລະບຽບນີ້ແລະຫຼາຍກ່ວາ heterogeneous ແລະເພາະສະນັ້ນ, ຫຼາຍສັບສົນ. ການນໍາໃຊ້ເຕັກນິກດ້ານ physiological, optogenetic, anatomical ແລະພຶດຕິກໍາຕ່າງໆ, ການຄົ້ນຄວ້າຂອງນາງມີຈຸດປະສົງເພື່ອເຮັດໃຫ້ການປະສົມປະສານຂອງສັນຍານໃນ nuclei ເພື່ອຕີຄວາມຫມາຍຂອງມັນໃນການຄວບຄຸມມໍເຕີ. ບຸກຄົນຄາດຄະເນວ່າການຄົ້ນຄວ້າຂອງນາງສາມາດໃຫ້ນັກວິຊາການເຂົ້າໃຈໃນຍຸດທະສາດການປິ່ນປົວສໍາລັບຄົນທີ່ມີໂຣກເບົາຫວານແລະອາດຈະມີສ່ວນຮ່ວມໃນລະດັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ໃຊ້ສັນຍານ neural ໃນການຄວບຄຸມແຂນທຽມ.

Susanne Ahmari, ມະຫາວິທະຍາໄລ Pittsburgh 
ການກໍານົດການປ່ຽນແປງຂອງວົງຈອນ Neural ພາຍໃຕ້ພຶດຕິກໍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ OCD

Marlene Cohen, ມະຫາວິທະຍາໄລ Pittsburgh
ການທົດສອບສາເຫດແລະການ correlative ຂອງສົມມຸດຕິຖານທີ່ກົນໄກ Neuronal ພາຍໃຕ້ຄວາມເອົາໃຈໃສ່ປະກອບມີການພົວພັນລະຫວ່າງເຂດ Cortical 

Daniel Dombeck, ມະຫາວິທະຍາໄລ Northwestern
ການເຄື່ອນໄຫວທາງດ້ານວິສະວະກໍາ, ອົງການຈັດຕັ້ງແລະ Plasticiity ຂອງຈຸລັງ Dendritic ກະດູກ 

Gaby Maimon, ມະຫາວິທະຍາໄລ Rockefeller
ພື້ນຖານ Neuronal ສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນພາຍໃນປະຕິບັດງານ

Jessica Cardin, Yale University
ກົນໄກຂອງກົດລະບຽບ Cortical ທີ່ຂຶ້ນກັບລັດ

Robert Froemke, NYU ໂຮງຮຽນແພດ
ວົງຈອນ Neural ແລະ Plasticity ສໍາລັບການຄວບຄຸມການປະພຶດທາງສັງຄົມຂອງສັດລ້ຽງລູກດ້ວຍນົມ

Ryan Hibbs, ສູນການແພດ UT Southwestern
ໂຄງສ້າງແລະກົນໄກຂອງ Neuronal Acetylcholine Receptors

Takaki Komiyama, UC San Diego 
Motor Cortex Plasticity in Motor Learning

Hillel Adesnik, University of California-Berkeley
Optically Probing ພື້ນຖານຂອງ Neural ຂອງຄວາມຮູ້ສຶກ

Mark Churchland, Columbia University
Substrate Neural ຂອງການສະຫນັບສະຫນູນການເຄື່ອນໄຫວແບບສະຫມັກໃຈ

Elissa Hallem, University of California, Los Angeles
ອົງການຈັດຕັ້ງການເຄື່ອນໄຫວຂອງ Sensory Circuits ໃນ C.Elegans

Dayu Lin - NYU Langone Medical Center
ກົນໄກຂອງວົງຈອນຂອງການປະຕິບັດການລົບລ້າງການຮຸກຮານທີ່ມີການລະເມີດດ້ານຂ້າງ

Anne Churchland, Cold Spring Harbor Laboratory
ກະດູກສັນຫຼັງສໍາລັບການຕັດສິນໃຈຫຼາຍຄັ້ງ

Patrick Drew, Pennsylvania State University
ການຖ່າຍຮູບການຮ່ວມເພດ Neurovascular ໃນສັດປະຕິບັດງານ

David Freedman, ມະຫາວິທະຍາໄລຊິຄາໂກ
ກົນໄກ Neuronal ຂອງການຈັດຫມວດຫມູ່ແລະການຕັດສິນໃຈ

Jonathan Pillow, ມະຫາວິທະຍາໄລ Texas ໃນ Austin
Deciphering Representations Cortical ຢູ່ໃນລະດັບຂອງ Spikes, Currents, ແລະການປະຕິບັດ

Adam Carter, Ph.D., ມະຫາວິທະຍາໄລນິວຢອກ
Synapse Specificity in Striatal Circuits

Sandeep Robert Datta, MD, Ph.D., ໂຮງຮຽນການແພດ Harvard
ກົນໄກການປະຕິບັດທາງດ້ານຮ່າງກາຍພາຍໃຕ້ການຮັບຮູ້ຈາກການຮັບຮູ້ຈາກຄວາມຮູ້ສຶກ

Qing Fan, Ph.D., Columbia University
Molecular Mechanism of Metabotropic GABA Receptor Function

Winrich Freiwald, PhD, ມະຫາວິທະຍາໄລ Rockefeller
ຈາກໃບຫນ້າຮັບຮູ້ເຖິງສັງຄົມ

Anatol C Kreitzer, PhD, J. David Gladstone ສະຖາບັນ
ປະຕິບັດຫນ້າທີ່ແລະການເຮັດວຽກຂອງວົງຈອນ Ganglia Basal In Vivo

Seok-Yong Lee, Ph.D., Duke University Medical Center
ໂຄງສ້າງແລະຢາວິທະຢາຂອງເຊນເຊີວັດແຮງດັນໂຊດຽມ

Stavros Lomvardas, PhD, University of California
ກົນໄກຂອງໂມເລກຸນຂອງທາງເລືອກຂອງການຮັບສານ olfactory

Andreas S Tolias, PhD, ວິທະຍາໄລແພດ Baylor
ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ເປັນປະໂຫຍດຂອງຈຸລິນຊີກະທ່ອມ 

Diana Bautista, Ph.D., University of California Berkeley
Molecular and Cellular Mechanisms of Mammalian Touch and Pain

James Bisley, Ph.D., University of California Los Angeles
ບົດບາດຂອງ Posterior Parietal Cortex ໃນການຊີ້ນໍາຄວາມສົນໃຈແລະການເຄື່ອນໄຫວຕາ

Nathaniel Daw, Ph.D., ມະຫາວິທະຍາໄລນິວຢອກ
ການຕັດສິນໃຈໃນວຽກງານທີ່ມີໂຄງສ້າງ, ຕາມລໍາດັບ: ການປະສົມປະສານກັບວິທີການຄິດໄລ່, ພຶດຕິກໍາແລະວິທະຍາສາດ Neuroscientific

Tatyana Sharpee, Ph.D., Salk Institute for Biological Studies
ການສະແດງອອກແບບບໍ່ຖືກຕ້ອງຂອງຮູບພາບທີ່ສະແດງໃນສະຫມອງ

Jeremy Dasen, Ph.D., ໂຮງຮຽນມະຫາວິທະຍາໄລນິວຢອກ
ກົນໄກຂອງ Synaptic Specificity ໃນສາຍພັນຂອງກະດູກສັນຫຼັງ

Wesley Grueber, PhD, Columbia University Medical Center
Dendritic Field Patterning by Cull Attractive and Repulsive

Greg Horwitz, Ph.D., ວິທະຍາໄລວໍຊິງຕັນ
ການປະກອບສ່ວນ Magnocellular ກັບການປຸງແຕ່ງສີ

Bence Olveczky, PhD, ມະຫາວິທະຍາໄລຮາວາດ
ອົງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຂອງວົງຈອນປະສາດ Neural Sensorimotor Learning Underlying

Bijan Pesaran, PhD, ມະຫາວິທະຍາໄລນິວຢອກ
ການຕັດສິນໃຈທີ່ຈະເບິ່ງແລະບ່ອນໃດທີ່ຈະມາເຖິງ 

Stephen A. Baccus, Ph.D., ໂຮງຮຽນການແພດມະຫາວິທະຍາໄລ Stanford
ວົງຈອນການເຮັດວຽກຂອງລະບົບປະສາດ Neural ໃນ Retina

Karl A Deisseroth, MD, PhD, ໂຮງຮຽນການແພດມະຫາວິທະຍາໄລ Stanford
ການກວດສອບສາຍຕາໄວຣັສຫລາຍຊ່ອງທາງຂອງວົງຈອນປະສາດ Neural

Gilbert Di Paolo, Ph.D., Columbia University Medical Center
ວິທີການໃຫມ່ສໍາລັບການປ່ຽນແປງທາງເຄມີຢ່າງໄວວາຂອງການປ່ຽນແປງຂອງ PIP2 ໃນເວລາທີ່ Synapse

Maurice A. Smith, MD, Ph.D., ມະຫາວິທະຍາໄລຮາວາດ
ຮູບແບບການຄິດໄລ່ຂອງຂະບວນການທີ່ມີຄວາມສາມາດໂຕ້ຕອບເພື່ອອະທິບາຍລັກສະນະຂອງການຮຽນຮູ້ໄລຍະສັ້ນແລະໄລຍະຍາວ

Rachel Wilson, Ph.D., ໂຮງຮຽນການແພດ Harvard
ພື້ນຖານທາງດ້ານຮ່າງກາຍແລະທາງດ້ານໂມເລກຸນຂອງການສົ່ງຜ່ານ synaptic ໃນ Drosophila 

Thomas Clandinin, Ph.D., ໂຮງຮຽນການແພດມະຫາວິທະຍາໄລ Stanford
ແນວໃດ Cient Visual Cues ຈັບໂດຍການປ່ຽນແປງໃນກິດຈະກໍາ Neuronal?

James DiCarlo, MD, Ph.D., Massachusetts Institute of Technology
ກົນໄກ Neuronal ພາຍໃຕ້ການຮັບຮູ້ວັດຖຸໃນລະຫວ່າງການເບິ່ງທໍາມະຊາດ

Florian Engert, Ph.D., ມະຫາວິທະຍາໄລຮາວາດ
ພື້ນຖານກ່ຽວກັບລະບົບນິເວດຂອງພຶດຕິກໍາການດຶງດູດໂດຍສະເພາະໃນສັດທີ່ມີລັກສະນະຄ້າຍຄືໄຂ່ສັດປີກ

Tirin Moore, PhD, ໂຮງຮຽນການແພດມະຫາວິທະຍາໄລ Stanford
ກົນໄກການເອົາໃຈໃສ່ຂອງສັງກະສີແລະຄວາມຈໍາການເຮັດວຽກ

Elke Stein, Ph.D., Yale University
ການປ່ຽນແປງຄວາມສົນໃຈຂອງ Netrin-1-Mediated ກັບ Repulsion ຜ່ານ Crosstalk Intracellular 

Athanossios Siapas, PhD, California Institute of Technology
ການພົວພັນ Cortico-Hippocampal ແລະການສ້າງຄວາມຊົງຈໍາ

Nirao Shah, MD, Ph.D., University of California, San Francisco
ການເປັນຕົວແທນຂອງພຶດຕິກໍາທີ່ຫຍຸ້ງຍາກທາງເພດໃນສະຫມອງ

Aravinthan Samuel, Ph.D., ມະຫາວິທະຍາໄລຮາວາດ
ວິທີການທາງດ້ານຊີວະວິທະຍາເພື່ອວິທະຍາສາດກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາແມ່ເຫຼັກ

Miriam Goodman, Ph.D., Stanford University
ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບເຄື່ອງຈັກທີ່ມີກໍາລັງແຮງຂອງ Sensor Receptor Neurons

Ricardo Dolmetsch, PhD, Stanford University
ການວິເຄາະຫນ້າທີ່ຂອງ Calcium Channel Proteome

Loren Frank, Ph.D., University of California, San Francisco
Neural ກ່ຽວຂ້ອງຂອງການຮຽນຮູ້ໃນ Hippocampal - ວົງຈອນ Cortical

Rachelle Gaudet, Ph.D., ມະຫາວິທະຍາໄລຮາວາດ
ການສຶກສາໂຄງປະກອບການອຸນຫະພູມຂອງ TRP Ion Channels

Kang Shen, MD, Ph.D., Stanford University
ການເຂົ້າໃຈລະຫັດໂມເລກຸນສໍາລັບຈຸດປະສົງເປົ້າຫມາຍໃນການສ້າງ Synapse

Michael Brainard, Ph.D. University of California, San Francisco
ກົນໄກພຶດຕິກໍາແລະ Neural ຂອງ Plasticity ໃນຜູ້ໃຫຍ່ Birdsong

Joshua Gold, Ph.D. ມະຫາວິທະຍາໄລເພນຊິນເວເນຍໂຮງຮຽນແພດ
ພື້ນຖານຂອງການຕັດສິນໃຈທີ່ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ຄວາມຮູ້ສຶກແລະປະຕິບັດໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ

Jacqueline Gottlieb, Ph.D. Columbia University
Neural Substrates of Vision and Attention in Monkey Posterior Parietal Cortex

Kristin Scott, Ph.D. University of California, Berkeley
ບັນດາຕົວແທນທີ່ມີລົດຊາດໃນສະຫມອງ Drosophila 

Aaron DiAntonio, MD, Ph.D., Washington University
ການວິເຄາະພັນທຸກໍາຂອງການເຕີບໂຕຂອງ Synaptic

Marla Feller, PhD, University of California, San Diego
ການຄວບຄຸມ Homeostatic ຂອງກິດຈະກໍາ Spontaneous ໃນການພັດທະນາສັດລ້ຽງມົດລູກ

Bharathi Jagadeesh, PhD, ວິທະຍາໄລວໍຊິງຕັນ
Plasticity of Object and Scene Neurons Selective in Cortex Inferotemporal Primate

Philip Sabes, Ph.D., University of California, San Francisco
ກົນໄກປະສາດແລະຫຼັກການຄອມພິວເຕີຂອງການດັດແປງຂອງ Visuomotor ໃນການເຂົ້າເຖິງ

Daniel Feldman, Ph.D., University of California, San Diego
ຖານ Synaptic ສໍາລັບ Whisker ແຜນການ Plasticity ໃນ Rat Barrel Cortex

Kelsey Martin, MD, Ph.D., University of California, Los Angeles
ການສື່ສານລະຫວ່າງ Synapse ແລະແກນກາງໃນໄລຍະຍາວ Synaptic Plasticity

Daniel Minor, Jr. , Ph.D., University of California, San Francisco
ການສຶກສາຄວາມລະອຽດສູງຂອງການຄວບຄຸມຊ່ອງ Ion

Leslie Vosshall, Ph.D., The Rockefeller University
ຊີວະວິທະຍາໂມເລກຸນຂອງການຮັບຮູ້ຂອງກິ່ນໃນ Drosophila

John Assad, Ph.D., ໂຮງຮຽນການແພດ Harvard
ຜົນກະທົບຂອງຄວາມຍາວແລະໄລຍະສັ້ນໃນການລະຫັດຂອງການເຄື່ອນໄຫວໃນສາຍຕາໃນ Parietal Cortex

Eduardo Chichilnisky, Ph.D., ສະຖາບັນ Salk ສໍາລັບການສຶກສາດ້ານຊີວະສາດ
ການຮັບຮູ້ຂອງສີແລະການເຄື່ອນໄຫວ: ການສະທ້ອນໂດຍລວມໂດຍການກໍານົດຊະນິດຂອງເຊນໃນ Primate Retina

Frank Gertler, PhD, Massachusetts Institute of Technology
ບົດບາດຂອງໂປຕີນລະບຽບການຢາກະຕຸ້ນເຕົ້ານົມໃນກຸ່ມ Axon ແລະການຊີ້ນໍາ

Richard Krauzlis, Ph.D., ສະຖາບັນ Salk ສໍາລັບການສຶກສາດ້ານຊີວະສາດ
ການປະສານງານຂອງການເຄື່ອນໄຫວຕາສະຫມັກໃຈໂດຍ Superior Colliculus

Jian Yang, PhD, Columbia University
Potassium Channel Permeation and Gating Studied with Mutations Novel Backbone 

Michael Ehlers, MD, Ph.D., Duke University Medical Center
ລະບຽບການຂອງເຊື້ອໂຣກ Molecular ຂອງ NMDA Receptors

Jennifer Raymond, Ph.D., ໂຮງຮຽນວິທະຍາໄລມະຫາວິທະຍາໄລ Stanford
ການວິເຄາະທາງດ້ານວິສະວະກໍາໃນ Vivo ຂອງການປ່ຽນແປງທີ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ການຮຽນຮູ້ຂອງ Cerebellum

Fred Rieke, Ph.D., ວິທະຍາໄລວໍຊິງຕັນ
ໄດ້ຮັບການຄວບຄຸມແລະການເລືອກເອົາຄຸນນະສົມບັດຂອງ Cells Ganglion Retinal

Alexander Schier, PhD, ໂຮງຮຽນມະຫາວິທະຍາໄລນິວຢອກ
ກົນໄກຂອງ Forebrain Patterning

Michael Weliky, Ph.D., ວິທະຍາໄລ Rochester
ພາລະບົດບາດຂອງກິດຈະກໍາ Neuronal Correlated ໃນການພັດທະນາ Cortical ຕາ

Paul Garrity, Ph.D., Massachusetts Institute of Technology
ການກໍານົດເປົ້າຫມາຍໃນ Axon ໃນລະບົບສາຍຕາ Drosophila

Jennifer Groh, PhD, Dartmouth College
ການຫັນປ່ຽນປະສານງານຂອງ Neural

Phyllis Hanson, MD, Ph.D., ໂຮງຮຽນວິທະຍາໄລມະຫາວິທະຍາໄລ Washington
ບົດບາດຂອງ Molecular Chaperones ໃນຫນ້າທີ່ Presynaptic

Wendy Suzuki, PhD, ມະຫາວິທະຍາໄລນິວຢອກ
ການເຮັດວຽກທາງດ້ານສະລິລະຂອງ Macaque Parahippocampal Cortex

Ulrike I. Gaul, Ph.D., The Rockefeller University
ແນວພັນ Cellular ແລະ Molecular ຂອງການຊີ້ນໍາ Axon ໃນລະບົບງ່າຍດາຍໃນລະບົບ Vivo

Liqun Luo, PhD, ໂຮງຮຽນວິທະຍາໄລມະຫາວິທະຍາໄລ Stanford
ກົນໄກຂອງໂມເລກຸນຂອງການພັດທະນາ Dendrite: ການສຶກສາຂອງ GTPases Rac ແລະ Cdc42

Mark Mayford, Ph.D., University of California, San Diego
ການຄວບຄຸມພັນທຸກໍາຄວບຄຸມຂອງ Synaptic Plasticity, ການຮຽນຮູ້, ແລະຄວາມຈໍາ

Samuel L. Pfaff, Ph.D., ສະຖາບັນ Salk ສໍາລັບການສຶກສາດ້ານຊີວະສາດ
ການຄວບຄຸມໂມເລກຸນຂອງ Vertebrate Motor Neuron Axon Targeting

Paul W Glimcher, Ph.D., ມະຫາວິທະຍາໄລນິວຢອກ
ພື້ນຖານທາງກາຍະພາບຂອງການເອົາໃຈໃສ່ທີ່ເລືອກ

Ali Hemmati-Brivanlou, Ph.D., The Rockefeller University
Molecular Aspects of Vertebrate Neurogenesis

Donald C Lo, Ph.D., Duke University Medical Center
ການຄວບຄຸມ Neurotrophin ຂອງ Synaptic Plasticity

Tito A Serafini, Ph.D., University of California, Berkeley
ການແຍກແລະລັກສະນະຂອງການເຕີບໃຫຍ່ຂອງໂຄນທີ່ກໍານົດເປົ້າຫມາຍຂອງໂມເລກຸນ

Toshinori Hoshi, PhD, ມະຫາວິທະຍາໄລໄອໂອວາ
ກົນໄກການກັ່ນຕອງຂອງໂພແທດຊຽມຕ່ໍາແຮງດັນ

Alex L Kolodkin, PhD, ໂຮງຮຽນວິທະຍາໄລ Johns Hopkins ວິທະຍາໄລ
ແນວທາງໂມເລກຸນຂອງການຂະຫຍາຍຕົວ Cone ແນະນໍາ: Function Semaphorin ໃນລະຫວ່າງການພັດທະນາ Neurodevelopment

Michael L Nonet, Ph.D., ໂຮງຮຽນວິທະຍາໄລມະຫາວິທະຍາໄລ Washington
ການວິເຄາະພັນທຸກໍາຂອງການພັດທະນາ Junction Neuromuscular

Michael N Shadlen, MD, Ph.D., ວິທະຍາໄລວໍຊິງຕັນ
ການປະສົມປະສານ Sensory ແລະຄວາມຈໍາການເຮັດວຽກ

Rita J. Balice-Gordon, Ph.D., University of Pennsylvania
ກິດຈະກໍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະກົນໄກອິສະລະພາຍໃຕ້ການສ້າງແລະການບໍາລຸງຮັກສາ Synapse

Mark K. Bennett, Ph.D., University of California, Berkeley
ການຄວບຄຸມຂອງ Synaptic Vesicle Docking ແລະ Fusion ເຄື່ອງຈັກໂດຍໂປຕີນ Phosphorylation

David S. Bredt, MD, Ph.D., University of California, San Francisco
ການເຮັດວຽກດ້ານນິເວດວິທະຍາຂອງໄນໂຕຣເຈນອີນຊີໃນການພັດທະນາແລະກໍາເນີດຂອງສະຫມອງ

Richard D Mooney, Ph.D., Duke University Medical Center
ກົນໄກຂອງ Cellular ຂອງການຮຽນແລະສຽງຂອງ Avian Vocal

Ben Barres, MD, Ph.D., ໂຮງຮຽນວິທະຍາໄລມະຫາວິທະຍາໄລ Stanford
ການພັດທະນາແລະຫນ້າທີ່ຂອງ Glia

Allison J. Doupe, MD, Ph.D., University of California, San Francisco
A Circuit Neural Specialized for Vocal Learning in Songbirds

Ehud Y Isacoff, Ph.D., University of California, Berkeley
ການສຶກສາໂມເລກຸນໃນ K + Channel Phosphorylation ໃນ Vertebrate Central Neurons

John J. Ngai, Ph.D., University of California, Berkeley
ການວິເຄາະທາງດ້ານພູມສັນຖານຂອງໂຣກ Neuron Olfactory ແລະລະຫັດຂອງຂໍ້ມູນ Olfactory

Ethan Bier, PhD, University of California, San Diego
ພັນທຸວິທະຍາສາດຂອງ neurogenesis

Linda D. Buck, Ph.D., ໂຮງຮຽນການແພດ Harvard
ການກໍານົດຕົວ Neuronal ແລະລະຫັດຂໍ້ມູນໃນລະບົບ Olfactory ສັດລ້ຽງ

Gian Garriga, PhD, University of California, Berkeley
ການພົວພັນລະຫວ່າງຈຸລັງໃນການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ C.elegans HSN Axons

Nipam H Patel, PhD, Carnegie ສະຖາບັນຂອງວໍຊິງຕັນ
ບົດບາດຂອງ Gooseberry ໃນໄລຍະ Drosophila Neurogenesis

Daniel Y Ts'o, Ph.D., The Rockefeller University
Optical Imaging of Mechanisms Neuronal of Behavior Visual

Hollis T Cline, PhD, ໂຮງຮຽນແພດມະຫາວິທະຍາໄລ Iowa
ການຄວບຄຸມການຈະເລີນເຕີບໂຕໂດຍ Neurotransmitter ແລະໂປຕີນ Kinases

Gilles J. Laurent, Ph.D., California Institute of Technology
ການກະຈາຍຂອງ Neurons ທ້ອງຖິ່ນໃນເຄືອຂ່າຍແມງໄມ້ Sensory-Motor

Ernest G Peralta, PhD, ມະຫາວິທະຍາໄລຮາວາດ
Muscarinic Acetylcholine Receptor ການສະແດງເສັ້ນທາງໃນຫີນ Neuronal

Thomas L Schwarz, PhD, ໂຮງຮຽນວິທະຍາໄລມະຫາວິທະຍາໄລ Stanford
ການສືບພັນຂອງ VAMP ແລະ p65: ການແຍກຂອງການປ່ອຍຕົວສົ່ງອອກໃນ Drosophila

John R. Carlson, Ph.D., ໂຮງຮຽນວິທະຍາໄລ Yale ວິທະຍາໄລ
ອົງການໂມເລກຸນຂອງລະບົບ Olfactory Drosophila

Michael E. Greenberg, Ph.D., ໂຮງຮຽນການແພດ Harvard
ການຊຸກຍູ້ໄຟຟ້າຂອງການສະແດງອອກຂອງເຊື້ອສາຍໃນໂລກມະນຸດ

David J Julius, PhD, University of California, San Francisco
ປະເພດເມັດວິທະຍາຂອງ Serotonin Receptor Function

John D. Sweatt, PhD, ວິທະຍາໄລແພດ Baylor
ກົນໄກຂອງຈຸລິນຊີສໍາລັບ LTP ໃນເຂດ CA1 ຂອງຮອກໂຣກກາມ

Utpal Banerjee, Ph.D., University of California, Los Angeles
Neurogenetics of R7 Cell Development in Drosophila

Paul Forscher, Ph.D., ໂຮງຮຽນວິທະຍາໄລ Yale ວິທະຍາໄລ
ການແຜ່ກະຈາຍສັນຍານຢູ່ຫນ້າຈໍ Neuronal Membrane-cytoskeletal

Michael D. Mauk, Ph.D., ໂຮງຮຽນແພດມະຫາວິທະຍາໄລ Texas
ພາລະບົດບາດຂອງທາດໂປຼຕີນ Kinases ໃນການສົ່ງ Synaptic ແລະ Plasticity

Barbara E. Ranscht, Ph.D., La Jolla Cancer Research Foundation
ການວິເຄາະໂມເລກຸນຂອງ Glycoproteins ຜິວເນື້ອໄກ່ແລະບົດບາດຂອງພວກເຂົາໃນການເຕີບໂຕຂອງເສັ້ນໄຍເສັ້ນປະສາດ

Michael Bastiani, Ph.D., ມະຫາວິທະຍາໄລຍູທາ
Wການຊຸກຍູ້ການຂະຫຍາຍຕົວ Cones ເຮັດໃຫ້ທາງເລືອກໃນການປະເຊີນຫນ້າຂອງຄວາມທຸກຍາກ

Craig E Jahr, PhD, ມະຫາວິທະຍາໄລສຸຂະພາບແລະວິທະຍາສາດ Oregon
Molecular Mechanisms of Excitatory Synaptic Transmission

Christopher R Kintner, PhD, ສະຖາບັນ Salk ສໍາລັບການສຶກສາດ້ານຊີວະສາດ
ພື້ນຖານໂມເລກຸນຂອງການເຕົ້າໂຮມຂອງ Neural ໃນ Amphibian Embryos

Lorna W Role, Ph.D., Columbia University College of Physicians and Surgeons
Modulation of Neuronal Acetylcholine Receptors

Aaron P Fox, PhD, ມະຫາວິທະຍາໄລຊິຄາໂກ
Hippocampal Calcium Channels: Biophysical, Pharmacological, and Functional Properties

F Rob Jackson, PhD, Worcester Foundation for Biological Experimental
ພື້ນຖານໂມເລກຸນຂອງກົນໄກການຍ່ອຍສະຫຼາຍ endogenous

Dennis DM O'Leary, Ph.D., ໂຮງຮຽນວິທະຍາໄລມະຫາວິທະຍາໄລ Washington
ການສຶກສາຂອງການພັດທະນາ Neocortical ສຸມໃສ່ການແຕກຕ່າງກັນເຂດ

Patricia A. Walicke, MD, Ph.D., University of California, San Diego
Neurons Hippocampal ແລະ Fibroblast Growth Factor

Christine E. Holt, Ph.D., University of California, San Diego
Axonal Pathfinding in the Vertebrate Embryo

Stephen J. Peroutka, MD, Ph.D., ໂຮງຮຽນວິທະຍາໄລມະຫາວິທະຍາໄລ Stanford
ການພົວພັນກັບ Anxiolytic Novel ກັບ Serotonin Receptor Subtypes

Randall N Pittman, PhD, ມະຫາວິທະຍາໄລເພນຊິນເວເນຍໂຮງຮຽນແພດ
ການວິເຄາະທາງຊີວະພາບ, Immunological, ແລະວິດີໂອຂອງການຂະຫຍາຍຕົວ Neurite

Sarah W Bottjer, Ph.D., University of Southern California
ກົນໄກ Neuronal ຂອງການພັດທະນາສຽງ

S. Marc Breedlove, Ph.D., University of California, Berkeley
ຜົນກະທົບຂອງ Andogenic ກ່ຽວກັບສະເພາະຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ Neural

Jane Dodd, PhD, Columbia University College of Physicians and Surgeons
Cellular Mechanisms of Transduction Sensory in Neurons Afferent Cutaneous

Paul E Sawchenko, PhD, ສະຖາບັນ Salk ສໍາລັບການສຶກສາດ້ານຊີວະສາດ
ການຮັກສາຮູບແບບ Steroid-dependent ໃນການສະແດງອອກ Neuropeptide

Ronald L Davis, Ph.D., ວິທະຍາໄລແພດ Baylor
Genesic AMP System Genes and Memory in Drosophila

Scott E. Fraser, Ph.D., University of California, Irvine
ການສຶກສາທິດສະດີແລະການທົດລອງກ່ຽວກັບຮູບແບບເສັ້ນປະສາດແລະການແຂ່ງຂັນ Synaptic

Michael R. Lerner, MD, Ph.D., ໂຮງຮຽນວິທະຍາໄລ Yale ວິທະຍາໄລ
ຄວາມຊົງຈໍາແລະຄວາມສະຫງົບ

Jonathan D Victor, MD, Ph.D., Cornell University Medical College
ການວິເຄາະການຕອບສະຫນອງຕໍ່ການຕອບສະຫນອງຂອງການປະມວນຜົນພາບກາງໃນສຸຂະພາບແລະພະຍາດ

Richard A. Andersen, Ph.D., ສະຖາບັນ Salk ສໍາລັບການສຶກສາດ້ານຊີວະສາດ
ຄຸນລັກສະນະຂອງສາຍຕາຂອງແສງສະຫວ່າງຂອງແສງ Neurons ຂອງ Cortex Parietal Posterior ໃນ Monkeys

Clifford B. Saper, MD, Ph.D., ໂຮງຮຽນວິທະຍາໄລມະຫາວິທະຍາໄລ Washington
ອົງການຈັດຕັ້ງຂອງລະບົບ Arousal Systems

Richard H Scheller, PhD, ໂຮງຮຽນວິທະຍາໄລມະຫາວິທະຍາໄລ Stanford
ການສືບສວນຂອງການເຮັດວຽກ, ອົງການຈັດຕັ້ງແລະການສະແດງອອກລະບຽບຂອງຍີນ Neuropeptide ໃນ Aplysia

George R. Uhl, MD, Ph.D., Massachusetts General Hospital
ລະບົບ Neurotransmitter ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມຈໍາເປັນ: ການພົວພັນທາງຄລີນິກແລະການຄວບຄຸມການສະແດງອອກຂອງເຊື້ອສາຍສະເພາະ

Bradley E Alger, Ph.D., ໂຮງຮຽນວິທະຍາໄລມະຫາວິທະຍາໄລແມນແລນ
ການຊຶມເສົ້າຂອງການຍັບຍັ້ງສາມາດປະກອບສ່ວນໃຫ້ແກ່ຄວາມສາມາດໃນການສຶກສາໃນ Slice Hippocampal Rat

Ralph J Greenspan, PhD, Princeton University
ການສຶກສາດ້ານພູມສັນຖານແລະພູມຕ້ານທານຂອງໂມເລກຸນຜິວຫນັງແລະພາລະບົດບາດຂອງພວກເຂົາໃນການພັດທະນາ Neuronal ໃນຫນູ

Thomas M Jessell, Ph.D., Columbia University College of Physicians and Surgeons
ບົດບາດຂອງ Neuropeptides ໃນການສົ່ງ Sensory ແລະ Nociception

Peter J. Whitehouse, MD, Ph.D., ໂຮງຮຽນວິທະຍາໄລ Johns Hopkins ວິທະຍາໄລ
ພື້ນຖານທາງດ້ານຮ່າງກາຍ / ທາງດ້ານຈິດຕະສາດຂອງການຂາດແຄນຄວາມຈໍາໃນການສູນເສຍຄວາມຈໍາໃນການເປັນໂລກເບົາຫວານ

David G Amaral, Ph.D., ສະຖາບັນ Salk ສໍາລັບການສຶກສາດ້ານຊີວະສາດ
ການສຶກສາການພັດທະນາແລະການເຊື່ອມຕໍ່ຂອງ Hippocampal

Robert J Bloch, PhD, ໂຮງຮຽນວິທະຍາໄລມະຫາວິທະຍາໄລແມນແລນ
Macromolecules ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສ້າງ Synapse

Stanley M Goldin, PhD, ໂຮງຮຽນການແພດ Harvard
ການຍືນຍັນ, ການຮັກສາແລະການຍ່ອຍອາຫານຂອງໂປຕີນຂອງ Neuronal Ion ການຂົນສົ່ງຂອງສະຫມອງມ້າມອນມາລ

Lee L Rubin, Ph.D., The Rockefeller University
ກົນໄກການຄວບຄຸມໃນການສ້າງຕັ້ງປະສາດສະຫມອງ - ກ້າມຊີ້ນ

Theodore W Berger, PhD, ມະຫາວິທະຍາໄລ Pittsburgh
ໂຄງສ້າງຂອງສະຫມອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບມະນຸດສະຫມອງ: ການສຶກສາລະບົບ Cortex Hippocampal-Subicular-Cingulate

Thomas H Brown, Ph.D., ສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າແຫ່ງເມືອງຫວັງ
ການວິເຄາະຢ່າງມີໄນສໍາຄັນຂອງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງ Synaptic ໃນໂລກມະເລັງຫົວຜັກກາດ

Steven J Burden, Ph.D., ໂຮງຮຽນການແພດ Harvard
The Synaptic Basina Lamina ຢູ່ໃນການພັດທະນາແລະການແຜ່ພັນຄືນໃຫມ່ຂອງ Neuromuscular Synapses

William A. Harris, Ph.D., University of California, San Diego
ການຊີ້ນໍາທາງອ້ອມແລະກິດຈະກໍາ Impulse ໃນການພັດທະນາ

Robert P Elde, PhD, ໂຮງຮຽນແພດມະຫາວິທະຍາໄລ Minnesota
ການສຶກສາ Immunohistochemical ຂອງ Limbic, Forebrain ແລະ Hypothalmic Peptidergic Pathways

Yuh-Nung Jan, Ph.D., ໂຮງຮຽນການແພດ Harvard
ການສຶກສາກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດຊ້າທີ່ສຸດໂດຍໃຊ້ Ganglia Autonomic ເປັນລະບົບຕົວແບບ

Eve Marder, Ph.D., Brandeis University
ກົນໄກການໂຣກ Neurotransmitters ຂອງຈຸລັງທີ່ມີເອກະສານຄູ່ຮ່ວມກັນໃນລະບົບງ່າຍດາຍ

Louis F Reichardt, PhD, University of California, San Francisco
ການສືບສວນທາງພັນທຸກໍາຂອງຫນ້າທີ່ພະຍາບານໃນວັດທະນະທໍາ

Linda M Hall, Ph.D., Massachusetts Institute of Technology
ບົດບາດຂອງ Cholinergic Synapses ໃນການຮຽນຮູ້ແລະຄວາມຈໍາ

Charles A. Marotta, MD, Ph.D., ໂຮງຮຽນການແພດ Harvard
ການຄວບຄຸມການຍືດອາຍຸ Tubulin ສະຫມອງໃນໄລຍະການພັດທະນາ

Urs S. Rutishauser, Ph.D., The Rockefeller University
ບົດບາດຂອງການຍືດຍືມຈຸລັງແລະຈຸລັງໃນການພັດທະນາຂອງເນື້ອເຍື່ອກະເພາະອາຫານ