16 ກໍລະກົດ 2018
ມູນນິທິ McKnight ໄດ້ປະກາດສາມຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບທຶນຊ່ວຍເຫຼືອ 600.000 ໂດລາສະຫະລັດໂດຍຜ່ານການມອບລາງວັນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ McKnight Innovation Neuroscience 2018, ຮັບຮູ້ໂຄງການເຫຼົ່ານີ້ສໍາລັບທ່າແຮງຂອງພວກເຂົາເພື່ອຂະຫຍາຍເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຢູ່ໃນຂົງເຂດນິເວດວິທະຍາ. ແຕ່ລະໂຄງການທີ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຈະໄດ້ຮັບເງິນທັງຫມົດ 200,000 ໂດລາໃນສອງປີຂ້າງຫນ້າ, ກ້າວຫນ້າສູ່ການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ນໍາໃຊ້ເພື່ອວາງແຜນ, ຕິດຕາມແລະເຮັດຫນ້າທີ່ຂອງສະຫມອງ. ຜູ້ໄດ້ຮັບລາງວັນປີ 2018 ແມ່ນ:
- Michale S. Fee, Ph.D. , of the Massachusetts Institute of Technology, ສໍາລັບການເຮັດວຽກກ່ຽວກັບກ້ອງຈຸລະທັດ miniaturized ພິເສດເພື່ອສັງເກດເບິ່ງກິດຈະກໍາ neural ໃນ songbirds, ລວມທັງເຕັກໂນໂລຢີການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນໃຫມ່ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນມັນ, ສະເຫນີສະຖານະພາບທີ່ບໍ່ເຄີຍເຄີຍເຫັນມາຈາກສະຫມອງທີ່ມັນຮຽນຮູ້.
- ທ່ານ Marco Gallio, Ph.D. , ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Northwestern, ໂຄງການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສ້າງວິທີການໃຫມ່ສໍາລັບການເຊື່ອມຕໍ່ synaptic ການເຊື່ອມຕໍ່ໃຫມ່ໃນສະຫມອງດໍາລົງຊີວິດຂອງແມງວັນຫມາກໄມ້, ແລະ validating ພວກເຂົາໂດຍການຂຸດຄົ້ນເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງພຶດຕິກໍາທີ່ຮຽນຮູ້ແລະ innate.
- Sam Sober, Ph.D. , ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Emory, ແລະ Muhannad Bakir, Ph.D. , ຂອງ Georgia Institute of Technology, ກໍາລັງພັດທະນາຊັ້ນຮຽນໃຫມ່ຂອງຕາຕະລາງໄຟຟ້າທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ມີການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດບັນທຶກຂໍ້ມູນຈໍານວນໃຫຍ່ຂອງເສັ້ນໄຍກ້າມຊີ້ນຂອງສັດປີກແລະສັດລ້ຽງລູກດ້ວຍຕົວເອງເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມເຂົ້າໃຈໃຫມ່ກ່ຽວກັບວິທີການຄວບຄຸມສັນຍານສະຫມອງ.
(ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບແຕ່ລະໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາເຫຼົ່ານີ້ຂ້າງລຸ່ມນີ້.)
ກ່ຽວກັບ McKnight Technology Awards
ນັບຕັ້ງແຕ່ການກໍ່ສ້າງລາງວັນເຕັກໂນໂລຢີໃນປີ 1999, ກອງທຶນ McKnight Endowment ສໍາລັບວິທະຍາສາດສາສະຫນາໄດ້ປະກອບສ່ວນຫຼາຍກ່ວາ 13 ລ້ານໂດລາຕໍ່ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ສໍາລັບວິທະຍາສາດສາສະຫນາ. ກອງທຶນສະຫນັບສະຫນູນແມ່ນມີຄວາມສົນໃຈໂດຍສະເພາະແມ່ນວຽກທີ່ໃຊ້ເວລາໃຫມ່ແລະວິທີການໃຫມ່ເພື່ອກ້າວຫນ້າທາງດ້ານຄວາມສາມາດໃນການຫມູນໃຊ້ແລະວິເຄາະຫນ້າທີ່ຂອງສະຫມອງ. ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພັດທະນາກັບການສະຫນັບສະຫນູນ McKnight ຕ້ອງມີໃຫ້ແກ່ນັກວິທະຍາສາດອື່ນໆ.
Markus Meister, ປະທານຄະນະກໍາມະການລາງວັນແລະ Anne P. ແລະ Benjamin F. Biaggini ອາຈານວິທະຍາສາດຊີວະວິທະຍາທີ່ Caltech ກ່າວວ່າ "ອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ມັນມີຄວາມຕື່ນເຕັ້ນທີ່ຈະເຫັນຄວາມທັກສະໃນການເຮັດວຽກໃນການພັດທະນາ neurotechnologies ໃຫມ່" ທີ່ຢູ່ "ລາງວັນໃນປີນີ້ສະຫນັບສະຫນູນໂຄງການທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນຂອງໂຄງການ: ຈາກກ້ອງຈຸລະທັດຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ຫລາກຫລາຍເພື່ອ electrodes ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ສາມາດຕິດຕາມສັນຍານກ້າມເນື້ອໃນສັດເຄື່ອນຍ້າຍກັບເຄື່ອງມືທີ່ມີໂມເລກຸນທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ສະຫມອງຄືນ. ການປະດິດສ້າງໃນວິທະຍາສາດສະຫມອງແມ່ນມີຊີວິດຢູ່ແລະດີ. "
ຄະນະກໍາມະການເລືອກຕັ້ງປີນີ້ຍັງມີ Adrienne Fairhall, Timothy Holy, Loren Looger, Liqun Luo, Mala Murthy ແລະ Alice Ting, ຜູ້ທີ່ໄດ້ເລືອກເອົາການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີ McKnight Technological Innovations ໃນ 2018 ຈາກບັນດາຜູ້ສະຫມັກ 97 ຄົນ.
ຈົດຫມາຍຂອງຈຸດປະສົງສໍາລັບການປະດິດສ້າງເຕັກໂນໂລຢີດ້ານເຕັກໂນໂລຢີໃນປີ 2019 ແມ່ນວັນທີ 3 ທັນວາ 2018. ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບລາງວັນ, ກະລຸນາຢ້ຽມຊົມ www.mcknight.org/programs/the-mcknight-endowment-fund-for-neuroscience/technology-awards
2018 ການພັດທະນາດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ MCKNIGHT ໃນລາງວັນອັນຕະລາຍ
Michale S. Fee, Ph.D, Glen V. ແລະ Phyllis F. Dorflinger ອາຈານວິທະຍາສາດແລະວິທະຍາສາດລະບົບ, ພະແນກສະຫມອງແລະວິທະຍາສາດສະຕິປັນຍາ, ສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຊີ Massachusetts; ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າ, McGovern Institute for Brain Research
"ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ສໍາລັບການຖ່າຍຮູບແລະການວິເຄາະເສັ້ນທາງຊ່ອງສະພາບຂອງຊ່ອງສະນະຂອງສັດໃນສັດທີ່ມີຊີວິດຊີວາ"
ການສຶກສາກ່ຽວກັບກິດຈະກໍາ neural ໃນສະຫມອງຂອງສັດແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຍາວນານສໍາລັບນັກຄົ້ນຄວ້າ. ຂະບວນການທີ່ມີຢູ່ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນບໍ່ສົມບູນ: ຂະຫນາດຈຸລະດັບຂອງກ້ອງຈຸລະທັນສະແດງໃຫ້ສັດຈໍາກັດໃນກິດຈະກໍາຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະກ້ອງຈຸລະທັດເຫຼົ່ານີ້ສະຫນອງຂອບເຂດຈໍາກັດຂອງມຸມເບິ່ງຂອງ neurons. ໂດຍເຮັດໃຫ້ມີຄວາມກ້າວຫນ້າໃນ miniaturization ກ້ອງຈຸລະທັດ, ທ່ານດຣ Fee ແລະຫ້ອງທົດລອງລາວກໍາລັງພັດທະນາເຄື່ອງມືທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອເບິ່ງວ່າມີຫຍັງເກີດຂຶ້ນໃນສະຫມອງຂອງສັດໃນຂະນະທີ່ສັດສາມາດດໍາເນີນການທໍາມະຊາດໄດ້.
ຈຸລິນຊີທີ່ຕິດຢູ່ເທິງຫົວໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານດຣ Fee ສັງເກດເບິ່ງການປ່ຽນແປງຂອງສະຫມອງຂອງສັດປີກຍ້ອນພວກເຂົາຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຮ້ອງເພງຂອງພວກເຂົາ. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາໄດ້ຮັບຟັງ, ເຮັດເລື້ມຄືນ, ແລະຮຽນຮູ້, ທ່ານດຣ Fee ລາຍງານວ່າວົງຈອນ neural ທີ່ພັດທະນາເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຂະບວນການຮຽນແບບສະລັບສັບຊ້ອນນີ້. ວົງຈອນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບວົງຈອນຂອງມະນຸດເຊິ່ງປະກອບໃນໄລຍະການຮຽນຮູ້ທີ່ສັບສົນຂອງລໍາດັບມໍເຕີ, ເຊັ່ນ: ການຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຂັບລົດຈັກແລະຖືກຂັດຈັງຫວະໃນສະພາບໃດຫນຶ່ງເຊັ່ນ: ພະຍາດ Parkinson. ເນື່ອງຈາກຈຸດປະສົງຂອງລາວທີ່ຈະບັນທຶກວິທີການຮຽນຮູ້ແບບທໍາມະຊາດ, ມັນມີຄວາມສໍາຄັນທີ່ສໍາຄັນທີ່ຈະສາມາດບັນທຶກກິດຈະກໍາ neural ໃນລະຫວ່າງການປະພຶດທໍາມະຊາດ.
ນອກຈາກ miniaturization, ກ້ອງຈຸລະທັດໃຫມ່ຈະມີຄວາມສາມາດໃນການບັນທຶກຄໍາສັ່ງຂອງ neurons ຫຼາຍກວ່າເຕັກນິກອື່ນໆທີ່ໃຊ້ໃນສັດທີ່ມີປະໂຫຍດແລະຈະຖືກຈັບຄູ່ກັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫມ່ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດສັງເກດເຫັນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະປັບ ທົດລອງ, ເລັ່ງຂະບວນການຄົ້ນຄວ້າ. ມັນຈະມີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທັນທີທັນໃດແລະກວ້າງສໍາລັບນັກຄົ້ນຄວ້າຄົ້ນຫາທຸກປະເພດຂອງພຶດຕິກໍາຂອງສະຫມອງໃນສັດຂະຫນາດນ້ອຍ.
Marco Gallio, Ph.D. , ອາຈານໂປໂລ, ກົມ Neurobiology, ມະຫາວິທະຍາໄລ Northwestern
"ການເຊື່ອມຕໍ່ສາຍໄຟໃຫມ່ໃນສະຫມອງດໍາລົງຊີວິດ"
ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຂະຫຍາຍຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບສະຫມອງເຮັດວຽກໂດຍໃຫ້ນັກວິທະຍາສາດເລືອກເອົາການເຊື່ອມຕໍ່ synaptic ຢ່າງເຫມາະສົມແລະເພື່ອຊຸກຍູ້ການເຊື່ອມຕໍ່ໃຫມ່ລະຫວ່າງໂນຣອນ. ການເຊື່ອມຕໍ່ໃຫມ່ຂອງສະຫມອງນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້ຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ມີບົດບາດໃນສະເພາະຂອງຜົນກະທົບຕໍ່ທາງ neurological.
neuron ໃນແຕ່ລະວົງຈອນສະຫມອງເຊື່ອມຕໍ່ກັບເປົ້າຫມາຍຫຼາຍ. ເປົ້າຫມາຍແຕ່ລະຄົນອາດມີຫນ້າທີ່ເປັນເອກະລັກ, ແລະເພາະສະນັ້ນຈຶ່ງປະຕິບັດຂໍ້ມູນທີ່ເຂົ້າມາໃນທາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນບາງໆສະຫມອງເສພາະໃນສະຫມອງຂອງຫນໍ່ຫມາກພວມເອົາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສະພາບແວດລ້ອມພາຍນອກທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຫລີກເວັ້ນຈາກການຂົ່ມຂູ່ທີ່ເກີດຂື້ນທັນທີ (ພຶດຕິກໍາທໍາມະຊາດ) ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ມີການພົວພັນກັບການຮຽນຮູ້ຕະຫຼອດໄປ.
ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສະເຫນີຈະຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດຊີ້ແຈງການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ແຕ່ລະຂະບວນການໂດຍການຖອດ synapses ອອກຈາກສູນການຮຽນຮູ້ໃນຂະນະທີ່ເຮັດໃຫ້ການເຊື່ອມຕໍ່ອື່ນຫມົດ. ໂຄງການດັ່ງກ່າວມີຈຸດປະສົງເພື່ອນໍາໃຊ້ວິສະວະກໍາພັນທຸກໍາເພື່ອຜະລິດໂປຼຕີນທີ່ສ້າງສັນທີ່ຈະສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການປະທ້ວງຫຼືການດຶງດູດ / ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນລະຫວ່າງຄູ່ຮ່ວມງານ synaptic ພັນທຸກໍາທີ່ຖືກກໍານົດໄວ້ໃນສະຫມອງຂອງສັດດໍາລົງຊີວິດ. ນອກເຫນືອຈາກການສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າປະເພດຂອງສະຫມອງນີ້ສາມາດເຮັດໄດ້, ການຄົ້ນຄ້ວາຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ສາຍພັນໃຫມ່ທີ່ມີແນວພັນໃຫມ່ທີ່ສາມາດແບ່ງປັນກັບນັກຄົ້ນຄວ້າອື່ນໆ. ໂດຍການອອກແບບ, ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ສາມາດດັດແປງໄດ້ງ່າຍສໍາລັບການນໍາໃຊ້ໃນຮູບແບບສັດໃດຫນຶ່ງຫຼືນໍາໃຊ້ກັບພາກສ່ວນຕ່າງໆຂອງສະຫມອງ, ເຊິ່ງສາມາດເຮັດໃຫ້ການສຶກສາທາງ neurological ໃຫມ່ທັງຫມົດມີຄວາມສໍາຄັນສໍາລັບຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບສະຫມອງຂອງມະນຸດ.
Sam Sober, Ph.D, Associate Professor, Department of Biology, Emory University; ແລະ Muhannad Bakir, Ph.D. , ອາຈານ, ໂຮງຮຽນວິສະວະກໍາໄຟຟ້າແລະຄອມພິວເຕີແລະຜູ້ອໍານວຍການຮ່ວມ, ສູນເຊື່ອມຕໍ່ແລະການຫຸ້ມຫໍ່, Georgia Institute of Technology
"ເກັດໄຟຟ້າທີ່ຍືດຫຍຸ່ນສໍາລັບການບັນທຶກຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຮວງຈາກເສັ້ນໃຍກ້າມຊີ້ນໃນການປະພຶດຕົນເອງກັບຫນູແລະ songbirds"
ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບວິທີການສະຫມອງຂອງກິດຈະກໍາກ້າມຊີ້ນໃນລະຫວ່າງພຶດຕິກໍາທີ່ມີທັກສະໄດ້ຖືກຈໍາກັດໂດຍເຕັກໂນໂລຢີທີ່ນໍາໃຊ້ເພື່ອບັນທຶກກິດຈະກໍາດັ່ງກ່າວ - ໂດຍປົກກະຕິ, ສາຍທີ່ຖືກແຊກເຂົ້າໄປໃນກ້າມເນື້ອທີ່ສາມາດກວດພົບກິດຈະກໍາຂອງສັນຍານແຕ່ລະຄົນທີ່ລະບົບປະສາດໃຊ້ເພື່ອຄວບຄຸມກ້າມເນື້ອ. Drs Sober ແລະ Bakir ກໍາລັງພັດທະນາສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນຄວາມສໍາຄັນຂອງຄວາມຮູ້ສຶກ "ຄວາມລະອຽດສູງ" ອາເລ (ການເກັບກໍາຂອງແກັບຂະຫນາດນ້ອຍຫຼາຍ) ເຊິ່ງແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ຫຼາຍໂດຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າກວດແລະບັນທຶກສັນຍານໄຟຟ້າທີ່ຊັດເຈນຫຼາຍຈາກເສັ້ນໃຍກ້າມຂອງແຕ່ລະຄົນ.
ເຊັນເຊີທີ່ສະເຫນີມີເຄື່ອງກວດຈັບຈໍານວນຫລາຍທີ່ບັນທຶກຈາກກ້າມເນື້ອໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນອັນຕະລາຍ. (ວິທີການກ່ອນຫນ້ານີ້ແມ່ນອີງໃສ່ສາຍທີ່ສາມາດທໍາລາຍກ້າມຊີ້ນໃນເວລາທີ່ຖືກແຊ່ລົງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນກ້າມຊີ້ນຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ໃຊ້ໃນທັກສະການຂັບລົດທີ່ດີ.) ອາເລແມ່ນຜະລິດຈາກວັດສະດຸທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ສອດຄ້ອງກັບຮູບຮ່າງຂອງກ້າມເນື້ອແລະຮູບຮ່າງຂອງຮ່າງກາຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເນື່ອງຈາກວ່າຕາຕະລາງເກັບກໍາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມຫຼາຍກ່ວາອຸປະກອນກ່ອນ, ພວກເຂົາມີວົງຈອນການຕິດຕັ້ງແລະເກັບຂໍ້ມູນກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງສັນຍານໄປຫາຄອມພິວເຕີຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າ.
ສະບັບພາສາຕົ້ນແບບຂອງອາເລໄດ້ເປີດເຜີຍຄວາມເຂົ້າໃຈໃຫມ່: ກ່ອນຫນ້ານີ້, ມັນໄດ້ຖືກເຊື່ອວ່າລະບົບປະສາດໄດ້ຄວບຄຸມກິດຈະກໍາຂອງກ້າມເນື້ອໂດຍການຄວບຄຸມພຽງແຕ່ຈໍານວນໄຟຟ້າທີ່ສົ່ງໄປກ້າມເນື້ອ. ແຕ່ການຊອກຄົ້ນຫາທີ່ຊັດເຈນໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການປ່ຽນແປງໃນລະດັບ millisecond ໃນຮູບແບບທີ່ໃຊ້ເວລາຫຼາຍໆມ້ວນປ່ຽນແປງວິທີການຄວບຄຸມກ້າມຊີ້ນ. ແຖວໃຫມ່ຈະຖືກອອກແບບສໍາລັບການນໍາໃຊ້ໃນຫມູແລະ songbirds ແລະຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈການຄວບຄຸມທາງ neural ຂອງພຶດຕິກໍາທີ່ມີທັກສະທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍແລະອາດຈະໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈໃຫມ່ກ່ຽວກັບຄວາມຜິດປະສາດທາງ neurological ທີ່ມີຜົນຕໍ່ການຄວບຄຸມຂອງມໍເຕີ.
